Шта су ОЛАП системи?

Интернетска аналитичка обрада или ОЛАП је ефикасна технологија обраде података, као резултат тога на основу огромних низова свих врста података приказују се коначне информације. Ово је моћан производ који помаже у приступу, прегледу и прегледу информација на рачунару, анализирајући их са различитих становишта.

ОЛАП је алат који пружа стратешку позицију за дугорочно планирање и разматра основне информације о оперативним подацима за перспективу 5, 10 или више година. Подаци се чувају у бази података са димензијом, која је њихов атрибут. Корисници могу видети исти скуп података са различитим атрибутима, зависно од сврхе анализе.

ОЛАП историја

ОЛАП није нови концепт и користи се деценијама. У ствари, порекло технологије сеже до 1962. године. Али термин је сковао тек 1993. године, аутор базе података Тед Цоддом, који је такође одредио 12 правила за производ. Као и у многим другим примјенама, и овај је концепт прошао неколико фаза еволуције.

Сама историја ОЛАП технологије потиче из 1970. године, када су пуштени информативни ресурси Екпресс и први Олап сервер. Орацле их је набавио 1995. године и после тога постали су основа за аналитичку обраду на мрежи вишедимензионалног рачунарског механизма коју је познати рекордера рачунара пружио у својој бази података. 1992. године Арбор Софтваре је набавио још један познати производ на мрежи за аналитичку обраду Ессбасе (набавио га Орацле 2007.).

Мицрософт је 1998. године објавио мрежни сервер за обраду података МС Аналисис Сервицес. То је допринело популарности технологије и подстакло развој других производа. Данас постоји неколико светски познатих добављача који нуде Олап апликације, укључујући ИБМ, САС, САП, Ессбасе, Мицрософт, Орацле, ИцЦубе.

Онлине аналитичка обрада

ОЛАП је алат који вам омогућава доношење одлука о планираним догађајима. Атипично израчунавање Олапа може бити сложеније од само агрегирања података. Аналитички упити по минуту (АКМ) користе се као стандардна референца за упоређивање перформанси различитих инструмената. Ови системи би требали што више сакрити кориснике од синтаксе сложених упита и пружити доследно време одговора свима (без обзира колико они били компликовани).

Постоје следеће кључне карактеристике ОЛАП-а:

1. Вишедимензионално представљање података.
2. Подршка за сложено рачунање.
3. Привремена интелигенција.

Вишедимензионална презентација пружа основу за аналитичку обраду кроз флексибилан приступ корпоративним подацима. Омогућује корисницима анализу података у било којој димензији и на било којем нивоу агрегације.

Подршка за сложено рачунање основа је софтвера ОЛАП.

Привремена интелигенција користи се за процену ефикасности било које аналитичке апликације током одређеног временског периода. На пример, овај месец у односу на претходни месец, овај месец у поређењу са истим месецом прошле године.

Вишедимензионална структура података

Једна од главних карактеристика аналитичке обраде на мрежи је вишедимензионална структура података. Коцка може имати неколико димензија. Захваљујући овом моделу, цео процес интелигентне анализе ОЛАП-а је једноставан за менаџере и руководиоце, јер су објекти представљени у ћелијама пословни објекти у стварном свету. Поред тога, овај модел података омогућава корисницима да обрађују не само структуриране низове, већ и неструктуриране и полуструктуриране.Све то чини их посебно популарним за анализу података и БИ апликације.

Кључне карактеристике ОЛАП система:

1. Користите мултидимензионалне методе анализе података.
2. Омогућите напредну подршку за базу података.
3. Креирајте интерфејсе крајњих корисника који се лако користе.
4. Подржава архитектуру клијента / сервера.

Једна од главних компоненти ОЛАП концепта је сервер на страни клијента. Поред обједињавања и претходне обраде података из релацијске базе података, нуди напредне параметре за израчунавање и снимање, додатне функције, основне напредне могућности упита и друге функције.

У зависности од узорка апликације коју је одабрао корисник, доступни су различити модели података и алати, укључујући упозорења у реалном времену, функцију за примену сценарија-ако-ако, оптимизације и сложених ОЛАП извештаја.

Кубични облик

Концепт је заснован на кубичном облику. Локација података у њима показује како се ОЛАП придржава принципа мултиваријантне анализе, на основу којег се ствара структура података за брзу и ефикасну анализу.

ОЛАП коцка се такође назива "хиперкуба". Описана је као да се састоји од бројчаних чињеница (мера), класификованих по аспектима (димензијама). Димензије се односе на атрибуте који дефинишу пословни проблем. Једноставно речено, димензија је ознака која описује меру. На пример, у извештајима о продаји мера ће бити обим продаје, а димензије ће обухватати период продаје, продавце, производ или услугу и регион продаје. У извештавању о производним операцијама, мера може бити укупни производни трошкови и јединице производње. Димензије ће бити датум или време производње, фаза или фаза производње, чак и радници који су укључени у процес производње.

Коцка података ОЛАП-а је камен темељац система. Подаци у коцки су организовани помоћу узорка звезде или пахуљице. У средини се налази табела са подацима која садржи агрегате (мере). Повезана је са низом мерних табела које садрже информације о мерама. Димензије описују како се ове мере могу анализирати. Ако коцка садржи више од три димензије, често се назива хиперкуба.

Једна од главних функција коцке је његова статичка природа, што имплицира да се коцка не може мењати после њеног развоја. Стога је процес израде коцке и постављање модела података пресудан корак ка одговарајућој обради података у ОЛАП архитектури.

Скупљање података

Употреба агрегација је главни разлог зашто се захтеви обрађују много брже у ОЛАП алатима (у поређењу са ОЛТП). Агрегати су сажеци података који су претходно израчунати током обраде. Сви чланови похрањени у таблицама димензија ОЛАП дефинирају упите које коцка може примити.

У коцки се накупљају информације у ћелијама, чије су координате одређене одређеним величинама. Број агрегата које коцка може да садржи зависи од свих могућих комбинација димензионалних елемената. Због тога, типична коцка у апликацији може да садржи изузетно велики број агрегата. Прелиминарни прорачун ће се извршити само за кључне агрегате који су распоређени кроз аналитичку коцку он-лине аналитике. Ово ће значајно смањити вријеме потребно за утврђивање агрегације приликом извршавања упита у моделу података.

Постоје и две опције повезане са агрегацијама помоћу којих можете побољшати перформансе готове коцке: створите агрегацију предмеморије способности и користите агрегацију на основу анализе корисничких захтева.

Принцип рада

Обично се анализа оперативних информација добијених из трансакција може обавити помоћу једноставне прорачунске таблице (вриједности података представљене су у редовима и ступцима). То је добро с обзиром на дводимензионалну природу података. У случају ОЛАП-а, постоје разлике због вишедимензионалног низа података.Пошто се често добијају из различитих извора, прорачунска таблица их не може увек ефикасно обрадити.

Коцка решава овај проблем и такође обезбеђује да складиште података ОЛАП делује на логичан и уредан начин. Посао прикупља податке из бројних извора и представља се у различитим форматима као што су текстуалне датотеке, мултимедијске датотеке, Екцел прорачунске таблице, Приступ базама података, па чак и ОЛТП базе података.

Сви се подаци прикупљају у спремишту које се пуни директно из извора. У њему ће се необрађене информације примљене из ОЛТП-а и других извора очистити од свих погрешних, непотпуних и недоследних трансакција.

Након чишћења и претварања информације ће се чувати у релацијској бази података. Затим ће бити постављен на вишедимензионални ОЛАП сервер (или Олап коцку) ради анализе. Крајњи корисници одговорни за пословне апликације, вађење података и друге пословне операције добиће приступ информацијама које су им потребне из коцке Олап.

Предности модела матрице

ОЛАП је алат који омогућава брзе перформансе упита, а које се постижу оптимизованим складиштењем, вишедимензионалним индексирањем и кеширањем, што су значајне предности система. Поред тога, предности су:

1. Мањи подаци на диску.
2. Аутоматизирано израчунавање агрегата вишег нивоа података.
3. Модели матрица пружају природно индексирање.
4. Ефикасно проналажење података постиже се преструктурирањем.
5. Компактни за низ димензија података.

Недостаци ОЛАП-а укључују и чињеницу да нека решења (корак обраде) могу бити прилично дуготрајна, посебно са великим количинама информација. Ово се обично исправља извођењем само инкременталне обраде (проучавају се подаци који су модификовани).

Основне аналитичке операције

Цонволуција (роло-уп / дрилл-уп) је такође познато као "консолидација". Коагулација укључује прикупљање свих података који се могу добити и израчунавање свих у једној или више димензија. Најчешће, ово може захтевати примену математичке формуле. Као пример ОЛАП-а можемо размотрити малопродајну мрежу с продајним мјестима у различитим градовима. Да би се идентификовали модели и предвидјели будући трендови продаје, подаци о њима из свих тачака „урушавају се“ у главни продајни одељење компаније на консолидацију и прорачун.

Откривање (дрилл-довн). Ово је супротно коагулацији. Процес започиње великим скупом података, а затим се распада на мање делове, омогућавајући корисницима да прегледају детаље. У примеру малопродајне мреже, аналитичар ће анализирати податке о продаји и сагледати појединачне марке или производе који се сматрају продавачима у свим продајним местима у различитим градовима.

Одељак (Слице и коцкице). Ово је процес када аналитичке операције укључују две радње: извлаче одређени скуп података из ОЛАП коцке („сече“ аспект анализе) и гледају га са различитих гледишта или углова. То се може догодити када се сви подаци из продајних мјеста приме и уђу у хиперкубу. Аналитичар исече податке о продаји из ОЛАП Цубе-а. Потом ће се видети када се анализира продаја појединачних јединица у свакој регији. У овом тренутку, други корисници се могу фокусирати на процену економичности продаје или на оцену ефикасности маркетиншке и рекламне кампање.

Скрените (Пивот). Осовине података су ротиране у њему како би се осигурала замјена за представљање информација.

Разноликости база података

У принципу, ово је типична ОЛАП коцка која спроводи аналитичку обраду вишедимензионалних података користећи ОЛАП коцку или било коју коцку података тако да аналитички поступак може додати димензије по потреби. Све информације учитане у вишедимензионалну базу података биће сачуване или архивиране и могу се позвати по потреби.

Постоје мање познати ОЛАП системи или технологије, али то су главни који тренутно користе велике корпорације, пословне структуре, па чак и влада.

ОЛАП Тоолс

Алати за аналитичку обраду на мрежи врло су добро представљени на Интернету у облику плаћене и бесплатне верзије.

Најпопуларнији од њих:

1. Дундас БИ из компаније Дундас Дата Висуализатион је платформа заснована на претраживачу за пословну интелигенцију и визуелизацију података, а која укључује интегрисане надзорне табле, алате за извештавање ОЛАП-а и анализу података.
2. Иелловфин је платформа пословне интелигенције, што је јединствено интегрисано решење дизајнирано за компаније разних индустрија и величина. Овај систем је конфигурисан за предузећа из области рачуноводства, оглашавања, пољопривреде.
3. ЦлицДата је решење за пословну интелигенцију (БИ) дизајнирано пре свега за употребу у малим и средњим предузећима. Алат омогућава крајњим корисницима да креирају извештаје и контролне табле. Одбор је створен да комбинује пословну интелигенцију, корпоративно управљање перформансама и потпуно је функционалан систем који служи средњим и корпоративним компанијама.
4. Домо је пакет за управљање пословањем у облаку који се интегрише са више извора података, укључујући прорачунске табеле, базе података, друштвене мреже и било које постојеће цлоуд или локално софтверско решење.
5. ИнетСофт Стиле Интеллигенце је софтверска платформа за пословну интелигенцију која омогућава корисницима да креирају надзорне табле, визуелну технологију ОЛАП анализе и извештаје користећи механизам масхуп-а.
6. Компанија Бирст фром Инфор је умрежено решење за пословне аналитичаре и анализе, које комбинује идеје различитих тимова и помаже у доношењу информисаних одлука. Алат омогућава децентрализованим корисницима да повећају модел корпоративних тимова.
7. Хало је свеобухватан систем управљања ланцем снабдевања и пословне интелигенције који помаже у планирању пословања и предвиђању залиха за управљање ланцем снабдевања. Систем користи податке из свих извора - великих, малих и средњих.
8. Цхартио је решење за пословну интелигенцију засновано на облаку које оснивачима, пословним групама, аналитичарима података и групама производа нуди организационе алате за свакодневни рад.
9. Екаго БИ је веб решење засновано на примени у веб апликацијама. Имплементација Екаго БИ омогућава компанијама свих величина да пруже својим купцима посебно, правовремено и интерактивно извештавање.

Пословни утицај

Корисник ће пронаћи ОЛАП у већини пословних апликација широм индустрије.Анализу користе не само предузећа, већ и друге заинтересоване стране.

Неке од његових најчешћих примена укључују:

1. Маркетинг анализа података ОЛАП.
2. Финансијски извјештаји који покривају продају и трошкове, буџетирање и финансијско планирање.
3. Управљање пословним процесима
4. Анализа продаје.
5. Маркетинг базе података

Индустрије и даље расту, што значи да ће корисници ускоро видети више ОЛАП апликација. Вишедимензионално прилагођена обрада пружа динамичнију анализу. Из тог разлога се ови ОЛАП системи и технологије користе за процену сценарија ако ако и алтернативних сценарија пословања.