Makalede "tesadüfi bir olayın olasılığı" kavramını ele alacağız. İnsan aktivitesinin çeşitli alanlarında doğru olarak tahmin edilemeyen olayların olduğu bilinmektedir. Bu nedenle, örneğin, ürünlerin satış hacmi, hem müşterilerin çok değişen ihtiyaçlarına, hem de dikkate alınması mümkün olmayan diğer nüanslara bağlıdır. Bu nedenle, üretim yaratarak ve satış yaparak, sahiplerinin faaliyetlerinin sonucunu, kişisel deneyimler veya diğer kişilerin benzer becerilerine dayanarak tahmin etmeleri gerekir.
Söz konusu olayı değerlendirmek için, hesaba katılması veya özel olarak kaydedildiği koşulları yaratması gerekir. Bu tür eylemlere deneyim veya deney denir. Sürecinde, uygulama sonucunda ortaya çıkan güvenilir olayların yanı sıra, gerçekleşebilecekse ya da olamayacaksa, rastgele olarak adlandırılan olası bölümler vardır.
Bir olay olasılığını örnekler kullanarak inceliyoruz. Örneğin, 25 Kasım’da Moskova’daki kar yağışı rastgele bir bölüm olarak kabul edilir. Hergün gün doğumu güvenilir bir fenomendir ve ekvator karındaki kar yağışı imkansız bir merak olarak kabul edilir. Olasılık teorisindeki en önemli görevlerden biri, meydana gelen bir olay olasılığının niceliksel bir ölçütünü belirleme problemidir.
olasılık
Olasılık, bir olayın meydana gelme ihtimalinin derecesidir (kantitatif değerlendirme, bağıl ölçüm). Argümanların zıttıyla gerçekte olası bir oluşumun gerekçelerinin ağır basması gerekçesiyle, bu duruma muhtemel denir. Aksi takdirde, şüpheli veya inanılmaz denir.
Olumsuz olanın pozitif olana karşı üstünlüğü ve tam tersi, kabul edilemezliğin (veya kabul edilebilirliğin) daha az veya daha büyük olması nedeniyle farklı derecelerde olabilir. Bu nedenle, bir olayın olasılığı, özellikle kesin bir nicel değerlendirme yapmanın aşırı derecede zor veya imkansız olduğu pasajlarda, birinci sınıf düzeyde algılanmaktadır. Tabii ki, farklı derecelerde şans seviyeleri mümkündür.
Olasılık analizi
Bu arada, bağımsız olayların olasılığı özel parametrelere sahiptir. Ve matematiksel bir pozisyondan bir şansın araştırılması belirli bir disiplini - olasılık teorisini tamamlar. Bu öğretme ve matematiksel istatistiklerde, kabuledilebilirlik kavramı, bölümün sayısal bir açıklaması (resmi bir ölçü veya anlamı) olarak resmileştirilir.
Aslında, bu, 0'dan 1'e kadar değerler elde eden birçok vaka için (birçok temel olayın altkümesi) bir ölçüdür:
- 1 değeri geçerli bir bölüme karşılık gelir;
- imkansız bir gerçeğin sıfır şansı vardır (sohbet neredeyse her zaman yanlıştır).
Fenomenin ortaya çıkışı p ise, eylemsizlik riski 1-p'dir. Diyelim ki olasılık ½, aynı olay olma ve davanın olamamama ihtimalini ifade eder.
Şans Beyanı
Test, olay, olasılık - bu değişkenler bilim tarafından sıkı sıkıya bağlıdır. Tipik bir şans tanımı, sonuçların eşitlenebilirliği kavramına dayanır.
Bu etkinliğe katkıda bulunan finallerin sayısının, toplamda eşit derecede olası sonların sayısına oranı bir fırsattır. Örneğin, bir kuruşun istemeden fırlatılması bir kuruşun 1/2 olması durumunda düşen bir “kuyruk” veya “kartal” kabul edilebilirliği, sadece bu iki yolun eşit derecede muhtemel olduğu hesaplanırsa.
Bu klasik şans tanımı, tükenmez sayıdaki potansiyel değerlere genelleştirilebilir.Örneğin, uçağın bazı yerel bölgelerinin (alanların) herhangi bir noktasında herhangi bir noktada eşit kabul edilebilirlikle (nokta sayısı sınırsızdır) herhangi bir fenomen ortaya çıkabilirse, bu kabul edilebilir kürenin belirli bir bölümünde ortaya çıkma riski bu bölümün alanının (hacminin) oranına karşılık gelir. tüm olası noktaların alanının alanı (hacmi) için.
bağlantı
Bir olayın olasılığı ampirik olarak belirlenebilir. Bu, etkileyici sayıda testle, frekansın bu emsalin nesnel bir dereceye kadar mümkün olması gerektiği gerçeğine dayanarak, bölümün başlangıcındaki sıklıktan kaynaklanmaktadır.
Olasılık teorisinin mevcut sunumunda, bir kümenin soyut ölçü teorisinin özel bir gerçeği olarak, olasılık aksiyomatik olarak ortaya çıkar. Bununla birlikte, fenomenin oluşumunun gerçeklik derecesini ifade eden kabul edilebilirlik ile soyut ölçü arasında bağlantı, tam olarak izlemenin sıklığıdır.
Tabii ki, bir olayın çeşitli işlemlerde ortaya çıkma olasılığı mümkündür. Bazı fenomenlerin stokastik bir yorumu, modern bilimde, özellikle ekonometride, termodinamik (görünür) sistemlerin istatistiksel fiziğinde yaygın bir şekilde yayılmaktadır; Kuantum fiziğinde, karakterize edilen işlemlerin kendileri stokastik bir yapıya sahiptir.
Rastgele olay
Tabii ki, kontrolsüz her bir işlemde bir olayın oluşma olasılığı yüksektir. Acil durum nedir? Bu, kazara yapılan bir deneyin birçok sonucunun alt kümesidir. Rastgele bir soruşturma defalarca tekrarlanırsa, bir olgunun ortaya çıkma sıklığı kabuledilebilirliğinin bir değerlendirmesi olarak işlev görür.
İstemsiz bir deney sonucu asla gerçekleşmeyen istemsiz bir fenomene imkansız denir. Beklenmeyen bir denemenin sonucu olarak her zaman gerçekleşen rastgele bölüm, güvenilir olarak adlandırılır. Ve bağımsız olayların olasılığı nasıl tanımlanır? Birinin görünüşünün diğerinin kabul edilebilirliğini değiştirmemesi durumunda, iki rastgele gerçekin bağımsız olduğu bilinmektedir.
Rastgele bir olay, rastgele değişkenlerin değişkenlere ikame edilmesi ile istemsiz fonksiyonlar üretilerek oluşturulan normal bir olaydır. Piyango numarası üretmenin sıradan işlevi bilgisayar araçları tarafından gerçekleştirilir.
tanım
Matematiksel olarak rasgele bir bölüm, istemsiz bir denemenin temel sonuçlarının bir alt kümesidir. Bu, açıkça kendini gösteren ve en basit "Omega" fenomeninin alanı ile birlikte ayarlanan ve P olasılık olasılığını oluşturan bir sigma-cebir veya cebir - F elementidir.
Şans kavramının arka planı
Kazara olayın olasılığı sık sık araştırılmıştır. Genel olarak, şans kavramının ortaya çıkışı tarihsel olarak kumarla, özellikle zarlarla ilişkilendirilmiştir. Bu konseptin ortaya çıkmasından önce, bir çift zar atılırken ortaya çıkabilecek potansiyel sonuçların hesaplanmasının birleştirici görevleri ve oyunun programın bitiminde bittiği zaman katılımcılar arasında bahis dağıtımı konusu belirtildi.
960'da Cambrai şehrinin Bishop Vibold'u üç zar attığında ilk rebus'a karar verdi. 56 tür saydı. Bununla birlikte, bu sayı aslında eşit derecede olası yöntemlerin toplamını üretmez, çünkü 56 versiyonlarının her biri farklı sayıda alımlarla gerçekleştirilebilir.
Tesadüfi bir olayın olasılığı, 13. yüzyılın ilk yarısında Richard de Fornival tarafından incelenmiştir. Ayrıca 56 numaradan bahsetmesine rağmen, üç kemik üzerindeki aynı nokta sayısının altı yöntemle elde edilebileceğini düşünüyor.
Akıl yürütmesine dayanarak, eşit olarak erişilebilir seçeneklerin sayısının 216 olduğunu tespit etmek zaten mümkün. Daha sonraları pek çoğu bu sorunu tam olarak çözmedi.İlk defa, Gallileo Galilei, üç kemik fırlatırken eşit derecede erişilebilir sonuçların sayısını hesapladı: altıyı (bir kemik kaybının sürüm sayısını) 3. dereceye (kemik sayısını) yükseltti. Ayrıca çeşitli miktarlarda puan çıkarmak için bir dizi seçenek tablosu hazırladı.
Umarız, makalemiz sizi rastgele bir olayın olasılığı konusunda tam olarak tanımaktadır.