วิธีการที่เป็นที่ยอมรับในการประเมินผู้สมัครงานนั้นมีน้อยมากที่ บริษัท ชั้นนำใช้ ผู้เชี่ยวชาญด้านการสรรหาทราบถึงความไร้ประสิทธิภาพของหลักการสรรหาแบบดั้งเดิมซึ่งเกณฑ์การศึกษาและระดับของการฝึกอบรมวิชาชีพมาก่อน

สิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่าคุณวุฒิและความรู้จะไม่ได้รับการพิจารณาในขั้นตอนของการสัมภาษณ์และดูเรซูเม่ แต่ไม่ได้ใช้ระบบการประเมินเชิงเส้น แต่เป็นระบบที่ใช้การประเมินเชิงเส้น รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใหม่ในการจ้างพนักงานจะช่วยให้มีการสรรหาหลักการที่ทันสมัยดังต่อไปนี้
1. ขยายขอบเขตการประเมินที่นอกเหนือจากการศึกษา

การดำรงอยู่อย่างเป็นทางการของประกาศนียบัตรดังกล่าวได้ลดลงบางส่วนเนื่องจากการศึกษาแบบดั้งเดิมไม่สามารถให้ภาพที่สมบูรณ์ของความสามารถความรู้และทักษะของผู้สมัครงาน ในขณะเดียวกันเกณฑ์จำนวนมากยังคงอยู่นอกเหนือมุมมองของแผนกบุคคลซึ่งจะไม่อนุญาตให้เราชื่นชมพนักงานที่มีความสามารถและมีความสามารถ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับประสบการณ์ชีวิตต้นไม้ครอบครัวความพร้อมที่แท้จริงของบุคคลในการทำงานบางอย่างการมีอยู่ของทักษะสากลมูลค่าที่เพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่นโอกาสในการสื่อสารในบางพื้นที่มีค่ามากกว่าการฝึกอบรมหรือมีประสบการณ์
2. กำจัดปัญหา“ บิดเบือน”

ทั้งประวัติย่อของผู้สมัครงานและคำถามในรายละเอียดของงานหรือในระหว่างการสัมภาษณ์ไม่ควรมีแรงจูงใจที่ซ่อนอยู่เพื่อระบุคุณสมบัติเหล่านั้นหรืออื่น ๆ ของพนักงานที่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับฟังก์ชั่นของตำแหน่ง ดังนั้นคำถามเกี่ยวกับเพศอายุสถานะทางสังคมเป็นต้นกลายเป็นที่ระลึกถึงอดีต เป็นที่ยอมรับโดยผู้เชี่ยวชาญที่มักจะกำหนดคุณค่าของพนักงานผ่านแบบแผนที่จัดตั้งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการที่เหมาะสมของพนักงานสำหรับงานบางอย่างมีความสำคัญน้อยลงจากมุมมองของผลประโยชน์โดยตรงกับ บริษัท
3. ลดความซับซ้อนของขั้นตอนการสัมภาษณ์

บริษัท ที่มีความสนใจในการจ้างพนักงานสำหรับตำแหน่งงานว่างควรตอบสนองผู้สมัคร ผู้สมัครควรมีวิธีที่สั้นที่สุดสำหรับ บริษัท ซึ่งในเวลาของเราจะแก้ไขได้อย่างง่ายดายด้วยเทคโนโลยีใหม่ อย่างน้อยที่สุดขั้นตอนการส่งเรซูเม่พร้อมใบสมัครสามารถปรับให้เหมาะสมและการสัมภาษณ์ควรจะตกลงกันในเงื่อนไขที่เท่ากันในเวลาที่สะดวกสำหรับทั้งสองฝ่าย
4. การทดสอบกับองค์ประกอบของปัญญาประดิษฐ์

แนวคิดของการประเมินที่หลากหลายของผู้สมัครสำหรับสถานที่ทำงานในวันนี้มีการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดโดยโปรแกรมการทดสอบที่กว้างขวางโดยใช้ระบบที่ซับซ้อนที่สร้างขึ้นบนอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง วิธีการนี้ช่วยให้ บริษัท สามารถวิเคราะห์คุณภาพและลักษณะของบุคคลอย่างถูกต้องในแง่ของการปฏิบัติตามข้อกำหนด ปัญญาประดิษฐ์ที่มีการประมวลผลข้อมูลที่ลึกช่วยให้คุณคำนึงถึงปัจจัยหลายอย่างที่ในการสัมภาษณ์ทั่วไปหรือประวัติย่อไม่ได้รับการพิจารณาเลย