Teoretiske metoder for erkjennelse er det som ofte kalles "kalde sinn". Årsak sofistikert i teoretisk forskning. Hvorfor det Husk den berømte frasen fra Sherlock Holmes: "Og fra dette stedet, snakk så detaljert som mulig!" På scenen til denne frasen og den påfølgende historien av Helen Stoner, innleder den berømte detektiven en foreløpig fase - sensorisk (empirisk) kunnskap.
For øvrig gir denne episoden oss grunnlag for å sammenligne to grader av kunnskap: bare primær (empirisk) og primær, sammen med sekundær (teoretisk). Conan Doyle gjør dette ved hjelp av bildene av de to hovedpersonene.
Hvordan reagerer en pensjonert militærlege Watson på en jentes historie? Han fikserer på den emosjonelle scenen og bestemmer på forhånd at historien om den uheldige stedatteren er forårsaket av hennes umotiverte mistanke om stefaren.
To trinn i metoden for erkjennelse
Helen Holmes lytter på en helt annen måte. Han oppfatter først verbal informasjon ved øre. Imidlertid er den empiriske informasjonen som er innhentet på denne måten ikke det endelige produktet for ham, han trenger den som et råstoff for påfølgende intellektuell prosessering.
Ved å bruke teoretiske erkjennelsesmetoder når de behandler hver mottatt informasjon (ikke en som ga ham oppmerksomhet), søker den klassiske litterære karakteren å løse kriminalitetshemmeligheten. Dessuten bruker han teoretiske metoder med glans, med analytisk raffinement, fortryllende lesere. Med deres hjelp søkes det etter interne skjulte forbindelser og bestemmelsen av de mønstrene som løser situasjonen.
Hva er arten av teoretiske metoder for erkjennelse
Vi vendte bevisst til et litterært eksempel. Med hans hjelp håper vi at historien vår ikke begynte upersonlig.
Det må anerkjennes at vitenskap på sitt nåværende nivå har blitt den viktigste drivkraften for fremgang, nettopp takket være dens ”instrumentelle sett” - forskningsmetoder. Alle av dem, som vi allerede har nevnt, er delt inn i to store grupper: empirisk og teoretisk. Et fellestrekk for begge gruppene er målet - sann kunnskap. De skiller seg i sin tilnærming til kunnskap. Samtidig kalles forskere som praktiserer empiriske metoder utøvere, og teoretiske teoretikere.
Vi gjør også oppmerksom på at resultatene fra empiriske og teoretiske studier ikke sammenfaller. Dette er grunnen til at det eksisterer to grupper av metoder.
Empirisk (fra det greske ordet "empirios" - observasjon) er preget av fokusert, organisert oppfatning, en spesifikk forskningsoppgave og fagområde. I dem bruker forskere optimale former for opptaksresultater.
Det teoretiske kunnskapsnivået er preget av behandling av empirisk informasjon ved bruk av dataformaliseringsteknikker og spesifikke informasjonsbehandlingsteknikker.
For en utøver er de teoretiske metodene for å kjenne en forsker av største betydning for evnen til å bruke kreativt, som et verktøy, etterspurt etter den optimale metoden.
Empiriske og teoretiske metoder har felles generiske trekk:
- den grunnleggende rollen til ulike former for tenkning: begreper, teorier, lover;
- for noen av de teoretiske metodene er kilden til primærinformasjon empirisk kunnskap;
- i fremtiden blir de innhentede data gjenstand for analytisk behandling ved bruk av et spesielt konseptuelt apparat, informasjonsteknologi som er gitt for dem;
- Målet, som de teoretiske metodene for erkjennelse blir brukt på, er syntesen av inferenser og konklusjoner, utvikling av begreper og vurderinger som et resultat av hvilken ny kunnskap blir født.
På det innledende stadiet av prosessen mottar forskeren sensorisk informasjon ved å bruke metodene for empirisk kunnskap:
- observasjon (passiv, ikke-interferensovervåking av fenomener og prosesser);
- eksperiment (fikse passering av prosessen under kunstig spesifiserte startbetingelser);
- måling (bestemmelse av forholdet mellom den bestemte parameter og den generelt aksepterte standarden);
- sammenligning (assosiativ oppfatning av en prosess sammenlignet med en annen).
Teori som et resultat av erkjennelse
Hvilke tilbakemeldinger koordinerer metodene for det teoretiske og empiriske nivået av erkjennelse? Tilbakemelding når du verifiserer teorienes sannhet. På det teoretiske stadiet, basert på mottatt sensorisk informasjon, formuleres et sentralt problem. For å løse det blir hypoteser samlet. Den mest optimale og sofistikerte av dem vokser frem i teorien.
Teoriens pålitelighet blir sjekket av dens korrespondanse med objektive fakta (data om sensorisk kunnskap) og vitenskapelige fakta (pålitelig kunnskap, verifisert mange ganger før for sannhet.) For slik tilstrekkelighet er valg av den optimale teoretiske kunnskapsmetoden viktig. Det er han som må sikre maksimal korrespondanse mellom det studerte fragmentet av objektiv virkelighet og den analytiske presentasjonen av resultatene.
Begrepene metode og teori. Deres felleskap og forskjeller
Velvalgte metoder gir et "øyeblikk av sannhet" i erkjennelse: utviklingen av en hypotese til en teori. Etter å ha blitt aktualisert, blir de generelle vitenskapelige metodene for teoretisk kunnskap fylt med de nødvendige fakta nøyaktig i den utviklede kunnskapsteorien, og blir dens integrerte del.
Hvis vi kunstig isolerer en slik perfekt utarbeidet metode fra en allerede forberedt, universelt akseptert teori, vil vi, etter å ha undersøkt den separat, finne at den har fått nye egenskaper.
På den ene siden er den fylt med spesiell kunnskap (som inkluderer ideene til den nåværende studien), og på den annen side tilegner den seg felles generiske trekk med hensyn til homogene gjenstander for studier. Det er i dette den dialektiske korrelasjonen av metoden og teorien om vitenskapelig kunnskap kommer til uttrykk.
Felleskapet i deres natur testes for relevans gjennom hele deres eksistensstid. Den første tilegner seg funksjonen som organisatorisk regulering, og foreskriver forskeren en formell rekkefølgen av manipulasjoner for å oppnå målene for studien. Ved å være involvert av en vitenskapsmann, tar metoder for et teoretisk kunnskapsnivå gjenstand for studier utover rammen av den eksisterende forrige teorien.
Forskjellen mellom metode og teori kommer til uttrykk i det faktum at de representerer forskjellige former for kunnskap om vitenskapelig kunnskap.
Hvis den andre uttrykker essensen, eksistenslovene, utviklingsbetingelser, interne forbindelser til det studerte objektet, guider den første forskeren og dikterer for ham et "veikart for kunnskap": krav, prinsipper for emne-transformerende og kognitiv aktivitet.
Det kan sies på en annen måte: de teoretiske metodene for vitenskapelig kunnskap rettes direkte til forskeren, og regulerer deretter tankeprosessen hans, og styrer prosessen med å skaffe ny kunnskap i den mest rasjonelle retningen.
Deres betydning i utviklingen av vitenskap førte til etableringen av den separate industrien, som beskriver forskerens teoretiske verktøy, kalt en metodikk basert på epistemologiske prinsipper (epistemologi - vitenskapen om kognisjon).
Listen over teoretiske metoder for kognisjon
Det er velkjent at følgende alternativer er relatert til teoretiske metoder for erkjennelse:
- modellering;
- formalisering;
- analyse;
- syntese;
- abstraksjon;
- induksjon;
- slutninger;
- idealisering.
Selvfølgelig er kvalifiseringen til en vitenskapsmann viktig for den praktiske effektiviteten til hver av dem.En kunnskapsrik spesialist, som har analysert de grunnleggende metodene for teoretisk kunnskap, vil velge den rette fra deres helhet. Det er han som vil spille en nøkkelrolle i effektiviteten av selve kunnskapen.
Eksempel på simuleringsmetode
I mars 1945 ble prinsippene for PC-drift lagt ut i regi av Ballistic Laboratory (US Armed Forces). Dette var et klassisk eksempel på vitenskapelig kunnskap. En gruppe fysikere, forsterket av den berømte matematikeren John von Neumann, deltok i studiene. Han var hjemmehørende i Ungarn, og var hovedanalytiker for denne studien.
Den nevnte forskeren brukte, som forskningsverktøy, en modelleringsmetode.
Opprinnelig eksisterte alle fremtidens PC-er - aritmetisk-logisk, minne, kontrollenhet, inngangs- og utgangsenheter - muntlig, i form av aksiomer formulert av Neumann.
Dataene fra empirisk fysisk forskning ble satt i form av en matematisk modell av en matematiker. I fremtiden var det hun som studerte forskeren, og ikke prototypen hennes. Etter å ha oppnådd resultatet, “oversatte” Neumann det til fysikkens språk. For øvrig gjorde tankeprosessen demonstrert av ungareren et stort inntrykk på fysikerne selv, noe det fremgår av deres anmeldelser.
Merk at det vil være mer nøyaktig å gi denne metoden navnet "modellering og formalisering". Det er ikke nok å lage selve modellen, det er like viktig å formalisere objektets interne relasjoner gjennom kodespråket. Dette er faktisk hvordan datamodellen skal tolkes.
I dag er slik datasimulering, som utføres ved bruk av spesielle matematiske programmer, ganske vanlig. Den finner utbredt bruk i økonomien innen fysikk, biologi, bilindustri, radioelektronikk.
Moderne datamaskin modellering
Datasimuleringsmetoden involverer følgende trinn:
- definisjon av det simulerte objektet, formalisering av installasjonen for modellering;
- planlegge datamaskineksperimenter med en modell;
- analyse av resultatene.
Skille mellom simulering og analytisk modellering. Simulering og formalisering er et universelt verktøy.
Simulering viser at systemet fungerer i sekvensiell utførelse av et stort antall elementære operasjoner. Analytisk modellering beskriver gjenstandens art ved hjelp av differensialstyringssystemer som har en løsning som viser objektets ideelle tilstand.
I tillegg til matematisk, skiller du også:
- konseptuell modellering (gjennom symboler, operasjoner mellom dem og språk, formell eller naturlig);
- fysisk modellering (objekt og modell - reelle objekter eller fenomener);
- strukturell og funksjonell (som modell brukes grafer, diagrammer, tabeller).
abstrahere
Metoden for abstraksjon hjelper til med å forstå essensen i problemstillingen som studeres og løse veldig komplekse problemer. Han lar, etter å ha kassert all sekundær, konsentrere seg om hoveddetaljer.
Hvis vi for eksempel henvender oss til kinematikk, blir det åpenbart at forskere bruker denne spesielle metoden. Dermed ble den opprinnelig utpekt som primær, rettlinjet og jevn bevegelse (ved en slik abstraksjon klarte vi å isolere de grunnleggende bevegelsesparametrene: tid, avstand, hastighet.)
Denne metoden innebærer alltid noe generalisering.
For øvrig kalles den omvendte teoretiske metoden for erkjennelse konkretisering. Ved å bruke den til å studere endringer i hastighet, kom forskerne til definisjonen av akselerasjon.
analogi
Analogimetoden brukes til å formulere grunnleggende nye ideer ved å finne analoger til fenomener eller objekter (i dette tilfellet er analoger både ideelle og reelle objekter som har tilstrekkelig korrespondanse med de studerte fenomenene eller objektene.)
Kjente funn kan være et eksempel på effektiv bruk av analogi.Charles Darwin, basert på det evolusjonære konseptet om kampen for levebrødene til fattige og rike, skapte en evolusjonsteori. Niels Bohr, som stolte på solsystemets planetariske struktur, underbygget konseptet med atombanens omkretsstruktur. J. Maxwell og F. Huygens skapte teorien om elektromagnetiske bølger ved å bruke, som en analog, teorien om mekaniske bølger.
Analogimetoden blir relevant når følgende betingelser er oppfylt:
- så mange viktige funksjoner som mulig skal ligne hverandre;
- en tilstrekkelig stor prøve av kjente funksjoner bør virkelig være assosiert med en funksjon som er ukjent;
- en analogi skal ikke tolkes som en identisk likhet;
- det er også nødvendig å ta hensyn til de grunnleggende forskjellene mellom studieemnet og dets analoge.
Legg merke til at denne metoden oftest og fruktbart brukes av økonomer.
Analyse - Syntese
Analyse og syntese finner anvendelse både i forskning og i vanlig mental aktivitet.
Den første er prosessen med å mentalt (oftest) dele det studerte objektet i dets komponenter for en mer fullstendig studie av hver av dem. Imidlertid følges analysetrinnet av syntesetrinnet, når de studerte komponentene kombineres sammen. I dette tilfellet blir alle egenskapene som ble avslørt under analysen tatt i betraktning, og deretter blir deres forhold og kommunikasjonsmetoder bestemt.
Den integrerte bruken av analyse og syntese er karakteristisk for teoretisk kunnskap. Det var disse metodene i deres enhet og motsatt at den tyske filosofen Hegel la grunnlaget for dialektikken, som med hans ord "er sjelen til all vitenskapelig kunnskap."
Induksjon og deduksjon
Når begrepet "analysemetoder" brukes, blir det ofte referert til deduksjon og induksjon. Dette er logiske metoder.
Fradrag forutsetter en begrunnelseslinje som følger fra det generelle til det spesielle. Det gjør at man kan skille ut noen konsekvenser fra det generelle innholdet i hypotesen som kan empirisk underbygges. Dermed er trekk preget av etablering av en felles forbindelse.
Sherlock Holmes nevnt av oss i begynnelsen av denne artikkelen underbygger veldig tydelig hans deduktive metode i historien “The Crimson clouds”: “Livet er en endeløs forbindelse mellom årsak og virkning. Derfor kan vi vite det ved å undersøke den ene koblingen etter den andre. ” Den berømte detektiv samlet maksimalt informasjon, og valgte blant de mange versjonene den mest betydningsfulle.
Fortsetter å karakterisere analysemetodene, karakteriserer vi induksjonen. Dette er en formulering av en generell konklusjon fra en serie detaljer (fra spesiell til generell.) Skille mellom full og ufullstendig induksjon. Fullstendig induksjon er preget av utviklingen av en teori, mens ufullstendig induksjon er preget av hypoteser. Hypotesen, som kjent, bør oppdateres ved å bevise. Først da blir det en teori. Induksjon, som en metode for analyse, er mye brukt i filosofi, økonomi, medisin og rettsvitenskap.
idealisering
Ofte i teorien om vitenskapelig kunnskap brukes ideelle begreper som ikke eksisterer i virkeligheten. Forskere gir unaturlige gjenstander spesielle, begrensende egenskaper, som bare er mulig i "begrensende" tilfeller. Eksempler er et direkte, materiellt punkt, en ideell gass. Dermed skiller vitenskapen visse gjenstander fra den objektive verden som er helt mottagelige for vitenskapelig beskrivelse, blottet for sekundære egenskaper.
Spesielt idealiseringsmetoden ble brukt av Galileo, som la merke til at hvis du fjerner alle ytre krefter som virker på det bevegelige objektet, vil det fortsette å bevege seg uendelig, rettlinjet og jevnt.
Dermed lar idealisering i teorien oppnå et resultat som i virkeligheten er uoppnåelig.
For eksempel er det i fysikk generelt akseptert at en kraft som er proporsjonal med dens masse (m) og tyngdekrakselerasjonen (g) virker på et fritt fallende legeme: F = mg.
Imidlertid, i virkeligheten, for dette tilfellet, tar forskeren hensyn til: høyden på det fallende objektet over havet, breddegraden til forekomstspunktet, effekten av vind, lufttetthet, etc.
Opplæring av metodologer som den viktigste oppgaven for utdanning
I dag blir universitetenes rolle i opplæringen av spesialister som kreativt mestrer metodene for empirisk og teoretisk kunnskap tydelig. Som erfaringene fra Stanford, Harvard, Yale og Columbia universiteter vitner, spiller de dessuten en ledende rolle i utviklingen av de nyeste teknologiene. Kanskje det er grunnen til at kandidatene deres etterspørres i høyteknologiske selskaper, hvor andelen har en konstant tendens til å øke.
En viktig rolle i forberedelsene til forskere spilles av:
- fleksibilitet i utdanningsprogrammet;
- muligheten for individuell forberedelse for de dyktigste studentene som kan bli lovende unge forskere.
Samtidig forutsetter spesialisering av mennesker som utvikler menneskelig kunnskap innen fagområdene IT, ingeniørarbeid, produksjon og matematisk modellering tilgjengeligheten til lærere med relevante kvalifikasjoner.
konklusjon
Eksemplene på metoder for teoretisk kunnskap nevnt i artikkelen gir en generell ide om forskernes kreative arbeid. Deres aktivitet er redusert til dannelsen av et vitenskapelig verdensbilde.
Hun, i en smalere, spesiell forstand, ligger i den dyktige bruken av en viss vitenskapelig metode.
Forskeren oppsummerer empirisk bekreftede fakta, legger frem og tester vitenskapelige hypoteser, formulerer en vitenskapelig teori som fremmer menneskelig erkjennelse fra å si det kjente til bevisstheten om det tidligere ukjente.
Noen ganger er forskernes evne til å bruke teoretiske vitenskapelige metoder som magi. Selv etter århundrer er det ingen som er i tvil om Leonardo da Vinci, Nikola Tesla og Albert Einstein.
