"Stokastik" adalah perkataan yang ahli fizik, ahli matematik dan saintis lain menggunakan untuk menggambarkan proses yang mempunyai unsur peluang. Asalnya adalah Yunani kuno. Diterjemahkan, ini bermakna "dapat meneka."
Maksud perkataan "stokastik"
"Stochastic" adalah konsep yang digunakan dalam pelbagai bidang sains. Ia bererti rawak, rawak, ketidakpastian sesuatu. Dalam etika Aristotle (potret lanskapnya dibentangkan di atas), konsep "stokastik" adalah definisi yang merujuk kepada keupayaan untuk meneka. Jelasnya, ahli matematik menggunakannya berdasarkan unsur peluang yang muncul apabila perlu untuk ditebak. Perkataan "stokastik" adalah konsep yang ditakrifkan dalam Kamus Antarabangsa Baru sebagai "ramalan."
Oleh itu, dapat dilihat bahawa makna teknikal konsep ini tidak sama dengan makna perbendaharaan kata (leksikal). Sesetengah penulis menggunakan ungkapan "proses stokastik" sebagai sinonim untuk istilah "proses rawak".
Stochasticity dalam matematik
Penggunaan istilah ini dalam matematik kini meluas. Sebagai contoh, terdapat konsep seperti dalam teori kebarangkalian sebagai proses stokastik. Hasilnya tidak dapat ditentukan oleh keadaan awal sistem ini.
Penggunaan dalam matematik konsep "stochasticity" dikaitkan dengan karya Vladislav Bortskevich. Ia adalah orang yang menggunakan istilah ini dalam arti "mengetengahkan hipotesis." Dalam matematik, terutamanya dalam seksyen sains ini sebagai teori kebarangkalian, bidang penyelidikan rawak memainkan peranan penting. Contohnya, contohnya matriks stokastik. Lajur atau baris matrik ini menambah satu.
Matematik Stokastik (Kewangan)
Bahagian matematik ini menganalisis struktur kewangan yang beroperasi dalam keadaan ketidakpastian. Ia direka untuk mencari kaedah yang paling rasional untuk mengurus aset dan struktur kewangan, dengan mengambil kira faktor-faktor seperti evolusi stokastik, risiko, masa, dan sebagainya.
Dalam sains, adalah kebiasaan untuk membezakan struktur dan objek berikut yang digunakan dalam matematik kewangan secara keseluruhan:
- firma (contohnya, syarikat);
- individu;
- struktur perantara (dana pencen, bank);
- pasaran kewangan.
Objektif utama kajian matematik kewangan stokastik adalah dengan tepat yang terakhir. Bahagian ini didasarkan pada disiplin seperti statistik proses rawak, teori proses rawak, dsb.
Pada masa ini, walaupun orang yang jauh dari sains, ia terkenal dari banyak berita dan penerbitan di media bahawa nilai-nilai indeks kewangan global yang dipanggil (contohnya, indeks Dow Jones), harga saham berubah secara rawak. L. Bachelier membuat percubaan pertama untuk menerangkan menggunakan matematik evolusi harga saham. Kaedah stokastiknya adalah berdasarkan teori kebarangkalian. Disertasi L. Bachelier, yang membentangkan cubaan ini, diterbitkan pada tahun 1900. Ahli sains telah membuktikan formula yang kini dikenali sebagai formula nilai saksama untuk pilihan panggilan. Ia mencerminkan kebarangkalian stokastik.
Idea penting yang seterusnya membawa kepada kemunculan teori pemasaran yang berkesan telah dibentangkan dalam karya M. Kendall, yang diterbitkan pada tahun 1953. Makalah ini menangani isu dinamik harga saham. Penyelidik menerangkannya menggunakan proses stokastik.
Stochasticity in Physics
Terima kasih kepada ahli fizik E. Fermi, S. Ulam, N. Metropolis dan D.Neumann digunakan secara meluas dalam kaedah Monte Carlo. Namanya berasal dari kasino yang terletak di bandar yang sama di negara seperti Monaco. Di sinilah Paman Ulam meminjam wang untuk permainan. Menggunakan sifat pengulangan dan peluang untuk mempelajari proses adalah serupa dengan apa yang berlaku di kasino.
Apabila memohon kaedah pemodelan ini, analog probabiliti pertama kali dicari. Sebelum ini, pemodelan dijalankan ke arah yang bertentangan: ia digunakan untuk mengesahkan hasil masalah deterministik yang diperoleh sebelum ini. Walaupun pendekatan serupa wujud sebelum penemuan kaedah Monte Carlo, mereka tidak popular dan umum.
Enrico Fermi pada tahun 1930 menggunakan teknik stokastik untuk mengira sifat-sifat neutron, yang baru ditemui pada masa itu. Kaedah Monte Carlo kemudiannya digunakan ketika bekerja pada projek Manhattan, walaupun pada waktu itu kemampuan komputer sangat terbatas. Atas sebab ini, mereka menjadi berleluasa hanya selepas komputer muncul.
Isyarat stokastik
Isyarat tetap dan stokastik mempunyai bentuk gelombang yang berbeza. Jika kita mengukur semula yang terakhir, kita mendapatkan ayunan yang mempunyai bentuk baru, yang berbeza dari sebelumnya, tetapi menunjukkan persamaan tertentu dalam ciri-ciri penting. Satu contoh isyarat stokastik ialah rakaman ombak gelombang laut.
Kenapakah perlu untuk membincangkan isyarat-isyarat ini yang agak luar biasa? Faktanya ialah dalam kajian sistem automatik, mereka lebih biasa daripada yang diramalkan.
Stochasticity dan Intelligence Artificial
Program kecerdasan buatan stokastik berfungsi menggunakan kaedah probabilistik. Algoritma seperti pengoptimuman stochastic atau rangkaian saraf boleh disebut sebagai contoh. Begitu juga dengan simulasi penyamaran dan algoritma genetik. Dalam semua kes ini, stokastik boleh terkandung dalam masalah seperti ini atau dalam merancang sesuatu di bawah keadaan ketidakpastian. Persekitaran deterministik untuk ejen pemodelan adalah lebih mudah daripada stokastik.
Oleh itu, seperti yang kita lihat, konsep kepentingan kita digunakan dalam banyak bidang sains. Kami telah menyenaraikan dan mencirikan hanya bidang utama permohonannya. Kajian semua proses ini, anda lihat, sangat penting dan relevan. Itulah sebabnya konsep kepentingan kepada kita mungkin akan digunakan untuk masa yang lama dalam sains.
