ระบบสารสนเทศและการวิเคราะห์และการสร้าง

เทคโนโลยีสารสนเทศกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วโดยเฉพาะในปัจจุบัน สิ่งนี้ช่วยให้คุณปรับปรุงขั้นตอนการจัดการและปรับปรุงคุณภาพการบริหารในสถาบันและองค์กรต่างๆ นี่คือความสำเร็จส่วนใหญ่ผ่านการใช้ข้อมูลและระบบสนับสนุนการวิเคราะห์ ด้วยการใช้งานของพวกเขากิจกรรมการวิเคราะห์และเครื่องมือสนับสนุนต่าง ๆ จะถูกใช้อย่างแข็งขันที่สุดและเรียกรวมกันเพื่อช่วยในการตัดสินใจการจัดการที่มีวัตถุประสงค์มากขึ้น

ระบบสารสนเทศและการวิเคราะห์โดยไม่คำนึงถึงขอบเขตที่ใช้นั้นได้รับการพัฒนาโดยคำนึงถึงความจำเป็นในการตอบสนองความต้องการทั้งหมดในการพัฒนาเชิงหัวเรื่องในขณะที่คำนึงถึงพื้นที่สำคัญทางสังคมหลักทั้งหมด ข้อมูลการจัดการนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรับประกันระดับความปลอดภัยที่เพียงพอและมั่นคงกับข้อมูลผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละด้านของสถาบันหรือองค์กร ในขณะเดียวกันก็คำนึงถึงกรอบของประเด็นที่สำคัญทั้งหมดและมาตรการทั้งหมดที่ดำเนินการโดยองค์กร ดังนั้นข้อมูลเดียวและระบบการวิเคราะห์ในสาขาการศึกษาจึงมีข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับขอบเขตการศึกษาในแต่ละรัฐรวมถึงตัวเลือกต่าง ๆ สำหรับการตัดสินใจ

IAS คืออะไร

การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องอาจทำให้เกิดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลคุณภาพของอาร์เรย์ข้อมูลขนาดใหญ่และการตรวจสอบ ในทางกลับกันระบบการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นเป็นการรวมกันของฮาร์ดแวร์แหล่งข้อมูลโซลูชันซอฟต์แวร์และแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง ในเรื่องนี้แต่ละ IAS ถูกสร้างและพัฒนาโดยคำนึงถึงสถานการณ์ต่อไปนี้:

1. การรับข้อมูลที่หลากหลายจากหลายแหล่งพร้อมกัน ข้อมูลนี้นำเสนอในหลายรูปแบบและต่อมาอาจนำไปสู่รูปแบบเดียวและรวมในโครงสร้างที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างที่เป็นตัวอย่างมากที่สุดคือระบบการวิเคราะห์ข้อมูล“ การศึกษา”
2. การสะสมข้อมูลและการสร้างอาร์เรย์ของพวกเขาการใช้เทคโนโลยีการค้นหาและการจัดทำดัชนี
3. สำหรับผู้ใช้แต่ละคนจะมีการจัดทำข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจดำเนินการมาตรการเฉพาะหรือดำเนินการบางอย่างในเขตข้อมูลที่เลือกอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นระบบการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ควรมีและให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภาคสุขภาพอย่างรวดเร็วโดยแบ่งตามหัวข้อและโครงสร้าง
4. เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ทางปัญญาและการดำเนินงานการเตรียมการประเมินตามปกติและตามแผนของวัตถุควบคุมต่างๆ พวกเขาสามารถนำเสนอในรูปแบบของสื่อสารคดีเช่นเดียวกับแบบฟอร์มการรายงานบนหน้าจอดิจิตอล
5. ข้อมูลทั้งหมดและผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์จะถูกนำเสนอในรูปแบบที่สั่งอย่างเคร่งครัด นี่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลทั้งหมดจะถูกรับรู้โดยผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างคือระบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวมเป็นหนึ่งเดียว“ มอนิเตอร์” ที่สร้างขึ้นเพื่อรับสถิติและดำเนินการติดตามต่าง ๆ

ทำไมต้อง IAS

คุณสมบัติหลักของการทำงานของ IAS คือการปรับเปลี่ยนจากระบบการจัดการฐานข้อมูลเวอร์ชันต่าง ๆ ไปจนถึงระดับที่พัฒนาขึ้นและมีคุณภาพสูงขึ้นซึ่งช่วยให้สามารถทำการวิเคราะห์เชิงปฏิบัติการได้อย่างเชี่ยวชาญการทำงานของข้อมูลและระบบการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับการประยุกต์ใช้ความรู้เกี่ยวกับสาขาเฉพาะในลักษณะที่ผู้ใช้ IAS มีโอกาสที่จะนำเสนอโซลูชั่นที่มีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นและนำไปใช้พวกเขาประสบความสำเร็จในทางปฏิบัติ ชุดนี้อาจรวมถึงส่วนประกอบเช่นการวินิจฉัยของรัฐการตีความข้อมูลการพยากรณ์การตรวจสอบที่หลากหลายและอื่น ๆ

ฟังก์ชั่น IAS

ระบบการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนตัวหรือสถานะใด ๆ มีพารามิเตอร์และฟังก์ชั่นระบบบางอย่าง เหล่านี้รวมถึงต่อไปนี้:

1. หมายถึงมีไว้สำหรับการประมวลผลการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับ
2. ฐานข้อมูลที่ให้ข้อมูลสำหรับการประมวลผลเชิงวิเคราะห์
3. ชุดของกฎเฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นในด้านการประมวลผลข้อมูล
4. ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนที่อนุญาตให้ผู้ใช้โต้ตอบกับระบบ IAS
5. ฟังก์ชั่นแบบแยกส่วนสำหรับการแสดงข้อมูลการสร้างประโยคและคำแนะนำตัวแปร

IAS ถูกสร้างขึ้นอย่างไร

เมื่อสร้าง IAS จะใช้วิธีการและกระบวนการทางเศรษฐศาสตร์และคณิตศาสตร์ที่หลากหลาย ในกรณีนี้ข้อ จำกัด เพียงอย่างเดียวคือความเป็นไปได้ในการใช้งาน IAS ที่เสร็จสมบูรณ์โดยผู้ใช้ ดังนั้นในระบบการวิเคราะห์ข้อมูลแบบรวมศูนย์“ มอนิเตอร์” ข้อมูลทั้งหมดควรจัดโครงสร้างเพื่อให้ผู้ใช้สามารถรวบรวมสถิติที่เขาต้องการและทำการวิจัยในพื้นที่ที่กำหนดได้อย่างรวดเร็ว

ตามลักษณะของโครงสร้างภายในและหลักการพื้นฐานของการก่อสร้าง IAS ควรมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

1. พวกเขาไม่ควรมีอคติส่วนตัวในขณะที่ความต้านทานต่อการรบกวนจากภายนอกต่างๆควรสูง
2. IAS ไม่ควรสรุปผลที่ไม่สมเหตุสมผลโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ในการตัดสินใจ
3. ระบบดังกล่าวจะไม่ออกการลดอันดับแรกให้กับคำขอของผู้ใช้ แต่ให้โซลูชันที่ดีที่สุดที่ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด
4. อาร์เรย์ของข้อมูลมีความสำคัญมากโดยเฉพาะเมื่อเปรียบเทียบกับปริมาณของฐานข้อมูล ดังนั้นข้อมูลและระบบการวิเคราะห์เดียวในด้านการศึกษาจึงให้ข้อมูลและตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับการแก้ไขปัญหามากกว่าโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ใช้ก่อนหน้านี้

อย่างไรก็ตามจำเป็นต้องประเมินความสามารถที่แท้จริงของ IAS อย่างถูกต้อง แน่นอนพวกเขาไม่สามารถแก้ไขปัญหาทั้งหมดได้ แต่หากใช้อย่างถูกต้องพวกเขาจะทำให้สามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องและมีข้อมูลมากที่สุด

IAS ในสาขาเศรษฐศาสตร์

วันนี้ประสิทธิภาพของหน่วยงานทางเศรษฐกิจส่วนใหญ่ถูกกำหนดโดยการสนับสนุนข้อมูลที่มีคุณภาพสูง องค์กรสมัยใหม่ทุกวันนี้มีทรัพยากรคอมพิวเตอร์ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมไม่จำเป็นต้องปกป้องข้อมูลภายในเท่านั้น แต่ยังเพื่อปกป้องข้อมูลจากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาตจากแหล่งข้อมูลภายนอก

ตามกฎแล้วการแก้ไขปัญหานี้ จำกัด เฉพาะการใช้โปรแกรมป้องกันไวรัส ในทางปฏิบัติไม่ใช่ทุกคนที่ใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยในการใช้ข้อมูลที่มีอยู่และมีอยู่อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ถ้ามีระบบดังกล่าวและทำงานได้อย่างราบรื่นสิ่งนี้สามารถลบล้างความน่าจะเป็นของการตัดสินใจทางการจัดการการทำซ้ำข้อมูลและการสูญเสียและยังนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการ นี่อะไรน่ะ?

มันทำงานยังไง?

อะไรคือข้อดีของการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวข้างต้น? ประการแรกมันมีผลต่อประสิทธิภาพของโครงสร้างเชิงพาณิชย์ เมื่อทำการวิเคราะห์ตลาดข้อมูลของรัสเซียพบว่าข้อมูลและระบบวิเคราะห์ที่ใช้อยู่ในปัจจุบันมักไม่แสดงชื่อของพวกเขาเหตุผลก็คือในความเป็นจริงพวกเขาเป็นรุ่นปรับปรุงของฐานข้อมูลเฉพาะ ในการตัดสินใจจัดการอย่างจริงจังคุณจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ปริมาณของมันเกินความสามารถทางสรีรวิทยาของสมองมนุษย์อย่างมีนัยสำคัญมุ่งเป้าไปที่การรับรู้การประเมินและการประมวลผลข้อมูล มันเป็นปัจจัยที่กำหนดการใช้วิธีการทางเทคนิคเป็นคุณลักษณะบังคับ ในเวลาเดียวกันข้อมูลและระบบรักษาความปลอดภัยการวิเคราะห์ไม่เพียง แต่เป็นองค์ประกอบของงานที่ต้องการ แต่เป็นสิ่งจำเป็น

ผู้เชี่ยวชาญทราบว่าเป็นองค์กรเชิงพาณิชย์ที่พวกเขาแก้ปัญหายาก ๆ อย่างสม่ำเสมอในการจัดสรรทรัพยากรที่สำคัญซึ่งเมื่อเลือกวิธีการแก้ปัญหาที่ไม่ประสบความสำเร็จค่าใช้จ่ายของความเสียหายจะสูงมาก ดังนั้นในสถานการณ์เหล่านี้ที่จริงแล้ววิธีการที่มีประสิทธิภาพเพียงวิธีเดียวในการลดข้อผิดพลาดระหว่างการตัดสินใจคือการใช้วิธีการเฉพาะซอฟต์แวร์และเทคโนโลยี เครื่องมือเหล่านี้ทั้งหมดได้รับการออกแบบโดยรวมเพื่อประมวลผลข้อมูลและรวมถึงระบบวิเคราะห์ข้อมูล

สิ่งนี้สำคัญอย่างไร

โดยทั่วไปในกระบวนการจัดการระบบเศรษฐกิจแบบข้อมูลจะถูกนำเสนอเป็นชุดข้อมูลที่ใช้ในการแก้ปัญหาทางการเงินและโดยเฉพาะอย่างยิ่งปัญหาการบริหารจัดการ ในการจัดการความสำคัญของข้อมูลเป็นสิ่งที่เถียงไม่ได้อย่างไรก็ตามระบบดั้งเดิมส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลที่สรุปสถานะของเรื่องการจัดการและครอบคลุมช่วงเวลาที่ขยายออกไป ด้วยเหตุนี้ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดจึงไม่สามารถให้ได้ตรงเวลาเสมอไปและลักษณะทั่วไปที่มากเกินไปของพวกมันนำไปสู่สัมพัทธภาพบางประการการประมาณค่า

การพัฒนาระบบควบคุมการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยเพิ่มปริมาณข้อมูลที่ประมวลผลพร้อมกันได้อย่างมีนัยสำคัญและทำให้สามารถให้ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นคำขอที่มีการเปลี่ยนแปลงในระบบล่าสุด (ตัวอย่างเช่นการใช้วิธีการเชิงปริมาณในการจัดการ) เป็นเรื่องปกติที่การอนุมัติการตัดสินใจโดยอัตโนมัตินั้นใช้ข้อมูลจำนวนมากซึ่งไม่ได้ถูกบันทึกไว้ก่อนหน้านี้และไม่ได้เก็บไว้ในระบบดั้งเดิม ในเวลาเดียวกันค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในการเก็บรวบรวมข้อมูลนั้นถูกพิสูจน์ด้วยโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำที่สุด

คุณภาพและทันเวลาของข้อมูล

อีกด้านหนึ่งสามารถเชื่อมโยงกับความเป็นไปได้ในการปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลในมุมมองที่ทันเวลา ในทางปฏิบัติปรากฎว่าระบบสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้สามารถเพิ่มความเร็วในการประมวลผลและส่งข้อมูล

หลักการที่สำคัญที่สุดของระบบดังกล่าวได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยสองคน: ทีมวิทยาศาสตร์ที่นำโดย Reuters จากสหราชอาณาจักรและ W. Bloomberg จากสหรัฐอเมริกา พวกเขาจะขึ้นอยู่กับกฎหลัก - ข้อมูลที่ป้อนจะใช้ในการแก้ปัญหาการบริหารจัดการใด ๆ และมันมาจากฐานข้อมูลนี้ที่รวบรวม หลักการนี้ได้รับการเน้นเนื่องจากความจริงที่ว่าระบบควบคุมอัตโนมัติที่นำมาใช้ก่อนหน้านี้ดูเหมือนจะเป็นกลไกที่ยุ่งยากโดยไม่จำเป็นซึ่งเป็นการสร้างข้อมูลและการรวมไว้ในขั้นตอนงานแต่ละงานและระบบย่อย ในการพัฒนางานที่เฉพาะเจาะจงจำเป็นต้องพัฒนาและสร้างการสนับสนุนข้อมูลซึ่งดำเนินการโดยการสร้างข้อมูลทั้งหมดซึ่งอาจจำเป็นต้องใช้ในการแยกงาน หากมีงานใหม่ปรากฏขึ้นมันก็จำเป็นต้องมีการสร้างข้อมูลจำนวนมาก

สิ่งนี้นำไปสู่ความจริงที่ว่าเอาต์พุตเป็นอาร์เรย์ข้อมูลจำนวนมากที่ไม่ได้เชื่อมต่อเลยนอกจากนี้ยังมีการทำซ้ำอย่างสม่ำเสมอและเพิ่มปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดอย่างชัดเจน ตามกฎแล้วข้อมูลเดียวกันจะถูกใช้เพื่อแก้ปัญหาการจัดการหลายอย่าง แต่เนื่องจากโครงสร้างทางธุรกิจมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากการเปลี่ยนแปลงข้อมูลนี้จึงเป็นการถาวร สิ่งนี้นำไปสู่ความจริงที่ว่าตัวบ่งชี้ที่ทำซ้ำในชุดข้อมูลอย่างต่อเนื่องต้องมีการปรับอย่างต่อเนื่อง ในทางกลับกันระบบการวิเคราะห์ข้อมูลจะมีอาร์เรย์ที่จัดกลุ่มไว้ซึ่งเรียกว่า data bank ในเวลาเดียวกันจำนวนรวมของพวกเขาลดลงเนื่องจากชุดข้อมูลการทำงานส่วนบุคคลได้รับการจัดสรร ตัวอย่างคือ:

• กลุ่มทรัพยากรบุคคล (ข้อมูลเกี่ยวกับพนักงานที่ทำงานในองค์กร)
• อาร์เรย์ของสินทรัพย์ถาวร (อุปกรณ์ที่มีสิ่งอำนวยความสะดวกและอื่น ๆ );
• เกี่ยวกับมาตรฐานวัสดุหรือแรงงาน
• เกี่ยวกับเส้นทางเทคโนโลยี

หลักการลดการไหลของข้อมูล

สำหรับการดำเนินการวิเคราะห์ใด ๆ มันเป็นกระบวนการของการป้อนข้อมูลและเอาท์พุทที่มีความเสี่ยงมากที่สุดถ้าเราพิจารณาพวกเขาจากมุมมองของความเที่ยงธรรมความถูกต้องและการเปรียบเทียบ หากมีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นในกระบวนการนี้อาจมีผลต่อการตัดสินใจทั้งหมดของระบบควบคุมอัตโนมัติ นั่นคือเหตุผลที่การเผยแพร่ข้อมูลมีความสำคัญมากที่สุด

เปลี่ยนหลักการเข้า

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับภารกิจและวัตถุประสงค์การจัดการที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้แสดงในระดับต่าง ๆ แต่ไม่จำเป็นเสมอที่จะทำการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด จำเป็นต้องบันทึกลงบนสื่อบันทึกของเครื่องว่าการเปลี่ยนแปลงความหมายของข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่ระบบแล้ว

การพัฒนาเทคโนโลยี

ระบบสารสนเทศและการวิเคราะห์ของรุ่นที่สองที่ได้รับการพัฒนามากขึ้นได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นในยุค 80 ของศตวรรษที่ 20 ในประเทศที่พัฒนาแล้ว (โดยเฉพาะในสหราชอาณาจักรญี่ปุ่นและสหรัฐอเมริกา) หลักการชี้แนะของพวกเขานั้นแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขีดความสามารถทางปัญญาและการวิเคราะห์ข้อมูลการประยุกต์ใช้ข้อสรุปเชิงตรรกะและการเพิ่มผลผลิต อีกประเด็นสำคัญที่มีอยู่ในพวกเขา: ความสัมพันธ์ขององค์กรได้รับการปรับให้เหมาะสม

หากผู้เข้าร่วมทางกายภาพก่อนหน้านี้ในกระบวนการจัดการแลกเปลี่ยนเอกสารและสื่อสารกับความช่วยเหลือของพวกเขาด้วยการแนะนำเทคโนโลยีใหม่ทุกอย่างก็เริ่มเกิดขึ้นผ่านระบบอัตโนมัติ ข้อมูลทั้งหมดจะถูกป้อนและประมวลผลโดยอัตโนมัติและผู้เข้าร่วมอื่น ๆ จะรวมอยู่ในกระบวนการนี้เท่าที่จำเป็น

ผู้เข้าร่วมแต่ละคนจำเป็นต้องได้รับข้อมูลทั่วไปซึ่งสามารถรับได้โดยใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่เกี่ยวข้องกับผู้เชี่ยวชาญใด ๆ IAS เช่นเดียวกับเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันประกอบด้วยชุดของวัสดุที่หลากหลาย (หมายถึงการประมวลผลทางเทคนิคการส่งและการเปลี่ยนสถานะผู้ให้บริการข้อมูล ฯลฯ ) วิธีการปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาวัตถุแรงงานและความรู้เฉพาะเช่นเดียวกับองค์กรของการทำงาน

เทคโนโลยีสารสนเทศมีขั้นตอนพื้นฐานรวมถึงการรวบรวมและการลงทะเบียนข้อมูลทิศทางไปยังสถานที่ของการประมวลผลการเข้ารหัสและการเข้ารหัสข้อมูลการปรับเปลี่ยนและการประยุกต์ใช้ข้อมูลซึ่งโดยทั่วไปจะใช้การตัดสินใจของฝ่ายบริหาร

ตามกฎแล้วข้อมูลทางเศรษฐกิจต้องผ่านการเปลี่ยนแปลงทุกขั้นตอน แต่มีสถานการณ์เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงลำดับหรือขั้นตอนแต่ละขั้น การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เกิดขึ้นขึ้นอยู่กับวัตถุทางเศรษฐกิจซึ่งประมวลผลข้อมูลโดยอัตโนมัติ