ในบทความเราจะพิจารณาแนวคิดของ "ความน่าจะเป็นของการเกิดอุบัติเหตุ" เป็นที่ทราบกันว่าในกิจกรรมต่าง ๆ ของมนุษย์มีปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่นปริมาณการขายของผลิตภัณฑ์ขึ้นอยู่กับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของลูกค้าและความแตกต่างอื่น ๆ ที่ไม่สามารถนำมาพิจารณาได้ นั่นคือเหตุผลที่การสร้างการผลิตและการขายเจ้าของต้องคาดการณ์ผลลัพธ์ของกิจกรรมของพวกเขาบนพื้นฐานของประสบการณ์ส่วนตัวหรือทักษะที่คล้ายกันของคนอื่น ๆ
ในการประเมินเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นมีความจำเป็นต้องพิจารณาหรือสร้างเงื่อนไขที่บันทึกไว้เป็นพิเศษ การกระทำดังกล่าวเรียกว่าประสบการณ์หรือการทดลอง ในกระบวนการของเขามีเอพที่เป็นไปได้ที่เรียกว่าสุ่มถ้าในที่สุดพวกเขาสามารถเกิดขึ้นได้หรือไม่เกิดขึ้นรวมทั้งปรากฏการณ์ที่เชื่อถือได้ที่เกิดขึ้นอันเป็นผลมาจากการฝึกฝน
เราศึกษาความน่าจะเป็นของเหตุการณ์โดยใช้ตัวอย่าง ตัวอย่างเช่นปริมาณหิมะในมอสโกในวันที่ 25 พฤศจิกายนถือเป็นตอนแบบสุ่ม พระอาทิตย์ขึ้นทุกวันเป็นปรากฏการณ์ที่น่าเชื่อถือและหิมะที่เส้นศูนย์สูตรของหิมะถือเป็นความอยากรู้ที่เป็นไปไม่ได้ หนึ่งในงานที่สำคัญที่สุดในทฤษฎีความน่าจะเป็นคือปัญหาของการพิจารณาการวัดเชิงปริมาณของความเป็นไปได้ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
ความน่าจะเป็น
ความน่าจะเป็นคือระดับ (การประเมินเชิงปริมาณ, การวัดเชิงสัมพัทธ์) ของความเป็นไปได้ของการเกิดเหตุการณ์ เมื่อเหตุที่เป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้นจริงโดยเทียบกับการขัดแย้งขัดแย้งกรณีนี้เรียกว่าน่าจะเป็น มิฉะนั้นจะเรียกว่าหนี้สงสัยจะสูญหรือไม่น่าเชื่อ
ความเหนือกว่าของพื้นฐานด้านลบมากกว่าด้านบวกและในทางกลับกันอาจอยู่ในระดับที่แตกต่างกันเนื่องจากความไม่สามารถยอมรับได้ (หรือการยอมรับ) น้อยกว่าหรือมากกว่า ด้วยเหตุนี้ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์จึงมักถูกมองในระดับชั้นหนึ่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตอนที่ยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะให้การประเมินเชิงปริมาณที่แม่นยำ แน่นอนการไล่ระดับที่แตกต่างกันของระดับโอกาสเป็นไปได้
การวิเคราะห์ความน่าจะเป็น
อย่างไรก็ตามความน่าจะเป็นของเหตุการณ์อิสระมีพารามิเตอร์พิเศษ และการหาโอกาสจากตำแหน่งทางคณิตศาสตร์จะช่วยเสริมทฤษฎีวินัยความน่าจะเป็นเฉพาะ ในการสอนและสถิติทางคณิตศาสตร์นี้แนวคิดของการยอมรับอย่างเป็นทางการเป็นคำอธิบายเชิงตัวเลขของเหตุการณ์ (การวัดความน่าจะเป็นหรือความหมายของมัน)
อันที่จริงนี่เป็นตัวชี้วัดในหลาย ๆ กรณี (ส่วนย่อยของปรากฏการณ์ขั้นพื้นฐานมากมาย) การรับค่าจาก 0 ถึง 1:
- ค่า 1 สอดคล้องกับตอนที่ถูกต้อง;
- ความจริงที่เป็นไปไม่ได้มีโอกาสเป็นศูนย์ (การสนทนาเป็นเท็จเกือบทุกครั้ง)
หากการเกิดขึ้นของปรากฏการณ์คือ p ดังนั้นความเสี่ยงของความเฉื่อยคือ 1-p พูดว่าความน่าจะเป็น½หมายถึงความเป็นไปได้ในการเกิดเหตุการณ์แบบเดียวกันและไม่เกิดขึ้น
คำแถลงโอกาส
ทดสอบเหตุการณ์ความน่าจะเป็น - ตัวแปรเหล่านี้มีความผูกพันทางวิทยาศาสตร์อย่างแน่นหนา คำจำกัดความทั่วไปของโอกาสขึ้นอยู่กับแนวคิดของความสามารถในการยืดหยัดของผลลัพธ์
อัตราส่วนของจำนวนรอบชิงชนะเลิศที่สนับสนุนกิจกรรมนี้ต่อจำนวนรวมของการจบที่เท่าเทียมกันที่เป็นไปได้คือโอกาส ตัวอย่างเช่นการยอมรับของ "ก้อย" หรือ "อินทรี" หล่นลงมาหากการทอยโดยไม่ได้ตั้งใจของเพนนีคือ 1/2 หากคำนวณได้ว่ามีเพียงสองเส้นทางเท่านั้นที่มีโอกาสเท่ากัน
การนิยามโอกาสแบบคลาสสิกนี้สามารถสรุปได้ทั่วไปในกรณีของจำนวนค่าที่อาจเกิดขึ้นไม่สิ้นสุดตัวอย่างเช่นหากปรากฎการณ์ใด ๆ ที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการยอมรับอย่างเท่าเทียมกัน ณ จุดใด ๆ (จำนวนคะแนนไม่ จำกัด ) ของพื้นที่ท้องถิ่นของเครื่องบิน (พื้นที่) ความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นในส่วนหนึ่งของทรงกลมที่ยอมรับได้นี้สอดคล้องกับอัตราส่วนของพื้นที่ (ปริมาตร) ของส่วนนี้ ไปยังพื้นที่ (ระดับเสียง) ของพื้นที่ของจุดที่เป็นไปได้ทั้งหมด
ลิงค์
ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์สามารถกำหนดได้อย่างชัดเจน นี่คือเนื่องจากความถี่ของการโจมตีของตอนตามความจริงที่ว่าด้วยการทดสอบจำนวนน่าประทับใจความถี่ควรดำเนินการในระดับวัตถุประสงค์ของความเป็นไปได้ของแบบอย่างนี้
ในการนำเสนอปัจจุบันของทฤษฎีความน่าจะเป็นโอกาสถูกเปิดเผยตามความเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งความจริงของทฤษฎีนามธรรมของการวัดของชุด อย่างไรก็ตามระหว่างการยอมรับที่แสดงระดับของความเป็นจริงของการเกิดปรากฏการณ์และการวัดที่เป็นนามธรรมการเชื่อมโยงนั้นเป็นความถี่ของการติดตามอย่างแม่นยำ
แน่นอนความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์ในกระบวนการต่าง ๆ เป็นไปได้ การตีความแบบสุ่มของปรากฏการณ์บางอย่างแพร่หลายในวิทยาศาสตร์สมัยใหม่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาเศรษฐศาสตร์ฟิสิกส์เชิงสถิติของระบบอุณหพลศาสตร์ (มองเห็นได้) ซึ่งแม้ในกรณีของคำอธิบายการเคลื่อนที่ของอนุภาคแบบคลาสสิกที่กำหนดไว้แล้ว ในฟิสิกส์ควอนตัมกระบวนการที่โดดเด่นของตัวเองมีลักษณะสุ่ม
เหตุการณ์สุ่ม
แน่นอนความน่าจะเป็นของการเกิดเหตุการณ์ในแต่ละกระบวนการที่ไม่มีการควบคุมนั้นสูง ฉุกเฉินคืออะไร? นี่เป็นส่วนย่อยของผลลัพธ์มากมายของการทดลองโดยไม่ตั้งใจ หากมีการตรวจสอบแบบสุ่มซ้ำหลายครั้งความถี่ของการเกิดขึ้นจริงจะทำหน้าที่เป็นการประเมินการยอมรับของมัน 
ปรากฏการณ์ที่ไม่สมัครใจที่ไม่เคยเกิดขึ้นจากการทดลองโดยไม่สมัครใจเรียกว่าเป็นไปไม่ได้ ตอนแบบสุ่มซึ่งจะรับรู้เป็นผลมาจากการทดลองที่ไม่คาดคิดเรียกว่าเชื่อถือได้ และความน่าจะเป็นของเหตุการณ์อิสระนั้นมีลักษณะอย่างไร เป็นที่ทราบกันว่าสองข้อเท็จจริงที่สุ่มเรียกว่าเป็นอิสระหากการปรากฏตัวของหนึ่งในนั้นไม่เปลี่ยนการยอมรับของการปรากฏตัวของอีกคนหนึ่ง
เหตุการณ์สุ่มเป็นเหตุการณ์ปกติที่สร้างขึ้นโดยการสร้างฟังก์ชั่นที่ไม่สมัครใจด้วยการทดแทนตัวแปรสุ่มลงในตัวแปร ฟังก์ชั่นสามัญของการสร้างจำนวนลอตเตอรี่จะดำเนินการโดยเครื่องมือคอมพิวเตอร์
คำนิยาม
ตอนสุ่มทางคณิตศาสตร์เป็นส่วนหนึ่งของพื้นที่ของผลลัพธ์เบื้องต้นของการทดลองโดยไม่สมัครใจ นี่คือองค์ประกอบของ sigma-algebra หรือ algebra - F ซึ่งจะถูกกำหนดด้วยตนเองอย่างเห็นได้ชัดและร่วมกับพื้นที่ของปรากฏการณ์ที่ง่ายที่สุด "โอเมก้า" และความน่าจะเป็น P สร้างพื้นที่ความน่าจะเป็น
เบื้องหลังแนวคิดของโอกาส
ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดอุบัติเหตุมักถูกตรวจสอบ โดยทั่วไปการเกิดขึ้นของแนวคิดของโอกาสมีความสัมพันธ์ทางประวัติศาสตร์กับการพนันโดยเฉพาะอย่างยิ่งลูกเต๋า ก่อนการเกิดขึ้นของแนวคิดนี้งาน combinatorial ในการคำนวณจำนวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เมื่อทำการโยนลูกเต๋าคู่หนึ่งได้ถูกระบุไว้เป็นส่วนใหญ่รวมถึงปัญหาการกระจายการเดิมพันระหว่างผู้เข้าร่วมเมื่อเกมสิ้นสุดลงก่อนกำหนด
ท่านบิช็อปไวโบลด์แห่งเมืองแคมบรีในปี 960 ได้ตัดสินใจทายาทคนแรกเมื่อขว้างลูกเต๋าสามลูก เขานับ 56 สายพันธุ์ อย่างไรก็ตามในความเป็นจริงจำนวนนี้ไม่ได้ทำซ้ำผลรวมของวิธีการที่เป็นไปได้อย่างเท่าเทียมกันเพราะแต่ละรุ่น 56 ของพวกเขาสามารถดำเนินการด้วยเทคนิคที่แตกต่างกันจำนวน
ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดถูกศึกษาในช่วงครึ่งแรกของศตวรรษที่ 13 โดย Richard de Fornival แม้จะมีข้อเท็จจริงที่ว่าเขายังกล่าวถึงหมายเลข 56 เขาสะท้อนคิดว่าจำนวนจุดที่เหมือนกันบนกระดูกสามสามารถรับได้หกวิธี
จากเหตุผลของเขาแล้วมันเป็นไปได้ที่จะพิสูจน์ว่าจำนวนตัวเลือกที่สามารถเข้าถึงได้เท่าเทียมกันคือ 216 ต่อจากนั้นหลายคนไม่ได้แก้ปัญหานี้อย่างถูกต้องเป็นครั้งแรกที่ Gallileo Galilei คำนวณจำนวนผลลัพธ์ที่สามารถเข้าถึงได้อย่างเท่าเทียมกันเมื่อโยนกระดูกสามชิ้น: เขายกหก (จำนวนรุ่นที่สูญเสียกระดูกหนึ่งชิ้น) เป็นระดับ 3 (จำนวนกระดูก) เขายังรวบรวมตารางจำนวนตัวเลือกสำหรับการแยกจำนวนคะแนน
เราหวังว่าบทความของเราจะทำให้คุณคุ้นเคยกับความน่าจะเป็นของเหตุการณ์แบบสุ่ม
