Kas yra statistika? Tai tiriamų reiškinių, faktų ir procesų visuma, apimanti suskirstymą į etapus ir ryšius su kitais informacijos blokais. Statistinis stebėjimas yra informacijos rinkimas, kurį sudaro faktų ir ženklų, apibūdinančių kiekvieną tiriamos populiacijos vienetą, registravimas. Toliau bus išsamiai aprašytos statistinio stebėjimo formos.
Kas yra statistinis stebėjimas?
Stebėjimas statistikos srityje yra informacijos rinkinys, kurį sudaro faktų ir ženklų, apibūdinančių kiekvieną tiriamos populiacijos vienetą, registravimas. Informacija apie kiekvieną stebėjimo elementą yra statistinės apskaitos rezultatas. Tai yra pagrindinė informacija. Pagal statistinio stebėjimo rezultatus suformuojamas pirminės informacijos rinkinys.
Bet kokia statistinio stebėjimo forma turėtų būti sisteminga, sisteminga ir pagrįsta moksliniais principais, formuojant masinius duomenis apie socialinio ir ekonominio gyvenimo procesus ir reiškinius, registruojant iš anksto sudarytos programos pagrindinius bruožus.
Taip pat reikėtų pažymėti, kad statistinio stebėjimo formos ir tipai turėtų būti grindžiami nuoseklumo, reguliarumo ir mokslinio pagrįstumo principais.
Programa
Stebėsenos programos sudarymas apima daugybę kritinių programinių ir metodinių klausimų. Pvz., Kaip reikia nustatyti stebėjimo tikslus ir uždavinius, kaip nustatyti stebėjimo objektą ir jo ribas, kaip nustatyti stebėjimo vienetus, kaip sudaryti stebėjimo vieneto charakteristikoms būdingų ženklų sąrašą ir tt Taip pat turėtumėte būti ypač atsargūs rinkdamiesi metodus, formas, tipus. stebėjimo organizavimo metodai.
Koks yra bet kurios formos statistinių tyrimų objektas? Tai kolekcija, kurioje yra atskiri elementai - stebėjimo vienetai. Informacija apie juos turėtų būti gaunama pagal apklausos rezultatus.
Suvestinių statistinio matavimo formų turinys
Tyrimo tikslas - nustatyti visus vėlesnius statistinio stebėjimo veiksmus ir etapus. Tikslas suformuojamas remiantis pagrindinėmis hipotezėmis ir galimais atlikto tyrimo rezultatais. Konkrečias užduotis nustato tos informacijos grupės, kurios turėtų būti įgyjamos stebėjimo metu.
Taigi statistinis duomenų rinkimo procesas apima daugybę stebėjimo vienetų. Tai yra objekto elementai, kurie yra pagrindinių požymių, surinktų atliekant statistinį stebėjimą, nešiotojai. Reikėtų pažymėti, kad panašūs vienetai gali būti keli. Taigi surašymo metu svarstomas ne tik vardas su pavarde. Į valstybinio statistinio stebėjimo formas taip pat įėjo šeima, namų ūkis, amžius ir kita svarbi informacija.
Vienetas
Stebėjimo proceso vienetas vadinamas stebėjimo objekto elementu, kuris sugeria daugybę požymių, surinktų atliekant statistinį stebėjimą. Pažymėtina, kad yra keli stebėjimo vienetai. Kiekvieną iš jų galite pasidaryti tokiu pavyzdžiu kaip „įmonė“. Jame yra išsami informacija apie visas ekonominio pobūdžio operacijas. Tačiau kai kuriais atvejais reikia pateikti duomenis, susijusius su organizaciniais vienetais. Tarpvalstybinėje praktikoje čia yra šie vienetai:
- tam tikros rūšies veiklos vienetai.Tai įmonė arba tam tikros įmonės dalis, užsiimanti daugiausia vienos rūšies produkcija. Tai sudaro didžiąją dalį pridėtinės vertės, kurią sukuria šis vienetas.
- Vietinis vienetas. Tai įmonė ar jos dalis, kuri vykdo gamybą. Tai gali būti viena ar daugiau veiklos rūšių vienoje geografiškai atskirtoje vietoje.
- Institucija. Tai yra įmonė ar jos dalis, daugiausia vykdanti vienos rūšies veiklą tik vienoje vietoje. Tai sudaro didžiąją bendros įmonės sukuriamos pridėtinės vertės vertę. Pasirodo, kad ši pridėtinės vertės dalis atitinka vietinį vienetą.
Nepainiokite agregato vieneto su statistiniu vienetu. Pastarasis yra glaudžiai susijęs su statistinio stebėjimo organizavimo formomis. Tai yra realus esamas juridinis ar fizinis asmuo, iš kurio stebėjimo proceso metu galite gauti reikiamą informaciją.
Apskaitos vienetas
Ataskaitinis (apskaitos) vienetas vadinamas subjektu, į kurį tyrėjai gali kreiptis norėdami gauti informacijos apie stebėjimo vienetą. Jie taip pat yra atsakingi už pirminių duomenų siuntimą. Stebint, ataskaitinis vienetas yra tas pats kaip stebėjimo vienetas. Pavyzdžiui, pagal statistinio stebėjimo formą 1 formą „Dėl paslaugų ir prekių gamybos ir išsiuntimo“ teikia įmonė, todėl ji laikoma atskaitomybės vienetu. Reikėtų nepamiršti, kad formoje esantys duomenys yra susiję su tos pačios įmonės prekių gamyba ir išsiuntimu.
Jei mes kalbame apie statistinio stebėjimo organizacines formas, būtent, apie specialią programą, tada dažniausiai ji suprantama kaip požymių visuma, kuria ji turėtų būti apibūdinama kaip atskiras stebėjimo vienetas. Ženklai gerai atspindi tokių vienetų savybes. Jie gali būti atributiniai, tai yra, teksto pavidalu, ir kiekybiniai - tai yra, išreikšti skaičiais.
Pirmoji Quetelet taisyklė
Statistinių stebėjimo formų pildymo gairės buvo parengtos prieš du šimtus metų. Tuo metu statistiką vedė garsus belgų matematikas Adolfas Ketle. Jis sukūrė tris paprastas taisykles, leidžiančias greitai sukurti, patikrinti ir pakeisti pagrindines statistinio stebėjimo formas.
Pirmasis reikalavimas sako, kad į statistinės stebėsenos programą įtraukiami tik tie klausimai, į kuriuos reikia aiškių atsakymų, kad būtų galima išspręsti paskirtas užduotis. Pasirodo, visi rodikliai, kuriuos reikia gauti „tik tuo atveju“, yra iškart neįtraukiami, tai yra, neturint aiškaus supratimo apie jų tikrąjį poreikį.
Šiuolaikiniai statistikai šią taisyklę vadina „nieko ateičiai“. Gana dažnai sociologinės apklausos, vykdomos vienu metu, daro tokį pažeidimą.
Antroji Quetelet taisyklė
Ši Belgijos mokslininko disertacija yra susijusi su klausimais, kurių nereikia įtraukti į stebėjimo programą. Remiantis 2 taisykle, statistinio stebėjimo formos bus baigtos tik tada, kai apklausą atliekantys asmenys atsikratys nepatenkinamos kokybės klausimų. Tai apima tuos klausimus, į kuriuos tikrai gausite tokios pačios kokybės atsakymus. Ketle teigimu, nenaudinga klausti žmonių apie vidutines metų pajamas dėl dviejų priežasčių: paprasti piliečiai jaučiasi blogai arba tiesiog nenori atskleisti tikrojo pelno. Be to, klaida laikoma gana tikėtina.
Pasirodo, kad pagal antrąją taisyklę žmonės turėtų kokybiškai atsakyti į kokybiškai suformuluotą klausimą.
Trečioji Quetelet taisyklė
Remiantis naujausia belgų matematiko teze, formuojant duomenų masyvą yra pakankamai svarbu į programą įtraukti tuos klausimus, kurie gali sukelti tiriamų asmenų nepasitikėjimą statistinių tyrimų tikslais.
Panaši taisyklė pateikia pagrindinę respondentų pasitikėjimo nuostatą, be kurios tiesiog neįmanoma surinkti statistinių duomenų apie visus vienetus. Ši taisyklė yra pagrindinis statistikos, vadinamos „konfidencialumu“, organizavimo principas.
Reikėtų pažymėti, kad toks principas yra postulatas visuose pasaulio įstatymuose ir kituose teisės aktuose. 2007 m. Federaliniame įstatyme-282 nurodoma, kad statistinėse formose esantys duomenys yra ribotos prieigos informacija. Išimtis galbūt yra ribotos prieigos informacija.
Pasiruošimas gauti statistiką
Organizacinis stebėjimo pasirengimas slypi daugelyje gana svarbių punktų. Štai ką čia reikėtų pabrėžti:
- stebėsenos išlaidų apskaičiavimas;
- stebėjimo laiko ir vietos nustatymas;
- pirminės informacijos laikmenos nustatymas, tokio nešiklio sukūrimas ir paruošimas;
- parengiamųjų darbų su respondentais atlikimas (bent jau juos reikėtų įspėti apie artėjančią apklausą);
- mokymai atlikti apklausą;
- išsamus stebėjimo vykdymo išlaidų apskaičiavimas.
Kiekvienas nurodytas taškas turėtų būti atliekamas maksimaliu tikslumu. Didžiausias dėmesys turėtų būti skiriamas statistinių stebėjimo formų pildymo gairėms.
Stebėjimo laikas
Statistikoje išskiriamas objektyvus ir subjektyvus stebėjimo laikotarpis. Objektyvo tipo laikas yra segmentas, su kuriuo susijusi stebėtojo informacija. Toks laikas apibūdina laikotarpį, per kurį renkami ir registruojami gyventojų rodikliai. Pavyzdžiui, tai yra duomenys apie produkciją, atlyginimą ar vartojimą.
Subjektyvusis laikas yra tiesioginio stebėjimo laikas. Šiuo laikotarpiu reikia surinkti visą reikiamą informaciją.
Stebėjimo formos: ataskaitų teikimas
Šiek tiek daugiau turėtų būti nagrinėjamos pagrindinės statistinio stebėjimo formos. Pateikiama 1 forma. Tai yra pagrindinis dokumentas, kurį užfiksuoja statistikos institucijos, gaunančios duomenis iš stebėjimo vienetų. Patys duomenys iš įmonių ir organizacijų statistikos įstaigoms siunčiami kaip privalomos veiklos ataskaitos.
Be 1 formos, federalinis statistinis stebėjimas siūlo ir daugybę kitų variantų. Tai, pavyzdžiui, yra specialiai organizuotas stebėjimas. Būtina gauti informacijos, kuri paprasčiausiai nėra įtraukta į ataskaitas.
Kitas dalykas yra registro stebėjimas. Jis pagrįstas statistinio registro tvarkymu, kurio pagalba galima įgyvendinti nuolatinę ilgalaikių procesų apskaitą su fiksuota pradžia, tam tikru vystymosi etapu ir fiksuota pabaiga.
Taip pat yra daugybė kitų federalinės statistinės stebėsenos formų. Nurodymai apie tokias formas yra kiekvienos įmonės vietiniuose aktuose.
1-PRIB forma
Gana geras statistikos studijų pavyzdys yra 1-PSD forma. Tai yra federalinės žemės statistinio stebėjimo forma. Tai yra valstybinis dokumentas apie piliečius, atvykstančius į Rusiją. Federalinės statistinės stebėsenos formų pildymo instrukcijos pateikiamos specialiu Federalinės valstybinės statistikos tarnybos įsakymu. Čia pažymima, kad pačią formą turi užpildyti asmenys, atsakingi už specialaus registracijos dokumentų paketo gavimą ir išdavimą. Federalinės statistinės stebėjimo formos užpildymą atlieka specialus pareigūnas. Jis patikrina, ar visos formos eilutės yra teisingai užpildytos, ir perduoda ją tiksliu adresu.
Dokumente turi būti adreso dalis, eilutė „Pašto adresas“, vieta užpildyti duomenis apie atsakomybę, kodinė formos dalis ir kai kurios kitos dokumento dalys.
Stebėjimo klaidos
Populiariausių klaidų, kurios gali atsirasti vykdant dokumentą, sąraše reikėtų išskirti dvi grupes. Pirmasis apima registracijos klaidas. Jie parodo nuokrypius tarp rodiklio vertės, gautos atliekant statistinį stebėjimą.Taip pat remiamasi faktine šio rodiklio verte. Registracijos klaidos yra sistemingos ir atsitiktinės. Atsitiktinės klaidos yra atsitiktinių veiksnių, tokių kaip netvarka su stygomis, rezultatas. Galima sakyti, kad sistemingi pažeidimai vyksta kartas nuo karto.
Kita grupė apima reprezentatyvumo klaidas. Jie atsiranda tada, kai pasirinkta populiacija nesugeba atkartoti pirminės populiacijos.
Pagal kitą klasifikaciją, be kitų klaidų, reikėtų atskirti atsitiktinius ir sistemingus trūkumus.