Công nghệ thông tin đang phát triển đặc biệt nhanh chóng những ngày này. Điều này cho phép bạn cải thiện các quy trình quản lý và, qua đó, cải thiện chất lượng quản trị trong các tổ chức và tổ chức khác nhau. Điều này chủ yếu đạt được thông qua việc thực hiện các hệ thống hỗ trợ thông tin và phân tích. Với việc sử dụng, các hoạt động phân tích và các công cụ hỗ trợ khác nhau được sử dụng tích cực và tập thể nhất, giúp đưa ra các quyết định quản lý khách quan hơn.
Hệ thống thông tin và phân tích, bất kể hình cầu được sử dụng, được phát triển có tính đến nhu cầu đáp ứng tất cả các yêu cầu trong phát triển hướng đối tượng, trong khi có tính đến tất cả các lĩnh vực quan trọng về mặt xã hội. Thông tin quản lý này được thiết kế để đảm bảo mức độ bảo mật đủ và ổn định với dữ liệu người dùng liên quan đến từng khía cạnh của tổ chức hoặc tổ chức. Đồng thời, khuôn khổ của tất cả các lĩnh vực quan trọng và toàn bộ các biện pháp được thực hiện bởi doanh nghiệp được tính đến. Vì vậy, một hệ thống thông tin và phân tích duy nhất trong lĩnh vực giáo dục chứa tất cả thông tin liên quan đến lĩnh vực giáo dục ở một trạng thái cụ thể, cũng như các tùy chọn khác nhau để đưa ra quyết định.
IAS là gì?
Phân tích thông tin được thu thập và cập nhật liên tục có thể gây ra vấn đề liên quan đến việc xử lý chất lượng của một mảng dữ liệu lớn và giám sát của nó. Đổi lại, hệ thống phân tích thông tin là sự kết hợp của phần cứng, nguồn thông tin, giải pháp phần mềm và các ứng dụng thực tế khác. Về vấn đề này, mỗi IAS được tạo và phát triển có tính đến các trường hợp sau:
- Nhận nhiều loại dữ liệu từ nhiều nguồn cùng một lúc. Thông tin này được trình bày dưới nhiều định dạng và sau đó được đưa vào một hình thức duy nhất và kết hợp trong một cấu trúc cụ thể. Ví dụ minh họa nhất là hệ thống phân tích thông tin, giáo dục trực tiếp.
- Tích lũy dữ liệu và tạo ra các mảng của chúng, việc sử dụng các công nghệ tìm kiếm và lập chỉ mục.
- Đối với mỗi người dùng, việc ban hành các thông tin cần thiết cần thiết để đưa ra quyết định, thực hiện các biện pháp cụ thể hoặc thực hiện các hành động nhất định trong lĩnh vực đã chọn được tổ chức liên tục. Vì vậy, hệ thống phân tích thông tin y tế cần chứa và nhanh chóng đưa ra dữ liệu liên quan đến ngành y tế, được chia theo chủ đề và cấu trúc.
- Các công cụ để phân tích trí tuệ và hoạt động, chuẩn bị các đánh giá thường xuyên và theo kế hoạch của các trạng thái khác nhau của các đối tượng kiểm soát. Chúng có thể được trình bày dưới dạng phương tiện tài liệu, cũng như các biểu mẫu báo cáo kỹ thuật số trên màn hình.
- Tất cả thông tin và kết quả phân tích của nó được trình bày dưới dạng được sắp xếp nghiêm ngặt. Điều này là cần thiết để đảm bảo rằng tất cả dữ liệu được người dùng cảm nhận một cách hiệu quả. Một ví dụ là hệ thống phân tích thông tin thống nhất, Giám sát màn hình, được tạo ra để thu thập số liệu thống kê và thực hiện giám sát khác nhau.
Tại sao chính xác là IAS?
Khía cạnh chính của chức năng của IAS là định hướng lại từ các phiên bản nâng cao của các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu khác nhau đến mức chất lượng cao và phát triển hơn, cho phép thực hiện các hành động của chuyên gia phân tích.Công việc của hệ thống thông tin và phân tích dựa trên việc áp dụng kiến thức về một lĩnh vực cụ thể theo cách mà người dùng IAS có cơ hội đưa ra các giải pháp khách quan cho các vấn đề mới nổi và sau đó áp dụng thành công vào thực tế. Bộ này có thể bao gồm các thành phần như chẩn đoán trạng thái, giải thích dữ liệu, dự báo, giám sát khác nhau, v.v.
Chức năng IAS
Bất kỳ hệ thống phân tích thông tin tư nhân hoặc nhà nước đều có các tham số và chức năng hệ thống nhất định. Chúng bao gồm những điều sau đây:
- Phương tiện dành cho việc xử lý phân tích thông tin nhận được.
- Một cơ sở thông tin mà thông tin được cung cấp để xử lý phân tích.
- Một tập hợp các quy tắc cụ thể được thiết kế để giải quyết các vấn đề phát sinh trong lĩnh vực xử lý thông tin.
- Phần mềm và phần cứng phức tạp cho phép người dùng tương tác với hệ thống IAS.
- Chức năng mô-đun để hiển thị dữ liệu, tạo câu và đề xuất biến.
IAS được tạo ra như thế nào?
Khi tạo IAS, một loạt các phương pháp và quy trình kinh tế và toán học được sử dụng. Trong trường hợp này, hạn chế duy nhất là khả năng sử dụng thành công IAS thành công của người dùng. Vì vậy, trong hệ thống phân tích thông tin thống nhất, Monitor Monitor, tất cả thông tin cần được cấu trúc để người dùng có thể nhanh chóng tổng hợp các số liệu thống kê cần thiết và tiến hành nghiên cứu trong một khu vực nhất định.
Theo đặc điểm của cấu trúc bên trong và các nguyên tắc cơ bản của xây dựng, IAS cần có các tính năng sau:
- Họ không nên có định kiến chủ quan, trong khi khả năng chống lại các rối loạn bên ngoài khác nhau nên cao.
- IAS không nên đưa ra kết luận không hợp lý, mục đích của nó là hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định.
- Các hệ thống như vậy không đưa ra mức giảm đầu tiên cho yêu cầu của người dùng, nhưng cung cấp một giải pháp tối ưu đáp ứng các điều kiện nhất định.
- Mảng thông tin có thể rất đáng kể, đặc biệt là so với khối lượng cơ sở dữ liệu. Do đó, một hệ thống thông tin và phân tích duy nhất trong lĩnh vực giáo dục cung cấp nhiều thông tin và tùy chọn để giải quyết các vấn đề hơn so với các giải pháp phần mềm được sử dụng trước đây.
Tuy nhiên, cần đánh giá chính xác khả năng thực sự của IAS. Tất nhiên, họ không thể giải quyết tất cả các vấn đề. Nhưng nếu được sử dụng đúng cách, họ sẽ có thể đưa ra quyết định chính xác và sáng suốt nhất.
IAS trong lĩnh vực kinh tế
Ngày nay, hiệu quả của hầu hết các thực thể kinh tế chủ yếu được xác định bởi hỗ trợ thông tin có tổ chức chất lượng cao. Bất kỳ tổ chức hiện đại nào ngày nay đều được trang bị tài nguyên máy tính, đó là lý do tại sao không chỉ cần bảo vệ thông tin nội bộ mà còn bảo vệ nó khỏi sự truy cập trái phép từ các nguồn bên ngoài.
Theo quy định, giải pháp cho vấn đề này được giới hạn trong việc sử dụng các chương trình chống vi-rút. Trong thực tế, không phải ai cũng sử dụng các hệ thống phân tích thông tin giúp sử dụng hiệu quả thông tin có sẵn và có sẵn. Nhưng nếu một hệ thống như vậy có mặt và nó hoạt động trơn tru, điều này có thể phủ nhận tính chất xác suất của các quyết định quản lý được đưa ra, sao chép dữ liệu và mất mát của chúng, và cũng dẫn đến tăng hiệu quả quản lý. Đây là cái gì
Nó hoạt động như thế nào?
Những lợi ích của việc thực hiện các công nghệ trên là gì? Trước hết, nó ảnh hưởng đến hiệu quả của các cấu trúc thương mại. Khi phân tích thị trường thông tin Nga, cần lưu ý rằng các hệ thống thông tin và phân tích được sử dụng trên thị trường ngày nay thường không biện minh cho tên của họ.Lý do là trên thực tế chúng là một phiên bản cải tiến của cơ sở dữ liệu chuyên ngành. Để đưa ra quyết định quản lý nghiêm túc, bạn cần xử lý một lượng lớn thông tin khác nhau. Khối lượng của nó vượt quá đáng kể khả năng sinh lý của bộ não con người, nhằm mục đích nhận thức, đánh giá và xử lý dữ liệu. Chính yếu tố này quyết định việc sử dụng các phương tiện kỹ thuật như một thuộc tính bắt buộc. Đồng thời, hệ thống bảo mật thông tin và phân tích không chỉ là một yếu tố mong muốn của công việc, mà là một điều cần thiết.
Các chuyên gia lưu ý rằng chính xác là trong các tổ chức thương mại nơi họ thường xuyên giải quyết các vấn đề khó khăn trong việc phân bổ các nguồn lực quan trọng mà khi chọn giải pháp không thành công, chi phí thiệt hại sẽ cực kỳ cao. Do đó, trong những tình huống này, trên thực tế, phương tiện hiệu quả duy nhất để giảm thiểu sai sót trong quá trình ra quyết định là sử dụng các phương pháp, phần mềm và công nghệ chuyên dụng. Tất cả các công cụ này được thiết kế chung để xử lý thông tin và chúng bao gồm các hệ thống phân tích thông tin.
Điều này quan trọng như thế nào?
Nói chung, trong quá trình quản lý các hệ thống thuộc loại kinh tế, thông tin được trình bày dưới dạng tập hợp dữ liệu được sử dụng để giải quyết các vấn đề tài chính và đặc biệt là quản lý. Trong quản lý, tầm quan trọng của thông tin là không thể chối cãi, tuy nhiên, các hệ thống truyền thống chủ yếu sử dụng thông tin khái quát hóa trạng thái của một chủ thể quản lý và bao gồm một khoảng thời gian dài. Vì lý do này, tất cả các thông tin cần thiết không phải lúc nào cũng được cung cấp đúng thời gian và việc khái quát hóa quá mạnh của chúng dẫn đến một số tính tương đối, gần đúng của các giá trị (so với các chỉ số thực).
Sự phát triển của các hệ thống kiểm soát phân tích thông tin giúp tăng đáng kể khối lượng dữ liệu được xử lý đồng thời và cũng có thể cung cấp nhanh hơn tất cả các thông tin cần thiết, các yêu cầu trong các hệ thống mới nhất đang thay đổi (ví dụ: sử dụng các phương pháp định lượng trong quản lý). Một điều cũng tự nhiên là tự động hóa phê duyệt các quyết định quản lý sử dụng một lượng lớn thông tin chưa được ghi lại trước đó và không được lưu trữ trong các hệ thống truyền thống. Đồng thời, các chi phí bổ sung của việc thu thập dữ liệu được chứng minh đầy đủ bằng các giải pháp hiệu quả và chính xác nhất.
Chất lượng và tính kịp thời của thông tin
Một khía cạnh khác có thể được liên kết với khả năng cải thiện chất lượng thông tin, theo quan điểm về tính kịp thời của nó. Trong thực tế, hóa ra các hệ thống hỗ trợ phân tích thông tin giúp tăng tốc độ xử lý và gửi dữ liệu.
Các nguyên tắc quan trọng nhất của hệ thống trên được phát triển bởi hai nhà nghiên cứu: một nhóm khoa học do Reuters đến từ Anh và W. Bloomberg từ Hoa Kỳ. Chúng dựa trên quy tắc chính - thông tin được nhập được sử dụng để giải quyết mọi tác vụ quản lý và chính từ cơ sở thông tin này được biên soạn. Nguyên tắc này được nhấn mạnh do thực tế là hệ thống điều khiển tự động được triển khai trước đó trông giống như một cơ chế cồng kềnh không cần thiết, đó là việc tạo ra dữ liệu và đưa nó vào các giai đoạn, các nhiệm vụ và hệ thống con riêng lẻ. Để phát triển một nhiệm vụ cụ thể, cần phải phát triển và tạo hỗ trợ thông tin cho nó, được thực hiện bằng cách tạo ra một mảng dữ liệu, có thể được yêu cầu để giải quyết một nhiệm vụ riêng biệt. Nếu một nhiệm vụ mới xuất hiện, nó cũng yêu cầu tạo ra một khối dữ liệu mới.
Điều này dẫn đến thực tế là đầu ra là một lượng lớn các mảng thông tin hoàn toàn không được kết nối.Ngoài ra, chúng thường xuyên được lặp đi lặp lại và do đó, tăng đáng kể khối lượng của tất cả các thông tin có sẵn. Theo quy định, cùng một thông tin được sử dụng để giải quyết nhiều nhiệm vụ quản lý, nhưng vì cấu trúc kinh doanh rất năng động, các thay đổi đối với thông tin này là vĩnh viễn. Điều này dẫn đến thực tế là các chỉ số liên tục lặp lại trong các tập dữ liệu đòi hỏi phải điều chỉnh liên tục. Đổi lại, các hệ thống phân tích thông tin chứa các mảng được nhóm lại tạo thành cái gọi là ngân hàng dữ liệu. Đồng thời, tổng số lượng của chúng giảm, vì các bộ dữ liệu chức năng riêng lẻ được phân bổ. Một ví dụ là:
- nhóm nhân sự (thông tin về nhân viên làm việc trong tổ chức);
- một loạt các tài sản cố định (thiết bị có sẵn, cơ sở, vv);
- về tiêu chuẩn vật chất hoặc lao động;
- về các tuyến công nghệ.
Nguyên tắc giảm thiểu luồng thông tin
Đối với bất kỳ hành động phân tích nào, đó là các quá trình nhập và xuất dữ liệu dễ bị tổn thương nhất, nếu chúng ta xem xét chúng từ quan điểm về tính khách quan, chính xác và so sánh. Nếu một lỗi được thực hiện trong quá trình này, nó có thể có ảnh hưởng quyết định đến toàn bộ hoạt động của hệ thống điều khiển tự động. Đó là lý do tại sao việc lưu thông thông tin được coi trọng nhất.
Thay đổi nguyên tắc nhập cảnh
Thông tin liên quan đến các nhiệm vụ khác nhau và mục tiêu quản lý đang thay đổi liên tục. Điều này được hiển thị ở nhiều cấp độ khác nhau, nhưng không phải lúc nào cũng cần thực hiện tất cả các thay đổi. Chỉ cần ghi lại trên phương tiện máy những gì thay đổi ý nghĩa của dữ liệu đã nhập vào hệ thống.
Phát triển công nghệ
Hệ thống thông tin và phân tích của thế hệ thứ hai phát triển hơn, đã được tích cực cải thiện từ những năm 80 của thế kỷ 20 tại các nước phát triển (đặc biệt là ở Anh, Nhật Bản và Hoa Kỳ). Nguyên tắc hướng dẫn của họ được thể hiện trong việc tăng khả năng trí tuệ và phân tích dữ liệu, tự áp dụng các kết luận logic và tăng năng suất. Một điểm quan trọng khác đã có mặt ở họ: quan hệ tổ chức trở nên tối ưu.
Nếu những người tham gia vật lý trước đây trong các quy trình quản lý trao đổi tài liệu và liên lạc với sự giúp đỡ của họ, với sự ra đời của công nghệ mới, mọi thứ bắt đầu xảy ra thông qua các hệ thống tự động. Tất cả thông tin được nhập và xử lý tự động và những người tham gia khác chỉ được đưa vào quy trình này khi cần thiết.
Theo định kỳ, mỗi người tham gia cần nhận dữ liệu tổng quát, có thể thu được bằng cách sử dụng hệ thống phân tích thông tin, mà không cần bất kỳ chuyên gia nào. IAS, giống như bất kỳ công nghệ tương tự nào, chứa một tập hợp các phương tiện vật chất khác nhau (phương tiện xử lý kỹ thuật, gửi và thay đổi trạng thái, người vận chuyển thông tin, v.v.), phương pháp tương tác, đối tượng lao động và kiến thức chuyên ngành, cũng như tổ chức công việc.
Công nghệ thông tin chứa các quy trình cơ bản, bao gồm thu thập và đăng ký thông tin, hướng đến nơi xử lý, mã hóa và mã hóa dữ liệu, sửa đổi và áp dụng thông tin, nói chung đại diện cho việc thông qua các quyết định quản lý.
Theo quy định, thông tin kinh tế trải qua tất cả các giai đoạn chuyển đổi, nhưng có những tình huống khi trình tự của chúng thay đổi hoặc các bước riêng lẻ được lặp lại. Những thay đổi này xảy ra tùy thuộc vào đối tượng kinh tế, xử lý thông tin tự động.
