Informācijas tehnoloģijas mūsdienās attīstās īpaši strauji. Tas ļauj uzlabot vadības procedūras un tādējādi uzlabot pārvaldes kvalitāti dažādās iestādēs un organizācijās. To galvenokārt panāk, izmantojot informācijas un analītiskā atbalsta sistēmas. Izmantojot tos, visaktīvāk un kolektīvi tiek izmantotas analītiskās aktivitātes un dažādi atbalsta rīki, kas palīdz pieņemt objektīvākus vadības lēmumus.
Informācijas un analītiskās sistēmas neatkarīgi no izmantotās sfēras tiek izstrādātas, ņemot vērā nepieciešamību izpildīt visas prasības uz priekšmetu orientētā attīstībā, vienlaikus ņemot vērā visas galvenās sociāli nozīmīgās jomas. Šī vadības informācija ir paredzēta, lai garantētu pietiekamu un stabilu lietotāju datu drošības līmeni attiecībā uz katru iestādes vai organizācijas aspektu. Tajā pašā laikā tiek ņemts vērā visu nozīmīgo jomu ietvars un viss uzņēmuma īstenoto pasākumu klāsts. Tātad vienota informācijas un analītiskā sistēma izglītības jomā satur visu informāciju, kas saistīta ar izglītības sfēru konkrētajā valstī, kā arī dažādas lēmumu pieņemšanas iespējas.
Kas ir IAS?
Apkopotās un pastāvīgi atjauninātās informācijas analīze var radīt problēmas, kas saistītas ar liela datu masīva kvalitātes apstrādi un uzraudzību. Informācijas analītiskā sistēma savukārt ir aparatūras, informācijas avotu, programmatūras risinājumu un citu praktisku lietojumu kombinācija. Šajā sakarā katrs IAS tiek izveidots un pilnveidots, ņemot vērā šādus apstākļus:
- Plaša datu klāsta iegūšana no daudziem avotiem vienlaikus. Šī informācija tiek sniegta dažādos formātos, un pēc tam tiek pakļauta vienas formas apvienošanai un apvienošanai noteiktā struktūrā. Visizteiktākais piemērs ir informācijas-analītiskā sistēma “Izglītība”.
- Datu uzkrāšana un to masīvu izveidošana, meklēšanas un indeksēšanas tehnoloģiju izmantošana.
- Katram no lietotājiem tiek nepārtraukti organizēta nepieciešamās informācijas izsniegšana lēmumu pieņemšanai, īpašu pasākumu veikšanai vai noteiktu darbību veikšanai izvēlētajā jomā. Tātad medicīniskajā informācijas un analītiskajā sistēmā būtu jāietver un ātri jāsniedz dati par veselības nozari, kas sadalīti pa tēmām un struktūru.
- Instrumenti intelektuālai un operatīvai analīzei, regulāru un plānotu dažādu kontroles objektu stāvokļu novērtējumu sagatavošana. Tos var noformēt kā dokumentālos plašsaziņas līdzekļus, kā arī uz ekrāna esošās digitālās atskaites formas.
- Visa informācija un iegūtie tās analīzes rezultāti ir uzrādīti stingri pasūtītā formā. Tas ir nepieciešams, lai nodrošinātu, ka lietotāji efektīvi uztver visus datus. Piemērs ir vienota informācijas-analītiskā sistēma “Monitor”, kas izveidota, lai iegūtu statistiku un veiktu dažādu uzraudzību.
Kāpēc tieši IAS?
Galvenais IAS darbības aspekts ir pārorientācija no dažādu datu bāzu pārvaldības sistēmu uzlabotajām versijām uz attīstītāku un augstas kvalitātes līmeni, kas ļauj veikt analītiskas ekspertu darbības.Informācijas un analītisko sistēmu darbība ir balstīta uz zināšanu pielietošanu par konkrētu jomu tādā veidā, ka SGS lietotājiem ir iespēja piedāvāt objektīvus risinājumus jauniem jautājumiem un pēc tam tos veiksmīgi piemērot praksē. Šajā komplektā var ietilpt tādi komponenti kā stāvokļa diagnostika, datu interpretācija, prognozēšana, dažāda uzraudzība un tā tālāk.
IAS funkcijas
Jebkurai privātajai vai valsts informācijas analītiskajai sistēmai ir noteikti parametri un sistēmas funkcijas. Tajos ietilpst:
- Līdzekļi, kas paredzēti saņemtās informācijas analītiskai apstrādei.
- Informācijas bāze, no kuras tiek piedāvāta informācija analītiskai apstrādei.
- Īpašu noteikumu kopums, kas paredzēts problēmu risināšanai informācijas apstrādes jomā.
- Programmatūras un aparatūras komplekss, kas lietotājiem ļauj mijiedarboties ar IAS sistēmu.
- Modulārā funkcionalitāte datu parādīšanai, teikumu un mainīgu ieteikumu izveidošanai.
Kā tiek izveidoti IAS?
Veidojot IAS, tiek izmantotas dažādas ekonomiskās un matemātiskās metodes un procesi. Šajā gadījumā vienīgais ierobežojums ir iespēja lietotājiem veiksmīgi izmantot gatavo IAS. Tātad vienotajā informācijas-analītiskajā sistēmā “Monitor” visa informācija jāveido tā, lai lietotājs varētu ātri apkopot nepieciešamo statistiku un veikt izpēti attiecīgajā jomā.
Saskaņā ar iekšējās struktūras iezīmēm un uzbūves pamatprincipiem SGS vajadzētu būt šādām iezīmēm:
- Viņiem nevajadzētu būt subjektīviem aizspriedumiem, savukārt viņu pretestībai pret dažādiem ārējiem traucējumiem jābūt lielai.
- SGS nevajadzētu izdarīt nepamatotus secinājumus, tā mērķis ir palīdzēt lietotājam pieņemt lēmumus.
- Šādas sistēmas neizdod pirmo samazinājumu lietotāja pieprasījumam, bet nodrošina optimālu risinājumu, kas atbilst dotajiem nosacījumiem.
- Informācijas masīvs var būt ļoti nozīmīgs, īpaši salīdzinājumā ar datu bāzu apjomu. Tādējādi vienota informācijas un analītiskā sistēma izglītības jomā piedāvā daudz vairāk informācijas un iespēju problēmu risināšanai nekā iepriekš izmantotie programmatūras risinājumi.
Tomēr ir pareizi jānovērtē IAS reālās iespējas. Protams, viņi nespēj atrisināt visas problēmas. Bet, ja tie tiek izmantoti pareizi, tie ļaus pieņemt vispareizāko un informētāko lēmumu.
SGS ekonomikas jomā
Mūsdienās vairuma ekonomisko vienību efektivitāti lielā mērā nosaka augstas kvalitātes organizēts informācijas atbalsts. Jebkura mūsdienīga organizācija mūsdienās ir aprīkota ar datoru resursiem, tāpēc ir nepieciešams ne tikai aizsargāt iekšējo informāciju, bet arī aizsargāt to no nesankcionētas piekļuves no ārējiem avotiem.
Parasti šīs problēmas risinājums ir ierobežots ar antivīrusu programmu izmantošanu. Praksē ne visi izmanto informācijas analītiskās sistēmas, kas palīdz efektīvi izmantot pieejamo un pieejamo informāciju. Bet, ja šāda sistēma pastāv un tā darbojas nevainojami, tas var noliegt pieņemto vadības lēmumu varbūtību, datu dublēšanos un zaudēšanu, kā arī palielināt pārvaldības efektivitāti. Kas tas ir?
Kā tas darbojas?
Kādas ir iepriekšminētās tehnoloģijas ieviešanas priekšrocības? Pirmkārt, tas ietekmē komerciālo struktūru efektivitāti. Analizējot Krievijas informācijas tirgu, tiek atzīmēts, ka šodien tajā izmantotā informācija un analītiskās sistēmas bieži neattaisno viņu vārdu.Iemesls ir tāds, ka patiesībā tie ir uzlabota specializētās datu bāzes versija. Lai pieņemtu nopietnu vadības lēmumu, jums jāapstrādā milzīgs daudzums dažādas informācijas. Tās apjomi ievērojami pārsniedz cilvēka smadzeņu fizioloģiskās iespējas, kuru mērķis ir uztvert, novērtēt un apstrādāt datus. Tieši šis faktors nosaka tehnisko līdzekļu izmantošanu kā obligātu atribūtu. Tajā pašā laikā informācijas un analītiskās drošības sistēmas ir ne tikai vēlams darba elements, bet arī nepieciešamība.
Eksperti atzīmē, ka tieši komercorganizācijās, kur tās regulāri risina sarežģītas problēmas, piešķirot ievērojamus resursus, izvēloties neveiksmīgus risinājumus, kaitējuma izmaksas būs ārkārtīgi augstas. Tāpēc tieši šādās situācijās faktiski vienīgais efektīvais līdzeklis kļūdu samazināšanai lēmumu pieņemšanas laikā ir specializētu metožu, programmatūras un tehnoloģiju izmantošana. Visi šie rīki ir kopīgi izstrādāti, lai apstrādātu informāciju, un tie ietver informācijas analītiskās sistēmas.
Cik tas ir svarīgi?
Vispārīgā nozīmē ekonomiskā tipa sistēmu pārvaldības procesā informācija tiek pasniegta kā datu kopums, ko izmanto finanšu un it īpaši vadības problēmu risināšanai. Pārvaldībā informācijas nozīme ir neapstrīdama, tomēr tradicionālās sistēmas galvenokārt izmanto informāciju, kas vispārina vadības priekšmeta stāvokli un attiecas uz ilgāku laika periodu. Šī iemesla dēļ visu nepieciešamo informāciju ne vienmēr var sniegt savlaicīgi, un to pārāk spēcīgais vispārinājums rada zināmu relativitāti, vērtību tuvināšanu (salīdzinot ar reālajiem rādītājiem).
Informācijas analītiskās kontroles sistēmu izstrāde palīdz ievērojami palielināt vienlaikus apstrādāto datu apjomu, kā arī ļauj ātrāk sniegt visu nepieciešamo informāciju, kuras pieprasījumi jaunākajās sistēmās mainās (piemēram, kvantitatīvo metožu izmantošana pārvaldībā). Likumsakarīgi ir arī tas, ka vadības lēmumu apstiprināšanas automatizēšana izmanto lielu daudzumu informācijas, kas iepriekš nebija ierakstīta un netika saglabāta tradicionālajās sistēmās. Tajā pašā laikā datu vākšanas papildu izmaksas ir pilnībā pamatotas ar visefektīvākajiem un precīzākajiem risinājumiem.
Informācijas kvalitāte un savlaicīgums
Citu aspektu var saistīt ar iespēju uzlabot informācijas kvalitāti, ņemot vērā tās savlaicīgumu. Praksē izrādās, ka informācijas analītiskā atbalsta sistēmas ļauj palielināt datu apstrādes un nosūtīšanas ātrumu.
Svarīgākos iepriekšminētās sistēmas principus izstrādāja divi pētnieki: zinātniskā grupa, kuru vadīja Reuters no Lielbritānijas un W. Bloomberg no ASV. Tie ir balstīti uz galveno noteikumu - ievadīto informāciju izmanto, lai atrisinātu jebkurus vadības uzdevumus, un tieši no šīs informācijas bāzes tiek apkopota informācija. Šis princips tika izcelts sakarā ar to, ka iepriekš ieviestā automatizētā vadības sistēma izskatījās kā nevajadzīgi apgrūtinošs mehānisms, kas ir datu izveidošana un iekļaušana posmos, individuālie uzdevumi un apakšsistēmas. Lai izstrādātu konkrētu uzdevumu, bija jāizstrādā un jāizveido tam informatīvs atbalsts, kas tika veikts, izveidojot veselu datu masīvu, kas, iespējams, bija nepieciešams atsevišķa uzdevuma risināšanai. Ja parādījās jauns uzdevums, tas arī prasīja jaunas datu masas izveidi.
Tas noveda pie tā, ka izvads bija milzīgs informācijas masīvu daudzums, kas nemaz nebija savienoti.Bez tam, tie ir regulāri atkārtojas, un, tādējādi, ievērojami palielinājusi visu pieejamo informāciju. Parasti to pašu informāciju izmanto daudzu pārvaldības uzdevumu risināšanai, taču, tā kā biznesa struktūras ir ļoti dinamiskas, izmaiņas šajā informācijā ir pastāvīgas. Tas noved pie tā, ka darbība tiek pastāvīgi atkārtota datu kopās, prasa veikt nepārtrauktus korekcijas. Informācijas analītiskās sistēmas savukārt satur grupētus masīvus, kas veido tā saucamās datu bankas. To kopējais skaits tādējādi ir samazinājies, jo ir piešķirts atsevišķas funkcionālās datu kopumus. Piemērs:
- personāla fonds (informācija par darbiniekiem, kas strādā organizācijā);
- masīvs pamatlīdzekļu (esošā aprīkojuma, iekārtu un tā tālāk);
- par materiāliem vai darba standartiem;
- par tehnoloģiskajiem maršrutiem.
Informācijas plūsmas samazināšanas princips
Ja kāda darbība ir analītiskās procesi ieejas un izejas dati ir visneaizsargātākās, skatoties no viedokļa taisnīguma, precizitāti un salīdzināmību. Ja šajā procesā tiek pieļauta kļūda, tai var būt izšķiroša ietekme uz visu automatizētās vadības sistēmas darbību. Tas ir iemesls, kāpēc informācijas aprite dota vissvarīgākais.
Mainīt iebraukšanas principu
Informāciju, kas attiecas uz dažādiem uzdevumiem un vadības mērķiem atšķiras nepārtraukti. Šķiet, dažādos līmeņos, bet vajadzība ieviest visas izmaiņas ne vienmēr ir tur. Uz mašīna pārvadātājs ir nepieciešams tikai pierakstīt, kas maina vērtību datiem, kas jau ievadīti sistēmā.
Tehnoloģiju attīstība
Informācijas analītiskā sistēma vairāk uzlabotas, otrās paaudzes, aktīvi uzlabota 80 gados 20.gadsimta attīstītajās valstīs (it īpaši Lielbritānijā, Japānā, ASV). Viņu pamatprincipi ir izteikti intelektuālo spēju un datu analīzes palielināšanā, loģisku secinājumu pašpielietošanā un produktivitātes palielināšanā. Es klāt viņos, un vēl viens svarīgs jautājums: institucionālie attiecības ir optimizēta.
Ja iepriekš fiziski vadības procesu dalībnieki apmainījās ar dokumentiem un sazinājās ar viņu palīdzību, ieviešot jaunu tehnoloģiju, viss sāka notikt caur automatizētām sistēmām. Visa informācija tiek ievadīta un apstrādāta automātiski, un pārējie dalībnieki iekļauti šajā procesā tikai kā nepieciešams.
Periodiski katram no dalībniekiem jāsaņem vispārināti dati, kurus var iegūt, izmantojot informācijas analītisko sistēmu, neiesaistot speciālistus. IAS, tāpat kā jebkura līdzīga tehnoloģija, satur dažādu materiālo līdzekļu kopumu (tehniskās apstrādes, nosūtīšanas un mainīšanas stāvokļus, informācijas nesējus utt.), To mijiedarbības metodes, darba objektus un speciālās zināšanas, kā arī darba organizāciju.
Informācijas tehnoloģija satur pamatprocedūras, ieskaitot informācijas vākšanu un reģistrēšanu, tās virzienu uz apstrādes vietu, datu šifrēšanu un kodēšanu, informācijas modificēšanu un piemērošanu, kas kopumā nozīmē vadības lēmumu pieņemšanu.
Parasti ekonomiskā informācija iet cauri visiem transformācijas posmiem, taču ir situācijas, kad mainās to secība vai atkārtojas atsevišķas darbības. Šīs izmaiņas notikt atkarībā no ekonomiskās vienības, kas apstrādā informāciju automātiskajā režīmā.
