Što je statistika? Ovo je skup istraženih pojava, činjenica i procesa koji uključuje podjelu na faze i odnos s drugim informacijskim blokovima. Statističko promatranje je prikupljanje podataka koje se sastoji u registraciji činjenica i znakova koji karakteriziraju svaku jedinicu ispitivane populacije. Oblici statističkog promatranja bit će detaljno opisani u nastavku.
Što je statističko promatranje?
Promatranje u području statistike je skup podataka koji se sastoji od bilježenja činjenica i znakova koji karakteriziraju svaku jedinicu ispitivane populacije. Podaci o svakom elementu promatranja rezultat su statističkog računovodstva. Ovo je primarna informacija. Prema rezultatima statističkog promatranja formira se skup primarnih informacija.
Bilo koji oblik statističkog promatranja trebao bi biti sustavni, sustavni i na temelju znanstvenih principa raditi na formiranju masovnih podataka o procesima i pojavama društveno-ekonomskog života, registracijom osnovnih obilježja razvijenog programa, koji je unaprijed formiran.
Također treba napomenuti da se oblici i vrste statističkog promatranja trebaju temeljiti na načelima dosljednosti, pravilnosti i znanstvene valjanosti.
Program
Sastavljanje programa praćenja uključuje niz kritičnih programskih i metodoloških pitanja. Na primjer, kako je potrebno postaviti ciljeve i ciljeve promatranja, kako odrediti objekt promatranja i njegove granice, kako postaviti jedinice promatranja, kako napraviti popis znakova za karakteristike jedinice promatranja, itd. Također, trebali biste biti posebno oprezni pri odabiru metoda, oblika, vrsta i metode organizacije promatranja.
Što je objekt bilo kojeg oblika statističkog istraživanja? Ovo je zbirka u koju su uključeni pojedinačni elementi - jedinice promatranja. Informacije o njima trebaju se dobivati prema rezultatima ankete.
Sadržaj agregatnih oblika statističkog mjerenja
Svrha istraživanja je utvrditi sve naredne radnje i faze za provođenje statističkog promatranja. Cilj se formira na temelju glavnih hipoteza i potencijalnih rezultata studije koja se provodi. Konkretne zadatke određuju one skupine informacija koje bi trebale biti stečene u procesu promatranja.
Dakle, statistički postupak prikupljanja podataka uključuje mnoge jedinice promatranja. To su elementi predmeta koji su nositelji glavnih značajki prikupljenih tijekom statističkog promatranja. Treba napomenuti da može biti nekoliko sličnih jedinica. Dakle, pri popisu stanovništva ne dolazi u obzir samo ime s prezimenom. Oblici državnog statističkog promatranja također su uključivali obitelj, domaćinstvo, dob i ostale važne informacije.
jedinica
Jedinica u promatračkom procesu naziva se elementom objekta promatranja koji apsorbira niz značajki prikupljenih u procesu statističkog promatranja. Treba napomenuti da postoji nekoliko promatračkih jedinica. Svaki od njih možete razabrati na primjeru takve stvari kao "poduzeće". Posjeduje potpune podatke o svim operacijama ekonomske prirode. Međutim, u nekim su slučajevima potrebni podaci koji se odnose na organizacijske jedinice. U međudržavnoj praksi su ovdje uključene sljedeće jedinice:
- jedinice određene vrste aktivnosti.Ovo je poduzeće ili udio nekog poduzeća koje se bavi uglavnom jednom vrstom proizvodnje. Ona čini većinu bruto dodane vrijednosti koju ova jedinica stvara.
- Lokalna jedinica. Ovo je poduzeće ili neki njegov dio koji obavlja proizvodnju. Može se sastojati od jedne ili više vrsta aktivnosti, na jednom geografski izoliranom mjestu.
- Ustanova. Ovo je poduzeće ili neki njegov dio koji uglavnom provodi jednu vrstu aktivnosti na samo jednom mjestu. Ona čini većinu bruto dodane vrijednosti koju tvornica stvara. Ispada da ovaj dio dodane vrijednosti odgovara lokalnoj jedinici.
Ne brkajte jedinicu agregata sa statističkom jedinicom. Potonje je usko povezano s oblicima organizacije statističkog promatranja. Ovo je stvarna pravna ili fizička osoba od koje možete dobiti potrebne informacije tijekom postupka promatranja.
Računovodstvena jedinica
Jedinica za izvještavanje (računovodstvo) naziva se predmet, kojem se istraživači mogu obratiti radi informacija o jedinici promatranja. Oni su odgovorni i za slanje primarnih podataka. U promatranjima, izvještajna jedinica jednaka je promatračkoj jedinici. Na primjer, prema obrascu statističkog promatranja, tvrtka 1 obrazac „O proizvodnji i isporuci usluga i robe“ pruža poduzeće, a smatra se izvještajnom jedinicom. Treba imati na umu da se podaci sadržani u obrascu odnose na proizvodnju i otpremu robe istog poduzeća.
Ako govorimo o organizacijskim oblicima statističkog promatranja, naime, o posebnom programu, tada se najčešće razumijeva kao skup značajki po kojima bi se trebao okarakterizirati kao zasebna promatračka jedinica. Znakovi dobro odražavaju svojstva takvih jedinica. Oni mogu biti atributivni, to jest u obliku teksta, i kvantitativni - to jest, izraženi brojevima.
Prvo pravilo Queteleta
Smjernice za popunjavanje obrazaca za statističko promatranje razvijene su prije dvjesto godina. U to se vrijeme statistikom bavio poznati belgijski matematičar Adolf Ketle. Razvio je tri jednostavna pravila koja vam omogućuju brzo razvijanje, provjeru i promjenu osnovnih oblika statističkog promatranja.
Prvi zahtjev kaže da su u program statističkog praćenja uključena samo ona pitanja na koja su potrebni jasni odgovori za rješavanje dodijeljenih zadataka. Ispada da su svi pokazatelji koje je potrebno dobiti „za svaki slučaj“ odmah isključeni, to jest bez jasnog razumijevanja njihove stvarne potrebe.
Moderni statističari ovo pravilo nazivaju „ničim za budućnost“. Vrlo često sociološka ispitivanja, koja se odvijaju u vrijeme, čine takvu povredu.
Drugo pravilo Queteleta
Sljedeća teza belgijskog znanstvenika tiče se pitanja koja ne moraju biti uključena u program promatranja. Prema pravilu 2, oblici statističkog promatranja bit će potpuni tek kad se osobe koje provode anketu riješe pitanja nezadovoljavajuće kvalitete. Tu spadaju i ona pitanja na koja će sigurno dobiti odgovore iste kvalitete. Prema Ketleu, beskorisno je ljude pitati o prosječnom dohotku za godinu dana iz dva razloga: obični se građani osjećaju loše ili jednostavno ne žele otkriti svoj pravi profit. Osim toga, pogreška se smatra prilično vjerojatnom.
Ispada da bi prema drugom pravilu ljudi trebali dati kvalitativni odgovor na kvalitativno formulirano pitanje.
Treće pravilo Queteleta
Prema posljednjoj tezi belgijskog matematičara, dovoljno je važno da se formira niz podataka da u program budu uključena ona pitanja koja mogu izazvati neko nepovjerenje ispitanika u ciljeve statističkih istraživanja.
Slično pravilo postavlja temeljnu odredbu o povjerenju ispitanika, bez koje jednostavno ne bi bilo moguće prikupiti statističke podatke o ukupnosti jedinica. Ovo se pravilo temelji na osnovnom načelu organiziranja statistika koji se naziva "povjerljivost".
Treba napomenuti da je takav princip postulat u svim zakonima i propisima širom svijeta. U saveznom zakonu 282 iz 2007. naznačeno je da su podaci sadržani u statističkim obrascima podaci ograničenog pristupa. Izuzetak su, možda, ograničene pristupne informacije.
Priprema za dobivanje statistika
Organizacijska priprema promatranja nalazi se u nizu prilično važnih točaka. Evo što ovdje istaknuti:
- izračun troškova nadzora;
- određivanje vremena i mjesta na kojem će se promatranje provoditi;
- određivanje primarnog nositelja informacija, razvoj i priprema takvog nosača;
- provođenje pripremnog rada s ispitanicima (barem ih treba upozoriti na nadolazeću anketu);
- osposobljavanje za obavljanje ankete;
- detaljan izračun troškova provedbe promatranja.
Svaku od navedenih točaka treba izvesti s maksimalnom točnošću. Maksimalna pažnja treba posvetiti smjernicama za popunjavanje obrazaca za statističko promatranje.
Vrijeme promatranja
Statistički podaci razlikuju objektivno i subjektivno vrijeme tijekom kojeg se promatranje događa. Vrijeme objektivnog tipa je segment na koji se odnose promatračeve informacije. Takvo vrijeme karakterizira razdoblje za koje se događa prikupljanje i registracija karakteristika stanovništva. Na primjer, to su podaci o proizvodnji, plaći ili potrošnji.
Subjektivno vrijeme je vrijeme izravnog promatranja. U tom razdoblju moraju se prikupiti sve potrebne informacije.
Oblici promatranja: izvještavanje
Malo detaljnije treba se pozabaviti glavnim oblicima statističkog promatranja. Obrazac 1 izvještava. Ovo je osnovni dokument koji se nalazi u statističkim tijelima koja primaju podatke od promatračkih jedinica. Sami podaci se šalju statističkim tijelima poduzeća i organizacija u obliku obveznih izvještaja o aktivnostima.
Pored obrasca 1, savezni statistički nadzor sugerira mnoge druge mogućnosti. To je, na primjer, posebno organizirano promatranje. Potrebno je pribaviti podatke koji jednostavno nisu uključeni u izvještavanje.
Druga je točka promatranje iz registra. Temelji se na vođenju statističkog registra uz pomoć kojeg je moguće provoditi kontinuirano računovodstvo dugoročnih procesa sa fiksnim početkom, određenom fazom razvoja i fiksnim završetkom.
Postoje i mnogi drugi oblici saveznog statističkog praćenja. Uputa o takvim obrascima nalazi se u lokalnim aktima svakog poduzeća.
Obrazac 1-PRIB
Prilično dobar primjer na polju proučavanja statistike je obrazac 1-PSD. Ovo je oblik statističkog praćenja savezne države. Ovo je državni dokument o građanima koji stižu u Rusiju. Upute za popunjavanje obrazaca saveznog statističkog praćenja daju se posebnim nalogom Federalne službe državne statistike. Ovdje je napomenuto da sam obrazac moraju ispuniti osobe odgovorne za primanje i izdavanje posebnog paketa dokumenata za registraciju. Popunjavanje saveznog obrasca za statističko promatranje provodi posebna službena osoba. Ona provjerava ispravnost popunjavanja svih redaka obrasca, a zatim ga prosljeđuje na točnu adresu.
Dokument mora sadržavati adresni dio, redak "Poštanska adresa", mjesto za popunjavanje podataka o odgovornosti, šifrirani dio obrasca i neke druge dijelove dokumenta.
Pogreške opažanja
Na popisu najpopularnijih pogrešaka koji se mogu pojaviti tijekom izvršavanja dokumenta treba razlikovati dvije skupine. Prva uključuje pogreške u registraciji. Predstavljaju odstupanja između vrijednosti pokazatelja dobivenog tijekom statističkog promatranja.Kao osnova se uzima i stvarna vrijednost ovog pokazatelja. Pogreške u registraciji su sustavne i slučajne. Slučajne pogreške rezultat su slučajnih čimbenika - poput nereda sa žicama. Sustavna kršenja povremeno se mogu reći, moglo bi se reći, redovito.
Sljedeća skupina uključuje pogreške reprezentativnosti. Nastaju kada odabrana populacija nije sposobna reproducirati izvornu populaciju.
Prema drugoj klasifikaciji, između ostalih pogrešaka treba razlikovati slučajne i sustavne nedostatke.