Kas ir statistika? Tas ir izpētītu parādību, faktu un procesu kopums, kas ietver sadalījumu posmos un attiecības ar citiem informācijas blokiem. Statistiskais novērojums ir informācijas vākšana, kas slēpjas faktu un zīmju reģistrācijā, kas raksturo katru pētāmo iedzīvotāju vienību. Tālāk tiks detalizēti aprakstītas statistiskās novērošanas formas.
Kas ir statistiskais novērojums?
Novērojums statistikas jomā ir informācijas apkopojums, kas sastāv no faktu un zīmju reģistrēšanas, kas raksturo katru pētāmās populācijas vienību. Informācija par katru novērošanas elementu ir statistiskās uzskaites rezultāts. Šī ir galvenā informācija. Pēc statistiskā novērojuma rezultātiem veidojas primārās informācijas kopums.
Jebkuram statistiskās novērošanas veidam jābūt sistemātiskam, sistemātiskam un uz zinātniskiem principiem balstītam darbam masu datu veidošanā par sociālekonomiskās dzīves procesiem un parādībām, reģistrējot jau izveidotās programmas pamatīpašības.
Jāatzīmē arī, ka statistiskā novērojuma formām un veidiem būtu jābalstās uz konsekvences, regularitātes un zinātniskās pamatotības principiem.
Programma
Monitoringa programmas veidošanā ir iekļauti vairāki kritiski programmu un metodoloģiski jautājumi. Piemēram, kā tiek izvirzīti novērošanas mērķi un uzdevumi, kā noteikt novērošanas objektu un tā robežas, kā iestatīt novērošanas vienības, kā sastādīt zīmju sarakstu novērošanas vienības raksturlielumiem utt. Tāpat jums jābūt īpaši uzmanīgam, izvēloties metodes, formas, veidus un novērošanas organizēšanas metodes.
Kāds ir jebkura veida statistiskās izpētes objekts? Šī ir kolekcija, kurā iekļauti atsevišķi elementi - novērošanas vienības. Informācija par tiem jāiegūst saskaņā ar aptaujas rezultātiem.
Statistisko mērījumu apkopoto formu saturs
Aptaujas mērķis ir noteikt visas turpmākās darbības un posmus statistiskā novērojuma veikšanai. Mērķis tiek veidots, pamatojoties uz galvenajām hipotēzēm un iespējamiem īstenojamā pētījuma rezultātiem. Konkrētus uzdevumus nosaka tās informācijas grupas, kuras jāapgūst novērošanas procesā.
Tātad datu vākšanas statistiskais process ietver daudzas novērošanas vienības. Šie ir objekta elementi, kas ir galveno pazīmju nesēji, kas savākti statistiskā novērojuma laikā. Jāatzīmē, ka var būt vairākas līdzīgas vienības. Tātad tautas skaitīšanā tiek ņemts vērā ne tikai vārds ar uzvārdu. Valsts statistiskās novērošanas formas ietvēra arī ģimeni, mājsaimniecību, vecumu un citu svarīgu informāciju.
Vienība
Vienību novērošanas procesā sauc par novērošanas objekta elementu, kam ir vairākas pazīmes, kas apkopotas statistiskā novērojuma procesā. Jāatzīmē, ka ir vairākas novērošanas vienības. Jūs varat izgatavot katru no tiem, piemēram, “uzņēmums”. Tam ir pilnīga informācija par visām ekonomiskā rakstura darbībām. Tomēr dažos gadījumos ir nepieciešami dati, kas attiecas uz organizācijas vienībām. Starpvalstu praksē šeit iekļautas šādas vienības:
- noteikta veida darbības vienības.Tas ir uzņēmums vai kāda uzņēmuma daļa, kas nodarbojas galvenokārt ar viena veida ražošanu. Tas veido lielāko daļu no bruto pievienotās vērtības, ko šī vienība rada.
- Vietējā vienība. Tas ir uzņēmums vai kāda tā daļa, kas veic ražošanu. Tas var sastāvēt no viena vai vairākiem darbības veidiem vienā ģeogrāfiski izolētā vietā.
- Iestāde. Tas ir uzņēmums vai tā daļa, kas galvenokārt veic viena veida darbību tikai vienā vietā. Tas veido lielāko daļu no bruto pievienotās vērtības, ko izveido uzņēmums. Izrādās, ka šī pievienotās vērtības daļa atbilst vietējai vienībai.
Nejauciet apkopojošo vienību ar statistikas vienību. Pēdējais ir cieši saistīts ar statistiskās novērošanas organizēšanas formām. Šī ir reāla esoša juridiska vai fiziska persona, no kuras novērošanas procesa laikā jūs varat iegūt nepieciešamo informāciju.
Grāmatvedības vienība
Pārskatu (grāmatvedības) vienību sauc par subjektu, pie kura pētnieki var sazināties, lai iegūtu informāciju par novērošanas vienību. Viņi ir atbildīgi arī par primāro datu nosūtīšanu. Novērojumos ziņošanas vienība ir tāda pati kā novērošanas vienība. Piemēram, saskaņā ar statistiskā novērojuma formu 1. veidlapu “Par pakalpojumu un preču ražošanu un nosūtīšanu” nodrošina uzņēmums, tādējādi to uzskatot par pārskata vienību. Jāpatur prātā, ka veidlapā ietvertie dati ir saistīti ar tā paša uzņēmuma preču ražošanu un nosūtīšanu.
Ja mēs runājam par statistiskā novērojuma organizatoriskajām formām, proti, par īpašu programmu, tad visbiežāk to saprot kā pazīmju kopumu, ar kuru to vajadzētu raksturot kā atsevišķu novērošanas vienību. Zīmes labi atspoguļo šādu vienību īpašības. Tie var būt atribūti, tas ir, teksta formā, un kvantitatīvi - tas ir, izteikti skaitļos.
Pirmais Quetelet noteikums
Pamatnostādnes statistisko novērojumu veidlapu aizpildīšanai tika izstrādātas pirms divsimt gadiem. Tajā laikā statistiku nodarbojās slavenais beļģu matemātiķis Ādolfs Ketle. Viņš izstrādāja trīs vienkāršus noteikumus, kas ļauj ātri izstrādāt, pārbaudīt un mainīt statistiskās novērošanas pamatformas.
Pirmā prasība saka, ka statistikas uzraudzības programmā ir iekļauti tikai tie jautājumi, uz kuriem nepieciešama skaidra atbilde, lai atrisinātu uzticētos uzdevumus. Izrādās, ka visi rādītāji, kas jāiegūst “tikai gadījumā”, tiek nekavējoties izslēgti, tas ir, bez skaidras izpratnes par to faktisko vajadzību.
Mūsdienu statistiķi šo noteikumu sauc par “neko nākotnei”. Diezgan bieži socioloģiskās aptaujas, kas tiek veiktas vienlaikus, izdara šāda veida pārkāpumus.
Otrais Kveletas noteikums
Šis Beļģijas zinātnieka darbs attiecas uz jautājumiem, kas nav jāiekļauj novērošanas programmā. Saskaņā ar 2. noteikumu statistiskās novērošanas formas būs pilnīgas tikai tad, kad personas, kas veiks apsekojumu, atbrīvosies no neapmierinošas kvalitātes jautājumiem. Tie ietver tos jautājumus, uz kuriem noteikti tiks saņemtas tādas pašas kvalitātes atbildes. Pēc Ketles teiktā, ir bezjēdzīgi jautāt cilvēkiem par gada vidējiem ienākumiem divu iemeslu dēļ: vienkāršie pilsoņi jūtas slikti vai vienkārši nevēlas atklāt savu reālo peļņu. Turklāt kļūda tiek uzskatīta par diezgan iespējamu.
Izrādās, ka saskaņā ar otro noteikumu cilvēkiem uz kvalitatīvi noformulētu jautājumu jāsniedz kvalitatīva atbilde.
Trešais Quetelet noteikums
Saskaņā ar beļģu matemātiķa jaunāko disertāciju, datu masīva veidošanai ir pietiekami svarīgi iekļaut programmā tos jautājumus, kas var izraisīt zināmu neuzticēšanos pētāmajiem subjektiem par statistiskās izpētes mērķiem.
Līdzīgs noteikums izklāsta pamatnoteikumu par respondentu uzticēšanos, bez kura vienkārši nebūtu iespējams savākt statistiskos datus par visām vienībām. Šis noteikums ir statistikas organizēšanas pamatprincips, ko sauc par “konfidencialitāti”.
Jāatzīmē, ka šāds princips ir postulāts visos likumos un noteikumos visā pasaulē. 2007. gada federālajā likumā-282 ir norādīts, ka statistikas veidlapās ietvertie dati ir ierobežotas pieejamības informācija. Iespējams, ka izņēmums ir ierobežotas piekļuves informācija.
Gatavošanās iegūt statistiku
Novērojumu organizatoriskā sagatavošana ir saistīta ar vairākiem diezgan svarīgiem punktiem. Šeit ir ko izcelt:
- monitoringa ieviešanas izmaksu aprēķināšana;
- nosakot laiku un vietu, kur tiks veikts novērojums;
- primārā informācijas nesēja noteikšana, šāda nesēja izstrāde un sagatavošana;
- sagatavošanās darbu veikšana ar respondentiem (vismaz viņi būtu jābrīdina par gaidāmo aptauju);
- apmācība aptaujas veikšanai;
- detalizēts novērojuma īstenošanas izmaksu aprēķins.
Katrs no norādītajiem punktiem jāveic ar maksimālu precizitāti. Maksimāla uzmanība jāpievērš vadlīnijām statistisko novērojumu veidlapu aizpildīšanai.
Novērošanas laiks
Statistika izšķir objektīvo un subjektīvo laiku, kurā novērojums notiek. Objektīva veida laiks ir segments, uz kuru attiecas novērotāja informācija. Šāds laiks raksturo laikposmu, kurā notiek iedzīvotāju raksturojuma savākšana un reģistrēšana. Piemēram, tie ir dati par izlaidi, algu vai patēriņu.
Subjektīvais laiks ir tiešas novērošanas laiks. Šajā laika posmā ir jāapkopo visa nepieciešamā informācija.
Novērošanas formas: ziņošana
Nedaudz sīkāk jāaplūko galvenās statistiskās novērošanas formas. Ziņo par 1. veidlapu. Šis ir pamatdokuments, kas atrodas statistikas iestādēs, kuras saņem datus no novērošanas vienībām. Paši dati uzņēmumu un organizāciju statistikas iestādēm tiek nosūtīti obligātu darbības pārskatu veidā.
Papildus 1. veidlapai federālā statistiskā uzraudzība piedāvā daudzas citas iespējas. Tas, piemēram, ir īpaši organizēts novērojums. Jāiegūst informācija, kas vienkārši nav iekļauta pārskatā.
Vēl viens punkts ir reģistra novērojums. Tā pamatā ir statistiskā reģistra uzturēšana, ar kuras palīdzību ir iespējams ieviest nepārtrauktu ilgtermiņa procesu uzskaiti ar fiksētu sākumu, noteiktu attīstības pakāpi un fiksētu beigām.
Pastāv arī daudzi citi federālās statistiskās uzraudzības veidi. Norādījumi par šādām veidlapām ir katra uzņēmuma vietējos tiesību aktos.
1. veidlapa - PRIB
Diezgan labs piemērs statistikas izpētes jomā ir 1-PSD forma. Šī ir federālās zemes statistiskās uzraudzības forma. Šis ir valsts dokuments par pilsoņiem, kuri ierodas Krievijā. Norādījumi par federālās statistikas uzraudzības veidlapu aizpildīšanu ir doti ar īpašu Federālā valsts statistikas dienesta rīkojumu. Šeit tiek norādīts, ka pati veidlapa jāaizpilda personām, kuras ir atbildīgas par īpašas dokumentu paketes saņemšanu un izsniegšanu reģistrācijai. Federālās statistiskās novērošanas veidlapas aizpildīšanu veic īpaša amatpersona. Tas pārbauda, vai visas veidlapas līnijas ir pareizi aizpildītas, un pēc tam nosūta to uz precīzu adresi.
Dokumentā jāiekļauj adreses daļa, rinda "Pasta adrese", vieta, kur aizpildīt datus par atbildību, veidlapas koda daļa un dažas citas dokumenta daļas.
Novērošanas kļūdas
Vispopulārāko kļūdu sarakstā, kas var rasties dokumenta izpildes laikā, jānošķir divas grupas. Pirmais ietver reģistrācijas kļūdas. Tie atspoguļo novirzes starp rādītāja vērtību, kas iegūta statistiskā novērojuma laikā.Par pamatu ņem arī šī rādītāja faktisko vērtību. Reģistrācijas kļūdas ir sistemātiskas un nejaušas. Nejaušas kļūdas ir nejaušu faktoru rezultāts, piemēram, sajaukšanās ar stīgām. Varētu teikt, regulāri, sistemātiski pārkāpumi.
Nākamajā grupā ir reprezentativitātes kļūdas. Tās rodas, ja izvēlētā populācija nav pietiekami spējīga reproducēt sākotnējo populāciju.
Saskaņā ar citu klasifikāciju, starp citām kļūdām, jānošķir nejauši un sistemātiski trūkumi.