Agregasi adalah strategi pemasaran yang dibuat untuk meningkatkan bilangan pengguna dalam asas organisasi. Ia direka untuk membantu pengguna memberi tumpuan kepada keperluan sejagat. Dalam erti kata lain, orang yang berminat terhadap produk pasaran tertentu adalah serupa dan berkelakuan antara satu sama lain, dan dengan itu mereka berminat dengan produk yang sama.
Agregasi adalah strategi
Untuk mengukuhkan petunjuk ekonomi, melalui pengagregatan mereka digabungkan ke dalam kumpulan tertentu. Adalah dipercayai bahawa petunjuk yang telah diagregat menjadi sintetik, dengan kata lain, ini adalah unsur pengukur umum yang menggabungkan ciri-ciri peribadi untuk setiap penunjuk.
Sebagai contoh, jika kita menimbangkan penunjuk pengeluaran perindustrian di negeri ini, ia akan mengandungi jumlah semua barangan perkilangan di kawasan ini.
Bagaimana ia dibuat?
Untuk pengagregatan, data dikumpulkan, diringkaskan, atau kaedah lain digunakan untuk mengurangkan meter persendirian, menjadikannya penunjuk umum. Maksudnya, tindakan ini bertentangan dengan segmen pasaran, apabila dianggap sebagai persekitaran tunggal di mana strategi pemasaran yang sama digunakan. Dengan kata lain, agregasi adalah gabungan dan penyatuan petunjuk, dengan mengambil kira sebarang tanda dan ciri.
Jika kita mempertimbangkan proses ini dari sudut pandang matematik, maka ia diwakili oleh transformasi model, pengurangan pembolehubah dan batasannya. Terima kasih kepada pembinaannya, adalah mungkin untuk mendapatkan model yang, berbanding dengan yang awal, akan memberikan penerangan lebih lanjut tentang proses atau objek. Inti dari proses ini adalah penyatuan unsur-unsur sejenis homogen kepada yang besar.
Kaedah Pengagregatan
Untuk melaksanakan proses tersebut, adalah perlu untuk mengelompokkan unsur-unsur dengan mengkaji jumlah purata mereka, menerapkan pelbagai faktor penimbang kepada unsur-unsur model, atau menggunakan teknik yang serupa.
Ada satu istilah yang menggambarkan satu proses yang sama sekali bertentangan dengan pengagregatan apa - ini adalah satu percubaan, atau ia juga dipanggil pengasingan. Beberapa ahli teori percaya bahawa proses ini membolehkan anda melihat fenomena ekonomi dari sudut yang berbeza. Ini bermakna agregasi adalah peringkat peralihan dari ekonomi mikro kepada pandangan makroekonomi.
Kenapa perlu
Dalam ekonomi dan matematik, pengagregatan adalah perlu, kerana semua model yang sedia ada tidak boleh mengandungi data mengenai hubungan ekonomi, sumber dan produk yang benar-benar ada. Memandangkan secara terperinci model besar yang mengandungi puluhan ribu petunjuk, dapat dilihat bahawa ia diperoleh melalui pengagregatan. Iaitu, apabila menguruskan model, apabila petunjuk terendah dipindahkan ke tahap yang lebih tinggi, ia diagregatkan, dengan itu mengurangkan nombor tersebut.
Kekurangan agregasi
Tetapi ini mempunyai tolaknya, beberapa maklumat dalam pengurangan data mungkin hilang. Ini membawa kepada fakta bahawa pengiraan tidak memberikan data yang tepat, dan hanya nilai anggaran adalah output, yang dikira menggunakan undang-undang statistik. Kehilangan maklumat boleh berlaku apabila meringkaskan pesanan, sebagai contoh, jenama produk adalah pengikat dan ia tidak akan dipaparkan dalam data.Sehubungan ini, sebelum menggunakan pengiraan ini, adalah bernilai menilai sama ada pengurangan mereka adalah sangat berfaedah untuk kehilangan maklumat ini atau itu.
Model dinamik
Perkara yang paling sukar ialah menjalankan agregasi dalam ekonomi dalam model dinamik. Faktanya ialah dalam keadaan sedemikian, nisbah elemen berubah dari semasa ke semasa, oleh itu, heterogenitas unsur-unsur kumpulan yang diperbesar berlaku. Oleh itu, ralat agregasi berlaku disebabkan oleh fakta bahawa hasil tugas awal dan agregat berbeza. Percubaan untuk mengurangkan kesilapan apabila pengagregasi dilakukan adalah keterangan salah satu kriteria utama yang digunakan dalam praktik. Teori agregasi optimum telah dibangunkan untuknya oleh saintis terkenal.
Baki intersectoral
Kaedah penstrukturan unsur adalah penting untuk mengira keseimbangan antara industri yang berbeza. Iaitu, pelbagai jenis pengeluaran digabungkan dalam industri, dan produk yang mereka hasilkan saling berkaitan dengan jenis umum, sehingga kemudiannya mereka boleh digunakan sebagai petunjuk untuk mengira keseimbangan.
By the way, biasanya industri bersih digunakan untuk itu, iaitu, mereka yang menghasilkan produk yang sama. Hanya nombor yang sepadan dengan keadaan dan kemungkinan pengiraan matematik boleh dimasukkan ke dalam model. Perlu diingat bahawa penunjuk yang lebih banyak mempunyai baki intersectoral, lebih terperinci hasilnya, dan mereka akan lebih berkaitan dengan data sebenar daripada statistik umum.
Jenis pengagregatan dalam MOB
Terdapat dua jenis cara anda boleh mengira baki interindustri menggunakan pengagregatan - ini adalah kaedah mendatar dan menegak. Pada mulanya, produk digabungkan mengikut ciri-ciri teknologi dalam rantai. Contohnya, dalam satu kumpulan dengan kaedah ini akan diletakkan besi tuang, bijih besi dan keluli. Dalam kumpulan sedemikian, akan dipertimbangkan bahawa industri membekalkan satu produk - sewa. Dan untuk kumpulan kedua, mari ada benang dan kain, untuk kertas dan selulosa ketiga. Kos dan penunjuk lain dalam kes ini berkaitan dengan satu garis pengukur, dalam contoh ini mereka dikelompokkan mengikut berat. Tetapi kerana semua produk ini boleh dijual dalam pelbagai bentuk dan pada pelbagai perusahaan, masalah dengan kaedah ini dapat timbul. Itulah cara pengertian perkataan agregasi dalam ekonomi diterangkan.
Dalam kaedah menegak, produk serupa dengan tujuan ekonomi yang sama akan digabungkan. Sebagai contoh, pelbagai jenis bahan api atau bijirin pelbagai bijirin. Tetapi ini juga menyebabkan kesukaran dalam mengira. Lagipun, pengeluaran bahan api menggunakan aliran arang batu atau air sangat berbeza. Dan peralihan dalam pengiraan tersebut menjejaskan penunjuk dan hasil akhir, jauh mengganggu mereka. Jadi, walaupun fakta bahawa agregasi adalah strategi pemasaran, dalam ekonomi ia juga aktif digunakan. Untuk menentukan jenis pengiraan yang terbaik untuk mengira hasil, kaedah matematik dan ekonomi digunakan. Perlu diingat bahawa petunjuk utama dalam sistem sedemikian biasanya kriteria harga.
Agregasi Pemasaran
Apabila mengira pemilihan barangan untuk pengguna, bukan sahaja kesamaan mereka, tetapi juga petunjuk komposisi penduduk diperhitungkan, keadaan demografi di rantau dikaji juga diambil kira. Dalam pemasaran, memahami apa agregasi, adalah untuk mengembangkan pangkalan pengguna melalui strategi ini. Di wilayah yang dipertimbangkan, pembeli serupa dengan satu sama lain, mereka mempunyai tradisi yang sama. Selalunya, mereka memilih satu jenis pembelian, yang bermaksud pergi ke kedai terdekat atau memesan barangan melalui Internet. Mereka juga boleh bermotivasi untuk membeli barangan dengan cara yang sama. Jangkaan daripada pemerolehan mereka juga sama. Berdasarkan data ini, pengguna dikumpulkan untuk memudahkan untuk menjalankan pelbagai jualan penyelidikan dan produk.
Untuk menjalankan agregasi pemasaran, organisasi menganalisis faktor dan tanda-tanda, dengan asasnya mereka memilih penyelesaian terbaik untuk menjalankan acara pemasaran, pertanyaan dan mengambil kira keinginan pembeli produk. Pendekatan ini membolehkan anda memenuhi sepenuhnya keperluan pengguna produk yang berpotensi. Pengiraan juga sedang dijalankan bahawa jika produk tidak sepenuhnya memenuhi jangkaan pembeli, ia akan berkompromi dan membelinya berdasarkan kelebihan lain produk.
Manfaat Strategi
Pasaran agregat membolehkan anda mengurangkan kos pengeluaran, mengurangkan kos aktiviti pemasaran, menentukan apa yang sepatutnya menjadi produk, yang akan menjadi universal bagi pengguna dari segmen pasaran ini. Di samping itu, tidak ada keperluan untuk menyusun semula pengeluaran, pengoptimuman perolehan komponen dan proses perniagaan dalaman perusahaan. Ia juga perlu diperhatikan bahawa pendekatan ini ke pasaran meningkatkan pengeluaran semasa.
Dengan kata lain, proses ini adalah penjualan perkhidmatan atau barangan yang sama dengan sebilangan besar pengguna. Itulah sebabnya dalam proses seperti agregasi, ekonomi dan pemasaran sama-sama diperlukan.