การศึกษากระบวนการทางเศรษฐกิจการวิเคราะห์ของพวกเขาไม่เพียง แต่จะสามารถสรุปข้อสรุปเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของพวกเขา แต่ยังทำนายการพัฒนาในช่วงการวางแผน ในการทำเช่นนี้ผู้จัดการฝ่ายการเงินใช้วิธีการมากมาย หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและใช้บ่อยที่สุดคือวิธีที่ใช้ตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กัน พวกเขาช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบค่าหลายค่าค้นหาส่วนแบ่งอิทธิพลในกระบวนการโดยรวมและดำเนินการปรับวัตถุให้เหมาะสมภายใต้การศึกษา
หากไม่มีการประเมินตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องการวิเคราะห์ทางการเงินและเศรษฐกิจนั้นไม่สามารถคิดได้
ลักษณะทั่วไป
ตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์และสัมบูรณ์สัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด การวิเคราะห์ควรตรวจสอบปริมาณแต่ละประเภท
ตัวบ่งชี้สัมบูรณ์มีหน่วยเสมอ ตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันสะท้อนถึงการวัดอัตราส่วนระหว่างค่าสัมบูรณ์ นี่คือการหารทางคณิตศาสตร์ของคุณสมบัติ (มักจะสอง) ที่แสดงค่าของหนึ่งหรือสองปัจจัย
คุณภาพที่สำคัญมากที่ทำให้ค่าสัมพัทธ์เป็นที่นิยมในการวิเคราะห์คือความสามารถในการสรุปจากการคำนวณความแตกต่างในค่าสัมบูรณ์ ในเวลาเดียวกันตัวบ่งชี้สามารถดูได้จากอีกด้านหนึ่ง
ตัวชี้วัดแบบสัมบูรณ์และแบบสัมพัทธ์มีการเชื่อมโยงอย่างแยกไม่ออกและเพื่อประเมินกระบวนการทางการเงินและเศรษฐกิจควรนำมาใช้ร่วมกัน
สูตรการคำนวณ
การคำนวณตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันจะดำเนินการตามสูตรที่แน่นอน ลักษณะทั่วไปของมันมีดังนี้:
- OP = ตัวบ่งชี้ (เปรียบเทียบ) ปัจจุบันแน่นอน / ตัวบ่งชี้ฐานสัมบูรณ์
ตัวบ่งชี้สัมพัทธ์สูตรที่ให้ไว้ข้างต้นสามารถมีชื่อเดียวกันของตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ในตัวเศษและตัวส่วน ผลลัพธ์ในกรณีนี้สามารถวัดได้ในรูปของสัมประสิทธิ์ร้อยละ ppm ฯลฯ
หากตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ในตัวเศษและส่วนมีหน่วยการวัดต่างกันดังนั้นควรตั้งชื่อผลลัพธ์เช่น speed - km / h
ตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันขึ้นอยู่กับลักษณะของพวกเขาสามารถปรับเปลี่ยนสูตรได้เล็กน้อย แต่หลักการทั่วไปของมันยังคงอยู่
ตัวบ่งชี้สัมบูรณ์และสัมพัทธ์สามารถพิจารณาค่าต่าง ๆ ได้ การวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์เน้นปัจจัย:
- ลำโพง;
- โครงสร้าง
- แผน;
- การดำเนินงาน
- การประสานงาน;
- ความเข้ม;
- การเปรียบเทียบ
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพสัมพัทธ์
ค่าสัมพัทธ์แบบไดนามิกเป็นการเปรียบเทียบปัจจัยหรือเหตุการณ์เดียวกันในช่วงเวลาปัจจุบันกับอดีต
หากตัวบ่งชี้ที่ได้รับถูกแสดงออกมาในหลายรูปแบบมันจะเรียกว่าอัตราการเติบโต ในกรณีที่ผลลัพธ์มีรูปแบบของเปอร์เซ็นต์จะเรียกว่าอัตราการเติบโต
เมื่อมีการแสดงตัวบ่งชี้ทางการเงินแบบสัมพันธ์เป็นระยะเวลาหนึ่งจะมีการเปรียบเทียบทั้งแบบเชนและค่าฐาน
ผลิตภัณฑ์ของตัวชี้วัดห่วงโซ่ทั้งหมดของการศึกษาแบบไดนามิกให้ค่าพื้นฐานสำหรับช่วงเวลาการวิเคราะห์
ตัวบ่งชี้แบบไดนามิกช่วยให้คุณเข้าใจการพัฒนา (หรือลดลง) ของกิจกรรม ด้วยความช่วยเหลือของพวกเขาอัตราการเจริญเติบโตจะถูกตรวจสอบในช่วงการวิเคราะห์
ตัวชี้วัดโครงสร้าง
ตัวบ่งชี้ของโครงสร้างเปรียบเทียบตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทั้งหมดกับค่าทั่วไป
วิธีการที่นำเสนอใช้สำหรับการคำนวณเช่นตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับความมั่นคงทางการเงิน ตัวอย่างเช่นการกำหนดส่วนของผู้ถือหุ้นในโครงสร้างงบดุลในกรณีนี้แหล่งเงินทุนของตัวเองซึ่ง บริษัท ส่งเข้ามาเมื่อเทียบกับสินทรัพย์หมุนเวียน
สำหรับ การวิเคราะห์เสถียรภาพทางการเงิน ตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ของโครงสร้างใช้
นอกจากนี้เพื่อกำหนดโครงสร้างที่ถูกต้องของปัจจัยการวิเคราะห์วิธีการพิจารณาจะดำเนินการ ตัวอย่างเช่นญาติ ตัวชี้วัดความมั่นคงทางการเงิน ช่วยปรับปรุงโครงสร้างเงินทุนของ บริษัท ในมือข้างหนึ่งกองทุนของตัวเองให้ความมั่นคงขององค์กร และการขยายขีดความสามารถในการผลิตของคุณนั้นสามารถทำได้ด้วยทุนที่ยืมมา สิ่งเหล่านี้เป็นตัวชี้วัดของโครงสร้างที่จะช่วยประเมินการปฏิบัติตามค่านิยมแต่ละค่าด้วยบรรทัดฐาน
ตัวชี้วัดการประสานงาน
ตัวบ่งชี้การประสานงานสัมพัทธ์มีความคล้ายคลึงกับความหลากหลายก่อนหน้านี้ แต่ไม่อนุญาตให้ประเมินระดับอิทธิพลของตัวบ่งชี้สัมบูรณ์หนึ่งตัวต่อมูลค่ารวมทั้งหมด แต่ยังกำหนดจำนวนของปัจจัยทั้งหมด
ที่นี่นักวิเคราะห์จะพิจารณาไม่เพียง แต่ระดับอิทธิพลของส่วนหนึ่ง แต่องค์ประกอบทั้งหมด วิธีการนี้ช่วยให้เราสามารถประเมินวัตถุประสงค์ทั้งหมดของการศึกษาได้อย่างครอบคลุม
กล่าวอีกนัยหนึ่งคุณสามารถกำหนดจำนวนหน่วยของแต่ละปัจจัยในโครงสร้างของตัวบ่งชี้โดยรวม สิ่งนี้จะแสดงให้เห็นถึงการกระจายอย่างกลมกลืนของแต่ละส่วนในแนวคิดพื้นฐาน ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้สภาพคล่องในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่า บริษัท เป็นตัวทำละลายและสามารถครอบคลุมภาระผูกพันให้กับนักลงทุน อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์สภาพคล่องสัมบูรณ์ไม่สอดคล้องกับมาตรฐานและบ่งชี้ถึงความสามารถที่ไม่เพียงพอของ บริษัท ในการชำระหนี้อย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่าโครงสร้างเงินทุนหมุนเวียนไม่ถูกต้อง การคำนวณตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ของแต่ละองค์ประกอบของส่วนที่สองของงบดุลจะช่วยในการพิจารณาอย่างรวดเร็ว
ตัวบ่งชี้ความเข้ม
ตัวบ่งชี้ความเข้มทำให้สามารถประเมินคุณภาพที่แตกต่างกันสองลักษณะ แต่มีความเกี่ยวข้องในชุดสถิติ
วิธีการนี้ช่วยให้เราสามารถกำหนดระดับการกระจายตัวของปัจจัยในสื่อภายใต้การศึกษา
ตัวอย่างเช่นในเงื่อนไขการผลิตวิธีการที่นำเสนออาจรวมถึงการทำกำไรของแรงงานในบริบทของสถานที่ผลิต เมื่อต้องการทำสิ่งนี้ให้เปรียบเทียบจำนวนพนักงานกับกำไรสุทธิของแต่ละเวิร์กช็อปหรือแผนก สิ่งนี้จะทำให้สามารถประเมินระดับผลตอบแทนแรงงานของพนักงานแต่ละคนเพื่อให้ได้กำไรโดยรวมของไซต์ของเขา สิ่งนี้จะเป็นตัวกำหนดว่ารายได้สุทธิมีความปลอดภัยมากที่สุดที่ไหน ความเข้มของแรงงาน คนงาน
ตัวบ่งชี้ความเข้มสัมพัทธ์จะช่วยเน้นระดับการแพร่กระจายของปัจจัยในโครงสร้าง
ตัวชี้วัดเปรียบเทียบ
วิธีการที่นำเสนอทำให้สามารถกำหนดจำนวนตัวบ่งชี้สัมบูรณ์ภายใต้การศึกษาได้มากกว่าฐาน สิ่งนี้จะแสดงให้เห็นว่าปัจจัยใดและปัจจัยอื่นที่มีชื่อเหมือนกันกับพื้นฐาน
เนื่องจากการคำนวณใช้ตัวบ่งชี้บัญชีที่เหมือนกันในชื่อผลลัพธ์จะเป็นเปอร์เซ็นต์หรือค่าสัมประสิทธิ์
ตัวอย่างเช่นกำไรสุทธิขององค์กรในปีที่แล้วอยู่ที่จำนวน x ในปีปัจจุบัน บริษัท มีกำไรหลังจากหักภาษีและหักด้วยจำนวนเงินทั้งหมดของ y
ชนิดของตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันที่ได้รับการพิจารณาช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบตัวบ่งชี้ทั้งสองนี้: K = x / y ซึ่งจะกำหนดจำนวนกำไรสุทธิที่มากขึ้น (น้อยลง) ในช่วงเวลาปัจจุบันเปรียบเทียบกับฐาน
ใช้การวิเคราะห์นี้พวกเขาเปรียบเทียบสินทรัพย์ถาวรเงินทุนหมุนเวียนแรงงานต้นทุนการผลิตรายได้และผลกำไร ฯลฯ
ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพแผน
ในกระบวนการวางแผนกิจกรรมองค์กรจะกำหนดตัวชี้วัดโดยประมาณของต้นทุนกำไร ฯลฯ ตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันตามแผนจะแสดงลักษณะการโต้ตอบของตัวบ่งชี้จริงกับค่าที่คาดหวัง
โดยทั่วไประดับความสมบูรณ์ของคำสั่งซื้อจะแสดงเป็นปัจจัย สิ่งนี้ช่วยในการประเมินระดับของการใช้งาน
ในกรณีนี้ค่าฐานจะเป็นมูลค่าตามแผนของตัวบ่งชี้และตัวเลขจริงจะถูกเปรียบเทียบ
การคำนวณความหลากหลายของตัวชี้วัดสำคัญมีบทบาทสำคัญมากในภาคการผลิต พวกเขาช่วยในการประเมินคุณภาพของงานของคนงานรวมถึงอุปกรณ์วัสดุและองค์ประกอบอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องในกระบวนการผลิตของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปและการใช้งานของพวกเขา
การวิเคราะห์ที่นำเสนอจะช่วยให้กำหนดระดับของการปฏิบัติตามความเป็นจริงกับแผน หลังจากนี้มีความจำเป็นที่จะต้องทำการวิจัยเกี่ยวกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเบี่ยงเบนทั้งในระดับที่น้อยลงและมากขึ้น
ตัวชี้วัดการพัฒนาเศรษฐกิจ
ตัวบ่งชี้เหล่านี้เปรียบเทียบค่าสัมบูรณ์ที่ตรงกันข้ามซึ่งสัมพันธ์กัน ในตัวหารมักจะเป็นค่าปัจจัยของคุณลักษณะ ตัวเศษเป็นตัวเลขที่มีประสิทธิภาพ
การวิเคราะห์ดังกล่าวจะใช้เพื่อกำหนดศักยภาพการผลิตหรือเศรษฐกิจรวมถึงประสิทธิภาพขององค์กร
พวกเขาจะใช้ในการคำนวณเช่นต้นทุนต่อหน่วยของการผลิตผลผลิตแรงงาน ค่าดังกล่าวทำให้สามารถกำหนดอิทธิพลของปัจจัยเฉพาะต่อผลงานได้
ในการดำเนินการวิเคราะห์นี้ขอแนะนำให้ใช้ตัวบ่งชี้อื่นจำนวนหนึ่งเพื่อทำการศึกษาแบบครอบคลุม
เมื่อคุ้นเคยกับแนวคิดดังกล่าวเป็นตัวบ่งชี้ที่สัมพันธ์กันของการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจและการเงินเป็นไปได้ที่จะทำการศึกษาที่ครอบคลุมเกี่ยวกับกระบวนการของวัตถุที่เป็นปัญหา การนำการคำนวณนี้ไปใช้อย่างเหมาะสมหรือตามประเภทของการคำนวณซึ่งขึ้นอยู่กับคุณลักษณะและข้อมูลต่าง ๆ มันจะเป็นไปได้ที่จะระบุสาเหตุของการเติบโตหรือประสิทธิภาพที่ลดลง จากการวิเคราะห์ปัจจัยทั้งหมดที่มีผลต่อการเจริญเติบโตและการพัฒนาในช่วงเวลาการวางแผนจะถูกปรับ