Čo je to štatistika? Toto je súbor skúmaných javov, faktov a procesov, ktoré zahŕňajú rozdelenie do etáp a vzťahy s ostatnými informačnými blokmi. Štatistické pozorovanie je zhromažďovanie informácií, ktoré spočíva v evidencii faktov a znakov, ktoré charakterizujú každú jednotku skúmanej populácie. Formy štatistického pozorovania budú podrobne opísané nižšie.
Čo je štatistické pozorovanie?
Pozorovanie v oblasti štatistiky je súbor informácií, ktorý spočíva v zaznamenávaní faktov a znakov, ktoré charakterizujú každú jednotku študovanej populácie. Informácie o každom prvku pozorovania sú výsledkom štatistického účtovníctva. Toto sú primárne informácie. Podľa výsledkov štatistického pozorovania sa vytvára súbor primárnych informácií.
Akákoľvek forma štatistického pozorovania by mala byť systematická, systematická a založená na vedeckých princípoch pri tvorbe hromadných údajov o procesoch a javoch sociálno-ekonomického života registráciou základných čŕt rozvinutého programu, ktorý bol vytvorený vopred.
Malo by sa tiež poznamenať, že formy a typy štatistického pozorovania by mali byť založené na zásadách konzistentnosti, správnosti a vedeckej platnosti.
Program
Vytvorenie monitorovacieho programu zahŕňa množstvo kritických programových a metodických problémov. Napríklad, ako je potrebné stanoviť ciele a ciele pozorovania, ako určiť objekt pozorovania a jeho hranice, ako nastaviť jednotky pozorovania, ako vytvoriť zoznam znakov pre charakteristiky jednotky pozorovania, atď. Tiež by ste mali byť zvlášť opatrní pri výbere metód, foriem, typov a metódy na organizovanie pozorovania.
Čo je predmetom akejkoľvek formy štatistického výskumu? Toto je zbierka, v ktorej sú zahrnuté jednotlivé prvky - jednotky pozorovania. Informácie o nich by sa mali získavať podľa výsledkov prieskumu.
Obsah agregovaných foriem štatistického merania
Účelom zisťovania je určiť všetky následné činnosti a etapy vykonávania štatistického pozorovania. Cieľ je formovaný na základe hlavných hypotéz a potenciálnych výsledkov realizovanej štúdie. Konkrétne úlohy určujú tie skupiny informácií, ktoré by sa mali získať v procese pozorovania.
Štatistický proces zberu údajov teda zahŕňa veľa jednotiek pozorovania. Toto sú prvky predmetu, ktoré sú nositeľmi hlavných znakov zhromaždených počas štatistického pozorovania. Je potrebné poznamenať, že môže existovať niekoľko podobných jednotiek. Pri sčítaní sa teda nezohľadňuje iba meno a priezvisko. Formy štatistického pozorovania štátu zahŕňali aj rodinu, domácnosť, vek a ďalšie dôležité informácie.
jednotka
Jednotka v procese pozorovania sa nazýva prvok predmetu pozorovania, ktorý absorbuje množstvo prvkov zhromaždených v procese štatistického pozorovania. Je potrebné poznamenať, že existuje niekoľko pozorovacích jednotiek. Každý z nich môžete rozoznať na príklade takého, ako je „podnik“. Má úplné informácie o všetkých operáciách hospodárskej povahy. V niektorých prípadoch sú však potrebné údaje, ktoré sa týkajú organizačných jednotiek. V medzištátnej praxi sa sem zahŕňajú tieto jednotky:
- jednotky určitého typu činnosti.Ide o podnik alebo časť podniku, ktorý sa zaoberá hlavne jedným typom výroby. Predstavuje väčšinu hrubej pridanej hodnoty, ktorú táto jednotka vytvára.
- Miestna jednotka. Toto je podnik alebo jeho časť, ktorá vykonáva výrobu. Môže pozostávať z jedného alebo viacerých druhov činnosti na jednom geograficky izolovanom mieste.
- Inštitúcie. Ide o podnik alebo jeho časť, ktorý vykonáva hlavne jeden druh činnosti iba na jednom mieste. Zodpovedá za väčšinu hrubej pridanej hodnoty, ktorú zariadenie vytvára. Ukazuje sa, že táto časť pridanej hodnoty zodpovedá miestnej jednotke.
Nezamieňajte agregovanú jednotku s štatistickou jednotkou. Ten úzko súvisí s formami organizácie štatistického pozorovania. Ide o skutočnú existujúcu právnickú alebo fyzickú osobu, od ktorej môžete získať potrebné informácie počas procesu pozorovania.
Účtovná jednotka
Reportovacia (účtovná) jednotka sa nazýva subjekt, s ktorým môžu vedci kontaktovať informácie o pozorovanej jednotke. Sú tiež zodpovední za odosielanie primárnych údajov. V pozorovaniach je spravodajská jednotka rovnaká ako jednotka pozorovania. Napríklad podľa formy štatistického pozorovania formulár 1 „O produkcii a odoslaní služieb a tovaru“ poskytuje podnik, čím sa považuje za spravodajskú jednotku. Malo by sa pamätať na to, že údaje uvedené vo formulári súvisia s výrobou a prepravou tovaru toho istého podniku.
Ak hovoríme o organizačných formách štatistického pozorovania, konkrétne o špeciálnom programe, potom sa najčastejšie chápe ako súbor funkcií, pomocou ktorých by sa mal charakterizovať ako samostatná pozorovacia jednotka. Znaky dobre odrážajú vlastnosti takýchto jednotiek. Môžu byť atribučné, to znamená vo forme textu, a kvantitatívne - to znamená, vyjadrené v číslach.
Prvé pravidlo Quetelet
Pokyny na vypĺňanie formulárov štatistického pozorovania boli vypracované pred dvesto rokmi. V tom čase sa zaoberal štatistikou slávny belgický matematik Adolf Ketle. Vyvinul tri jednoduché pravidlá, ktoré vám umožňujú rýchlo rozvíjať, overovať a meniť základné formy štatistického pozorovania.
Prvá požiadavka hovorí, že do programu štatistického monitorovania sú zahrnuté iba otázky, ktoré si vyžadujú jasné odpovede na vyriešenie pridelených úloh. Ukazuje sa, že všetky ukazovatele, ktoré je potrebné získať „len v prípade“, sú okamžite vylúčené, to znamená bez jasného pochopenia ich skutočnej potreby.
Dnešní štatistici nazývajú toto pravidlo „nič pre budúcnosť“. Sociologické prieskumy verejnej mienky, ktoré sa vykonávajú naraz, sa veľmi často dopúšťajú porušenia tohto druhu.
Druhé pravidlo Queteletovej
Nasledujúca téza belgického vedca sa týka otázok, ktoré nemusia byť zahrnuté do programu pozorovania. Podľa pravidla 2 budú formy štatistického pozorovania úplné iba vtedy, keď sa osoby vykonávajúce prieskum zbavia otázok neuspokojivej kvality. Patria sem otázky, ktoré určite dostanú odpovede rovnakej kvality. Podľa Ketle je zbytočné pýtať sa ľudí na priemerný príjem za rok z dvoch dôvodov: obyčajní občania sa cítia zle alebo jednoducho nechcú odhaliť svoj skutočný zisk. Navyše sa chyba považuje za dosť pravdepodobnú.
Ukazuje sa, že podľa druhého pravidla by ľudia mali dať kvalitatívnu odpoveď na kvalitatívne formulovanú otázku.
Tretie pravidlo Queteletovej
Podľa najnovšej tézy belgického matematika je pre vytvorenie súboru údajov dosť dôležité zahrnúť do programu tie otázky, ktoré môžu spôsobiť určitú nedôveru študovaným subjektom v súvislosti s cieľmi štatistického výskumu.
Podobné pravidlo stanovuje základné ustanovenie o dôvere respondentov, bez ktorého by nebolo možné jednoducho zbierať štatistické údaje o celkovom počte jednotiek. Toto pravidlo je základným princípom organizácie štatistík nazývaných „dôvernosť“.
Je potrebné poznamenať, že takáto zásada je predpokladom vo všetkých zákonoch a nariadeniach po celom svete. Vo federálnom zákone č. 282 z roku 2007 sa uvádza, že údaje obsiahnuté v štatistických formulároch sú informáciami s obmedzeným prístupom. Výnimkou sú pravdepodobne obmedzené informácie o prístupe.
Príprava na získanie štatistík
Organizačná príprava pozorovania spočíva v niekoľkých pomerne dôležitých bodoch. Tu je potrebné zdôrazniť toto:
- výpočet nákladov na vykonávanie monitorovania;
- určenie času a miesta, kde sa bude pozorovanie vykonávať;
- určenie primárneho nosiča informácií, vývoj a príprava takéhoto nosiča;
- vykonávanie prípravných prác s respondentmi (mali by byť aspoň upozornení na nadchádzajúci prieskum);
- školenie na vykonanie prieskumu;
- podrobný výpočet nákladov na vykonanie pozorovania.
Každý z naznačených bodov by sa mal vykonávať s maximálnou presnosťou. Maximálna pozornosť by sa mala venovať usmerneniam na vypĺňanie formulárov štatistického pozorovania.
Čas pozorovania
Štatistika rozlišuje medzi objektívnym a subjektívnym časom, v ktorom sa pozorovanie uskutoční. Čas objektívneho typu je segment, ktorého sa týkajú informácie pozorovateľa. Takýto čas charakterizuje obdobie, v ktorom sa uskutočňuje zber a registrácia charakteristík populácie. Ide napríklad o údaje o produkcii, mzde alebo spotrebe.
Subjektívny čas je čas priameho pozorovania. Počas tohto obdobia sa musia zozbierať všetky potrebné informácie.
Formuláre pozorovania: podávanie správ
Oveľa podrobnejšie by sa mali zaoberať hlavnými formami štatistického pozorovania. Formulár 1 podáva správy. Toto je základný dokument, ktorý spočíva v štatistických úradoch prijímajúcich údaje od pozorovacích jednotiek. Samotné údaje sa zasielajú štatistickým orgánom od podnikov a organizácií vo forme povinných správ o činnosti.
Okrem formulára 1 federálne štatistické monitorovanie navrhuje mnoho ďalších možností. Ide napríklad o špeciálne organizované pozorovanie. Je potrebné získať informácie, ktoré jednoducho nie sú súčasťou výkazníctva.
Ďalším bodom je pozorovanie registra. Je založená na udržiavaní štatistického registra, pomocou ktorého je možné implementovať nepretržité účtovanie dlhodobých procesov s pevným začiatkom, určitým stupňom vývoja a pevným ukončením.
Existuje aj mnoho ďalších foriem federálneho štatistického monitorovania. Pokyny týkajúce sa týchto formulárov sú uvedené v miestnych aktoch každého podniku.
Formulár 1-PRIB
Pomerne dobrým príkladom v oblasti štúdia štatistík je formulár 1-PSD. Je to forma štatistického monitorovania federálneho štátu. Toto je štátny dokument o občanoch, ktorí prichádzajú do Ruska. Pokyny na vypĺňanie federálnych štatistických monitorovacích formulárov sú uvedené na základe zvláštneho nariadenia Federálnej štátnej štatistickej služby. Tu je potrebné poznamenať, že samotný formulár musia vyplniť osoby, ktoré sú zodpovedné za prijímanie a vydávanie osobitného balíka dokumentov na registráciu. Vyplnenie federálneho štatistického pozorovacieho formulára vykonáva osobitný úradník. Kontroluje správne vyplnenie všetkých riadkov formulára a potom ho odovzdá na presnú adresu.
Dokument musí obsahovať časť adresy, riadok „Poštová adresa“, miesto na vyplnenie údajov o zodpovednosti, časť formulára s kódom a niektoré ďalšie časti dokumentu.
Chyby pozorovania
V zozname najpopulárnejších chýb, ktoré sa môžu vyskytnúť počas vykonávania dokumentu, by sa mali rozlišovať dve skupiny. Prvá obsahuje chyby pri registrácii. Predstavujú odchýlky medzi hodnotou ukazovateľa, ktorá sa získala pri štatistickom pozorovaní.Za základ sa považuje aj skutočná hodnota tohto ukazovateľa. Chyby pri registrácii sú systematické a náhodné. Náhodné chyby sú výsledkom náhodných faktorov - napríklad neporiadok s reťazcami. Pravidelne sa dá občas vyskytnúť systematické porušovanie.
Ďalšia skupina obsahuje chyby reprezentatívnosti. Vznikajú, keď vybraná populácia nie je schopná reprodukovať pôvodnú populáciu.
Podľa inej klasifikácie by sa okrem iných chýb mali rozlišovať aj náhodné a systematické nedostatky.