Trong bài viết chúng tôi sẽ xem xét khái niệm "xác suất của một sự kiện tình cờ". Được biết, trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau của con người có những hiện tượng không thể dự đoán chính xác. Vì vậy, ví dụ, khối lượng bán sản phẩm phụ thuộc cả vào nhu cầu thay đổi của khách hàng và các sắc thái khác không thể tính đến. Đó là lý do tại sao, tạo ra sản xuất và bán hàng, chủ sở hữu phải dự đoán kết quả hoạt động của họ trên cơ sở kinh nghiệm cá nhân hoặc kỹ năng tương tự của người khác.
Để đánh giá sự kiện đang được đề cập, cần phải tính đến hoặc đặc biệt tạo ra các điều kiện mà nó được ghi lại. Những hành động như vậy được gọi là kinh nghiệm hoặc thử nghiệm. Trong quá trình của mình, có những tình tiết có thể được gọi là ngẫu nhiên, nếu cuối cùng chúng có thể diễn ra hoặc không diễn ra, cũng như các hiện tượng đáng tin cậy phát sinh do kết quả của thực tiễn.
Chúng tôi nghiên cứu xác suất của một sự kiện bằng cách sử dụng các ví dụ. Ví dụ, tuyết rơi ở Moscow vào ngày 25 tháng 11 được coi là một tập ngẫu nhiên. Mặt trời mọc hàng ngày là một hiện tượng đáng tin cậy, và tuyết rơi ở xích đạo của tuyết được coi là một sự tò mò không thể. Một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất trong lý thuyết xác suất là vấn đề xác định một phép đo định lượng về khả năng xảy ra sự kiện.
Xác suất
Xác suất là mức độ (đánh giá định lượng, đo lường tương đối) về khả năng xảy ra sự kiện. Khi các căn cứ cho một sự xuất hiện có thể xảy ra trong thực tế sẽ lớn hơn các lập luận tương phản, trường hợp này được gọi là có thể xảy ra. Mặt khác, nó được gọi là đáng ngờ hoặc đáng kinh ngạc.
Sự vượt trội của cơ sở tiêu cực so với cơ sở tích cực và ngược lại, có thể ở các mức độ khác nhau, do đó tính không phù hợp (hoặc không được chấp nhận) là ít hoặc lớn hơn. Vì lý do này, xác suất của một sự kiện thường được nhận thấy ở cấp độ thứ nhất, đặc biệt là trong những đoạn đó rất khó hoặc không thể đưa ra đánh giá định lượng chính xác. Tất nhiên, các mức độ khác nhau của các mức cơ hội là khả thi.
Phân tích xác suất
Nhân tiện, xác suất của các sự kiện độc lập có các tham số đặc biệt. Và thăm dò một cơ hội từ một vị trí toán học bổ sung cho một chuyên ngành cụ thể - lý thuyết xác suất. Trong giảng dạy và thống kê toán học này, khái niệm về sự chấp nhận được chính thức hóa như là một mô tả số của tập phim (một biện pháp xác suất hoặc ý nghĩa của nó).
Trên thực tế, đây là thước đo cho nhiều trường hợp (tập hợp con của nhiều hiện tượng cơ bản), có được các giá trị từ 0 đến 1:
- giá trị 1 tương ứng với tập hợp lệ;
- một thực tế không thể có cơ hội bằng không (điều ngược lại hầu như luôn luôn sai).
Nếu sự xuất hiện của hiện tượng là p, thì nguy cơ quán tính là 1-p. Nói, xác suất ½ có nghĩa là khả năng xảy ra và không xảy ra tương tự của vụ án.
Tuyên bố cơ hội
Kiểm tra, sự kiện, xác suất - các biến này được ràng buộc chặt chẽ bởi khoa học. Một định nghĩa điển hình về cơ hội dựa trên khái niệm về khả năng trang bị kết quả.
Tỷ lệ số lượng trận chung kết đóng góp cho sự kiện này trên tổng số kết thúc có thể như nhau là một cơ hội. Vd
Định nghĩa kinh điển này về cơ hội có thể được khái quát cho trường hợp số lượng giá trị tiềm năng không thể cạn kiệt.Ví dụ: nếu bất kỳ hiện tượng nào có thể xảy ra với sự chấp nhận như nhau tại bất kỳ điểm nào (số điểm là không giới hạn) của một số khu vực địa phương của mặt phẳng (không gian), thì nguy cơ xảy ra ở một phần nhất định của hình cầu chấp nhận được này tương ứng với tỷ lệ của khu vực (thể tích) của phần này đến khu vực (khối lượng) của khu vực của tất cả các điểm có thể.
Liên kết
Xác suất của một sự kiện có thể được xác định theo kinh nghiệm. Điều này là do tần suất bắt đầu của tập phim dựa trên thực tế là với số lượng thử nghiệm ấn tượng, tần suất nên theo đuổi một mức độ khách quan về khả năng của tiền lệ này.
Trong phần trình bày hiện tại của lý thuyết xác suất, cơ hội được tiết lộ một cách tiên đoán, như một thực tế cụ thể của lý thuyết trừu tượng về đo lường của một tập hợp. Tuy nhiên, giữa sự chấp nhận thể hiện mức độ thực tế của sự xuất hiện của hiện tượng và biện pháp trừu tượng, liên kết chính xác là tần suất theo dõi của nó.
Tất nhiên, xác suất xảy ra một sự kiện trong các quá trình khác nhau là có thể. Một cách giải thích ngẫu nhiên về một số hiện tượng được lan truyền rộng rãi trong khoa học hiện đại, đặc biệt là trong kinh tế lượng, vật lý thống kê của các hệ nhiệt động (nhìn thấy), trong đó ngay cả trong trường hợp mô tả cổ điển xác định về chuyển động của hạt, một mô tả cụ thể về toàn bộ cấu trúc của chúng dường như không thể thực hiện được. Trong vật lý lượng tử, bản thân các quá trình đặc trưng có bản chất ngẫu nhiên.
Sự kiện ngẫu nhiên
Tất nhiên, xác suất xảy ra một sự kiện trong mỗi quy trình không được kiểm soát là rất cao. Dự phòng là gì? Đây là một tập hợp con của nhiều kết quả của một thí nghiệm tình cờ. Nếu một cuộc điều tra ngẫu nhiên được lặp đi lặp lại nhiều lần, tần suất xuất hiện của một sự kiện đóng vai trò như một sự đánh giá về khả năng được chấp nhận của nó. 
Một hiện tượng không tự nguyện không bao giờ xảy ra do kết quả của một thí nghiệm không tự nguyện được gọi là không thể. Một tập ngẫu nhiên, luôn được nhận ra là kết quả của một thử nghiệm bất ngờ, được gọi là đáng tin cậy. Và xác suất của các sự kiện độc lập được đặc trưng như thế nào? Được biết, hai sự thật ngẫu nhiên được gọi là độc lập nếu sự xuất hiện của một trong số chúng không làm thay đổi sự chấp nhận của sự xuất hiện của người kia.
Một sự kiện ngẫu nhiên là một sự kiện thông thường được tạo ra bằng cách tạo ra các hàm không tự nguyện với việc thay thế các biến ngẫu nhiên thành các biến. Chức năng thông thường của việc tạo ra một số xổ số được thực hiện bởi các công cụ máy tính.
Định nghĩa
Một tập ngẫu nhiên về mặt toán học là một tập hợp con của không gian kết quả cơ bản của một thử nghiệm không tự nguyện. Đây là một yếu tố của sigma-đại số hoặc đại số - F, lần lượt được đưa ra một cách rõ ràng và cùng với không gian của hiện tượng đơn giản nhất "Omega" và xác suất P tạo thành một không gian xác suất.
Bối cảnh cho khái niệm may rủi
Xác suất của một sự kiện tình cờ thường được điều tra. Nhìn chung, sự xuất hiện của khái niệm cơ hội trong lịch sử có liên quan đến cờ bạc, đặc biệt là súc sắc. Trước khi xuất hiện khái niệm này, các nhiệm vụ kết hợp tính toán số lượng kết quả tiềm năng khi ném một cặp súc sắc chủ yếu được vạch ra, cũng như vấn đề phân phối đặt cược giữa những người tham gia khi trò chơi kết thúc trước thời hạn.
Giám mục Vibold của thành phố Cambrai năm 960 đã quyết định cuộc nổi loạn đầu tiên khi ném ba con xúc xắc. Ông đếm được 56 loài. Tuy nhiên, con số này trong thực tế không tái tạo tổng của các phương pháp có thể bằng nhau, bởi vì mỗi phiên bản 56 của chúng có thể được thực hiện bởi một số lượng tiếp nhận khác nhau.
Xác suất của một sự kiện tình cờ đã được nghiên cứu vào nửa đầu thế kỷ 13 bởi Richard de Fornival. Mặc dù thực tế là ông cũng đề cập đến số 56, nhưng ông phản ánh trong suy nghĩ rằng số điểm giống hệt nhau trên ba xương có thể thu được bằng sáu phương pháp.
Dựa trên lý luận của mình, có thể xác định rằng số lượng các tùy chọn có thể truy cập bằng nhau là 216. Sau đó, nhiều người đã không giải quyết vấn đề này khá chính xác.Lần đầu tiên, Gallileo Galilei đã tính toán số lượng kết quả có thể truy cập tương đương khi ném ba xương: ông đã nâng sáu (số phiên bản của một lần mất xương) lên mức 3 (số lượng xương). Ông cũng đã biên soạn một bảng về số lượng các tùy chọn để trích xuất số lượng điểm khác nhau.
Chúng tôi hy vọng rằng bài viết của chúng tôi hoàn toàn làm quen với bạn với xác suất của một sự kiện ngẫu nhiên.
