Η σύνθετη λέξη "παρέκταση" αποτελείται από δύο απλές λέξεις. Το πρώτο στα Λατινικά ακούγεται επιπλέον και σημαίνει "έξω", "για", "έξω". Το δεύτερο στην ίδια λατινική γλώσσα ακούγεται polire και σημαίνει "αλλαγή", "ισιώστε", "ομαλή". Γενικά, η παρέκταση μπορεί να οριστεί ως τιμή εκτός δύο δεδομένων σημείων. Θεωρείται μια εκτίμηση του τι προέρχεται από γνωστά γεγονότα που επεκτείνουν τα δεδομένα σε μια άγνωστη περιοχή για να φθάσουν στο επιδιωκόμενο αποτέλεσμα. Αυτή η έννοια μπορεί επίσης να αποδοθεί στην πρόβλεψη της εικόνας του μέλλοντος, υποθέτοντας την αλήθεια των σημερινών και των προηγούμενων τάσεων.
Η μέθοδος προέκτασης προϋποθέτει ότι τα δεδομένα ή οι παρατηρήσεις στο μέλλον θα συνεχίσουν να είναι παρόμοια. Έτσι, μπορούν να προβλεφθούν μελλοντικά αποτελέσματα. Μπορεί να θεωρηθεί ως μια μαθηματική υπόθεση. Η παρέκταση χρησιμοποιεί τα δεδομένα και τα γεγονότα μιας συγκεκριμένης κατάστασης και παρέχει προβλέψεις για το τι μπορεί να συμβεί στο τέλος.
Ιστορικό παρεκβολής
Αυτή η μέθοδος συχνά αναφέρεται ως παρέκταση Richardson ή με τη μέθοδο Romberg. Αλλά αυτό δεν είναι εντελώς σωστό, αφού εδώ και αιώνες υπάρχουν παρόμοιες αριθμητικές μέθοδοι για την επίλυση τέτοιων προβλημάτων. Επομένως, το διάσημο Richardson h2 (παρέκταση για μια αριθμητική λύση) δεν είναι το πρώτο. Μια παρόμοια μέθοδος εφαρμόστηκε στους υπολογισμούς Huygens ήδη από το 1654. Ο ίδιος ο όρος "παρέκταση" επινοήθηκε για πρώτη φορά από τον Thomas D. Clareson το 1959 σε ένα βιβλίο για την επιστήμη και τη φαντασία.
Οι μέθοδοι παρέκτασης μπορούν να θεωρηθούν ως η επέκταση δεδομένων ή διαδικασιών, υποδηλώνοντας ότι μια παρόμοια διαδικασία θα εφαρμοστεί εκτός αυτών. Η παρέκταση είναι μια σημαντική έννοια που χρησιμοποιείται όχι μόνο στα μαθηματικά, αλλά και σε άλλους τομείς, όπως η κοινωνιολογία, η ψυχολογία, η πρόβλεψη. Για παράδειγμα, ένας οδηγός συνήθως παρεκτείνει τις συνθήκες οδήγησης έξω από το όραμά του. Η παρέκταση μπορεί να αποδοθεί σε μια μέθοδο στην οποία οι τιμές δεδομένων αντιμετωπίζονται ως σημεία x1, x2 ..., xn, και στη συνέχεια η τιμή προσεγγίζει το όριο ενός δεδομένου εύρους σημείων.
Οφέλη χρήσης:
- Μια απλή μέθοδος πρόβλεψης.
- Δεν απαιτούνται πολλά δεδομένα.
- Γρήγορες και φτηνές αναλύσεις.
Η μέθοδος υπάρχει στις στατιστικές. Αν τυχόν απομακρύνονται οποιεσδήποτε τιμές, η απάντηση προσεγγίζει το επόμενο σημείο δεδομένων. Ένα παράδειγμα μιας μεθόδου παρέκτασης είναι μια πρόγνωση καιρού, η οποία εξετάζει το φόντο των δεδομένων και εξάγει το προβλεπόμενο μοντέλο του μέλλοντος. Ένα ακόμα απλούστερο παράδειγμα, εάν έχετε πληροφορίες σχετικά με τις Κυριακές, τις Δευτέρες και τις Τρίτες, μπορείτε να κάνετε παρεκβολή την Τετάρτη ή την Πέμπτη.
Μειονεκτήματα της χρήσης παρεκβολής:
- Αναξιόπιστο, εάν υπάρχουν σημαντικές διακυμάνσεις στα ιστορικά δεδομένα.
- Η υπόθεση ότι η τάση του παρελθόντος θα συνεχιστεί στο μέλλον είναι σχεδόν αδύνατη σε πολλά ανταγωνιστικά επιχειρηματικά περιβάλλοντα.
- Αγνοεί παράγοντες ποιότητας, όπως αλλαγές στις προτιμήσεις και στη μόδα.
Επιτάχυνση της ακολουθίας
Οι μέθοδοι προέκτασης είναι να δημιουργηθεί μια εφαπτομένη γραμμή στο τέλος των γνωστών δεδομένων και να επεκταθεί πέρα από αυτήν την περιοχή. Όπως η παρεμβολή, η παρέκταση χρησιμοποιεί πολλές μεθόδους που απαιτούν προηγούμενη γνώση της διαδικασίας που δημιουργεί τα υπάρχοντα σημεία δεδομένων. Η μέθοδος περιλαμβάνει τη γραμμική και πολυωνυμική προέκταση, τα κωνικά και την παρέκταση της γαλλικής καμπύλης.
Τυπικά, η ποιότητα μιας συγκεκριμένης μεθόδου περιορίζεται από υποθέσεις σχετικά με τη λειτουργία. Στην αριθμητική ανάλυση, η παρεκβολή Richardson είναι μια μέθοδος επιτάχυνσης ακολουθίας που χρησιμοποιείται για τη βελτίωση του ρυθμού σύγκλισης.Ονομάστηκε από τον Lewis Fry Richardson. Εισήγαγε την τεχνική υπολογισμού στις αρχές του 20ου αιώνα, η χρησιμότητα της οποίας για τους πρακτικούς υπολογισμούς δύσκολα μπορεί να υπερεκτιμηθεί.
Οι πρακτικές εφαρμογές της παρεκβολής Richardson περιλαμβάνουν την ενσωμάτωση Romberg, η οποία την εφαρμόζει στον κανόνα των τραπεζοειδών και στον αλγόριθμο Bulliers-Stoehr για την επίλυση συνήθων διαφορικών εξισώσεων.
Γραμμική μέθοδος
Η μέθοδος γραμμικής παρέκτασης είναι χρήσιμη όταν καθορίζεται μια γραμμική συνάρτηση. Αυτό γίνεται με την τοποθέτηση μιας εφαπτομένης γραμμής στο τελικό σημείο ενός δεδομένου γραφήματος και την επέκτασή του πέραν αυτού. Αυτή η μέθοδος παρέκτασης στην πρόβλεψη δίνει καλά αποτελέσματα όταν το σημείο που πρέπει να προβλεφθεί δεν είναι πολύ μακριά από τα δεδομένα. Η γραμμική παρεμβολή είναι χρήσιμη για την εύρεση τιμών μεταξύ συγκεκριμένων σημείων. Μπορεί να θεωρηθεί ως "πλήρωση των κενών" του πίνακα δεδομένων.
Μια στρατηγική γραμμικής παρεμβολής είναι να χρησιμοποιήσετε μια ευθεία γραμμή για να συνδέσετε γνωστά σημεία τιμών σε κάθε πλευρά του άγνωστου. Η γραμμική παρεμβολή δεν είναι ακριβής για μη γραμμικές παραμέτρους. Αν τα σημεία του συνόλου δεδομένων μεταβληθούν σε μεγάλο βαθμό, η γραμμική παρεμβολή μπορεί να δώσει εσφαλμένη εκτίμηση.
Η γραμμική παρέκταση μπορεί να βοηθήσει στην εκτίμηση των τιμών που είναι υψηλότερες ή χαμηλότερες από τις τιμές στο σύνολο δεδομένων. Η στρατηγική της είναι να χρησιμοποιήσει ένα υποσύνολο δεδομένων αντί για ολόκληρο το σετ. Για αυτόν τον τύπο τιμής, είναι χρήσιμο να εφαρμόσετε τη μέθοδο της παρέκτασης στην πρόβλεψη χρησιμοποιώντας τα δύο τελευταία ή τρία σημεία για να εκτιμήσετε μια τιμή που υπερβαίνει το εύρος δεδομένων.
Πολυωνυμικές και κωνικές παρεκτάσεις
Είναι γνωστό ότι τα τρία σημεία δίνουν ένα μοναδικό πολυώνυμο. Μια πολυωνυμική καμπύλη μπορεί να συνεχιστεί μετά το τέλος τέτοιων δεδομένων. Συνήθως διεξάγεται με τη μέθοδο Newton με μια πεπερασμένη διαφορά ή με τη μέθοδο του Lagrange. Ένα πολυώνυμο υψηλότερης τάξης θα πρέπει να γίνει με την κατάλληλη προσοχή, επειδή υπάρχει μια δίκαιη πιθανότητα σφάλματος με την παρέκταση πολυωνύμων. Εάν συμβεί αυτό, η εκτίμηση σφάλματος θα αυξηθεί εκθετικά με το βαθμό του πολυωνύμου.
Στα μαθηματικά, η ελάχιστη πολυωνυμική προέκταση είναι ένας μετασχηματισμός ακολουθίας που χρησιμοποιείται για την επιτάχυνση της σύγκλισης. Αν και η μέθοδος του Aitken είναι πιο γνωστή, συχνά αποτυγχάνει, ειδικά για τις ακολουθίες φορέων. Σε αυτή την περίπτωση, εκτελείται μια επανάληψη που κατασκευάζει τη μήτρα. Οι στήλες του είναι διαφορές.
Για παράδειγμα, μπορεί να γίνει μια μέθοδος προέκτασης για μια κωνική τομή χρησιμοποιώντας 5 σημεία που υποδεικνύονται κοντά στο τέλος των δεδομένων. Σε περίπτωση που το κωνικό τμήμα είναι κύκλος ή έλλειψη, τότε θα βγεί πίσω και θα επανενωθεί με τον εαυτό του. Η παραβολή ή η υπερβολή δεν διασταυρώνονται ποτέ. Μπορούν όμως να κάμπτονται πίσω στον άξονα Χ. Η παρεκβολή του κώνου μπορεί να γίνει σε χαρτί με κωνικό τμήμα ή με χρήση υπολογιστή.
Μέθοδος μαθηματικής αξιολόγησης
Σε αυτή τη μέθοδο παρέκτασης, υπολογίζεται η τιμή για την περίοδο βάσης. Οι ενέργειες που περιγράφονται παρακάτω εκτελούνται αυτόματα από το σύστημα και δεν είναι ορατές στον χρήστη. Η περιγραφή έχει σκοπό να βελτιώσει τον αλγόριθμο, ο οποίος εμφανίζει τις αναμενόμενες τιμές από την ποσότητα που έχει αποθηκευτεί στο σύστημα και προβλέπει το αποτέλεσμα της μέτρησης του μετρητή.
Η παρέκταση με τον ορισμό της ποσότητας της διαδικασίας εκτελείται χρησιμοποιώντας τη συνάρτηση: Yt = f (yi, t, aj).
Ως βάση για την παρέκταση, προστίθενται τα στρογγυλεμένα δεδομένα μιας τυπικής περιόδου βάσης που είναι αποθηκευμένα στα αποτελέσματα ανάγνωσης. Το σύστημα προσδιορίζει το βάρος Yt των δεδομένων χρονοσειρών σε t (χρόνος της περιόδου πρόβλεψης) για να ληφθεί η σωστή λύση με παρέκταση. Όπου στο σημείο αναφοράς λαμβάνονται yi - το επίπεδο της σειράς και aj - η παράμετρος της εξίσωσης της τάσης.
Πρόβλεψη χαρακτηριστικών
Η μέθοδος καθορισμού μιας στατιστικής καμπύλης εφαρμόζεται στην πρόβλεψη της λειτουργικότητας.Οι στατιστικές διαδικασίες αντιστοιχούν στα προηγούμενα δεδομένα μίας ή περισσοτέρων μαθηματικών λειτουργιών, όπως γραμμική, λογαριθμική, Fourier ή εκθετική. Τα καλύτερα επιλέγονται με στατιστική δοκιμή. Στη συνέχεια, αυτή η πρόβλεψη υπολογίζεται από αυτή τη μαθηματική σύνδεση με τη μέθοδο της μαθηματικής προέκτασης. Ένας από τους ευκολότερους τρόπους για να λάβετε ακατέργαστες εκτιμήσεις για μελλοντικές (ή παρελθούσες) συνθήκες είναι η εξαγωγή δεδομένων που αλλάζουν με την πάροδο του χρόνου.
Για παράδειγμα, αν χρειαστεί να κάνετε μια εκτίμηση των μελλοντικών επιπέδων ρύπων στο πόσιμο νερό για 20 χρόνια εκ των προτέρων, μπορείτε να εξάγετε αυτήν την τάση από τα τελευταία 20 χρόνια. Το ίδιο ισχύει και αν χρειαστεί να υπολογίσετε στο μέλλον την επικράτηση του καπνίσματος ή του καρκίνου του πνεύμονα στο παρελθόν. Μια πρόβλεψη μπορεί να γίνει με τον υπολογισμό των τάσεων τα τελευταία χρόνια. Οι παρεκτάσεις αυτού του τύπου μπορούν να γίνουν χρησιμοποιώντας λιγότερο πολύπλοκες μεθόδους. Σε πολλές περιπτώσεις (ειδικά στους τομείς του μάρκετινγκ και της διαχείρισης των επιχειρήσεων), η μέθοδος παρέκτασης χρησιμοποιείται παραδοσιακά, για παράδειγμα, βλέποντας τα πιο πρόσφατα δεδομένα και αξιολογώντας διαισθητικά τι εννοείται στο μέλλον.
Οι μέθοδοι βασισμένες σε κανόνες μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν εφαρμόζοντας ένα σύνολο προκαθορισμένων αρχών ή προσδοκιών που βασίζονται σε μια προκαταρκτική κατανόηση του συστήματος και λαμβάνοντας υπόψη τα τελευταία δεδομένα για την ερμηνεία των μελλοντικών γεγονότων.
Με οποιαδήποτε μέθοδο παρέκτασης, η προσοχή είναι σημαντική λόγω της παρουσίας πολλών αβεβαιοτήτων. Κάθε διαδικασία παρέκτασης βασίζεται στην παραδοχή ότι υπάρχουν αξιόπιστες πληροφορίες σε προηγούμενα δεδομένα και γνώσεις. Κατά συνέπεια, το μέλλον καθορίζεται από τους ίδιους παράγοντες που ενήργησαν προηγουμένως.
Προβλήματα πρόβλεψης
Η πλάνη της προέκτασης (πιο συγκεκριμένα, η πλάνη της αδικαιολόγητης παρέκτασης) συμβαίνει όταν το φαινόμενο που είναι υπεύθυνο για μια σειρά ασήμαντων τοπικών επιδράσεων διαβάζεται ως μεγάλα παγκόσμια φαινόμενα. Ένας άλλος λόγος για το σφάλμα είναι ότι μερικές φορές γενικευμένοι κανόνες προκύπτουν από πολύ λίγα γεγονότα. Έτσι, η θεωρία της εξέλιξης του Δαρβίνου είναι ένα φανταστικό παράδειγμα της εφαρμογής της μεθόδου παρέκτασης, στην οποία ανακοινώνονται οι μηχανισμοί των τυχαίων αλλαγών και της φυσικής επιλογής, ώστε να λαμβάνεται υπόψη η ανάπτυξη τέτοιων πολύπλοκων δομών όπως το όραμα των θηλαστικών ή το ανοσοποιητικό σύστημα των ζωντανών οργανισμών.
Κατά την προσπάθεια ερμηνείας των αποτελεσμάτων της έρευνας, ο επιστήμονας πρέπει να αποφεύγει την παρέκταση εκτός της περιοχής δεδομένων και να γνωρίζει τις υποκείμενες υποθέσεις, προκειμένου να αποφευχθεί η αποδοχή άκυρων συμπερασμάτων. Σε γενικές γραμμές, η παρέκταση είναι ένα νόμιμο επιστημονικό εργαλείο. Υπάρχουν δύο πτυχές που βοηθούν στη διάκριση μεταξύ έγκυρης και λανθασμένης παρέκτασης. Η πιθανότητα λανθασμένης παρέκτασης είναι υψηλότερη όταν συγκεντρώνονται σημεία για ανεπαρκή δεδομένα για την κατασκευή του.
Στατιστικά εργαλεία Excel
Για να βρείτε μια συσχέτιση μεταξύ ετών και αποτελεσμάτων (για παράδειγμα, σε μια επιχείρηση), μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Excel.
Για αυτές τις εργασίες, χρησιμοποιούνται στατιστικά εργαλεία για μοντελοποίηση παρεκβολής που ενσωματώνονται σε όλες τις εκδόσεις του Excel, αρχίζοντας με 97. Διαδικασία:
- Εισαγάγετε γνωστές τιμές, για παράδειγμα, τις συνολικές πωλήσεις για το 2016-2017, εάν πρέπει να τις προσδιορίσετε για τα έτη 2018 και 2020.
- Εγκατάσταση ανάλυσης, μια λειτουργία που απαιτεί τη χρήση πρόσθετου.
- Για να το εγκαταστήσετε, εξαγάγετε από το μενού "Εργαλεία", "Πρόσθετα".
- Ελέγξτε το παράθυρο βοηθητικού προγράμματος ανάλυσης και επιβεβαιώστε με "OK".
- Μετρήστε τις συσχετίσεις μεταξύ δύο σειρών.
- Η παρέκταση που πρέπει να γίνει έχει νόημα μόνο αν υπάρχει μια σαφής τάση (συσχέτιση) μεταξύ των δύο σειρών αριθμών (έτη και πωλήσεις) με τη μέθοδο της εξάπλωσης των τάσεων.
- Για να μετρήσετε αυτήν τη συσχέτιση, χρησιμοποιήστε το μενού "Εργαλεία", "Βοηθήματα ανάλυσης".
- Στη λίστα "Εργαλεία Ανάλυσης" επιλέξτε "Ανάλυση Συσχέτισης" και κάντε κλικ στο "OK".
- Στο πεδίο Εμβέλεια εισόδου πληκτρολογήστε την περιοχή ανάλυσης, για παράδειγμα A6: B18, το Excel θα προσθέσει το σύμβολο "$".
- Στην περιοχή "Επιλογές εξόδου", ελέγξτε το εύρος εξόδου και εισάγετε το στο παρακείμενο πεδίο.
- Επιβεβαιώστε με το OK.
- Το Excel δημιουργεί μια σειρά από δύο σειρές σε δύο στήλες. Βρείτε την υπολογισμένη τιμή (για παράδειγμα, 0,981). Δεδομένου ότι η τιμή αυτή είναι κοντά στο 1, αυτό σημαίνει ότι υπάρχει ισχυρή συσχέτιση μεταξύ ετών και πωλήσεων. Εάν ο χρήστης λάβει μια τιμή κοντά στο μηδέν, αυτό θα σημαίνει ότι η τάση δεν συμβαίνει. Στην περίπτωση αυτή, η παρέκταση δεν έχει νόημα.
- Εκτελείται αξιολόγηση των μελλοντικών αξιών.
- Επιλέξτε το επιθυμητό εύρος και κάντε κλικ στο κουμπί "Οδηγός γραφημάτων".
- Επιλέξτε ένα γράφημα (για παράδειγμα, σημειώστε τα σύννεφα) και κάντε κλικ στο Τέλος.
Η χρήση κινητών μέσων όρων
Αυτές οι δύο μέθοδοι παρέκτασης περιλαμβάνουν τη γενίκευση των δεδομένων πωλήσεων για την πρόβλεψη του μέλλοντος. Η τιμή του κινούμενου μέσου λαμβάνει μια σειρά δεδομένων και "εξομαλύνει" τις διακυμάνσεις τους. Ο στόχος είναι να εξάγουμε ακρότατα δεδομένα από περίοδο σε περίοδο. Οι κινητοί μέσοι όροι υπολογίζονται συχνά ανά τρίμηνο ή εβδομαδιαία. Για να προβλέψουμε τις μελλοντικές αξίες, η παρέκταση συνεπάγεται τη χρήση τάσεων που έχουν καθοριστεί από ιστορικά δεδομένα. Η βασική παραδοχή της προέκτασης είναι ότι το δείγμα θα συνεχιστεί στο μέλλον, εκτός εάν τα πραγματικά στοιχεία υποδεικνύουν κάτι διαφορετικό. Για να κατανοήσετε λεπτομερέστερα αυτές τις μεθόδους, μπορείτε να εξετάσετε ένα διάγραμμα που θα παρουσιάζει τις πωλήσεις των συσκευών gadget για μεγάλες επιχειρήσεις από το 2012 έως το 2015.
Αυτή η μέθοδος υπολογισμού υπολογισμού δείχνει το πραγματικό ποσό πωλήσεων. Όπως βλέπετε, το συνολικό ποσό των πωλήσεων ποικίλλει από έτος σε έτος, αν και μπορείτε να μαντέψετε (εξετάζοντας τα δεδομένα) ότι υπάρχει μια γενική τάση για αύξηση των πωλήσεων. Η μαύρη γραμμή δείχνει τον κινητό μέσο όρο. Αυτό υπολογίζεται με την προσθήκη των τελευταίων ετών πωλήσεων (π.χ. Q1 + Q2 + Q3 + Q4) και στη συνέχεια με διαίρεση κατά τέσσερα.
Αυτή η μέθοδος εξομαλύνει τις ετήσιες αλλαγές και δίνει μια καλή εικόνα της γενικής τάσης των ετήσιων πωλήσεων. Ο κινούμενος μέσος όρος υποδεικνύει μια τάση ανάπτυξης, εκφραζόμενη ως ποσοστό. Αυτή η παρέκταση θα χρησιμοποιηθεί πρώτα για να προβλεφθεί η μελλοντική πορεία των πωλήσεων. Αυτό μπορεί να γίνει μαθηματικά χρησιμοποιώντας ένα υπολογιστικό φύλλο. Εναλλακτικά, μια τυποποιημένη τάση μπορεί απλά να εξαχθεί σε ένα γράφημα ως μια χονδρική εκτίμηση.
Συσχέτιση τάσεων
Πάντα μια τεχνολογία είναι ο πρόδρομος ενός άλλου. Αυτό συμβαίνει όταν η πρόοδος που επιτυγχάνεται στην πρόδρομη τεχνολογία μπορεί να υιοθετηθεί από την τεχνολογία των ακολούθων. Όταν υπάρχουν τέτοιες σχέσεις, η γνώση των τεχνολογικών αλλαγών των προκατόχων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει την πρόοδο των τεχνολογικών οπαδών στο μέλλον. Επιπλέον, η παρεκβολή του προδρόμου επιτρέπει την πρόβλεψη της συνέχισης των ακολουθιών πέρα από την καθυστέρηση.
Σε αυτή την περίπτωση, χρησιμοποιείται η μέθοδος της παρεκβολής των τάσεων, στην οποία, για παράδειγμα, συγκρίνονται οι τάσεις στην ταχύτητα των στρατιωτικών και των μεταφορικών αεροσκαφών. Ένα άλλο παράδειγμα πρόβλεψης συσχέτισης τάσεων είναι η πρόβλεψη του μεγέθους και της ισχύος των μελλοντικών υπολογιστών με βάση την πρόοδο της μικροηλεκτρονικής τεχνολογίας. Μερικές φορές η τεχνολογία των οπαδών εξαρτάται από διάφορες τεχνολογίες προδρόμων, αλλά όχι από έναν προκάτοχό.
Οι σταθεροί συνδυασμοί προκατόχων μπορούν να επηρεάσουν την αλλαγή στην ακολουθία, αλλά συχνότερα οι συνδυασμοί δεν είναι σταθεροί και οι εισόδους των προηγούμενων διαφέρουν τόσο σε συνδυασμό όσο και σε ισχύ. Για παράδειγμα, μπορεί να υπάρξει αύξηση της ταχύτητας του αεροσκάφους λόγω της βελτίωσης των κινητήρων, των υλικών, των ελέγχων, των καυσίμων, της αεροδυναμικής και των διαφόρων συνδυασμών αυτών των παραγόντων.
Ένα παράδειγμα μιας πρόβλεψης συσχετισμού που προέκυψε από την εξάπλωση των τάσεων: συνολικά επιβατικά μίλια, συνολικά γεωγραφικά μίλια και μέση ισχύς προσγείωσης.Η παρέκταση των στατιστικά προσδιορισμένων τάσεων επιτρέπει μια αντικειμενική προσέγγιση στην πρόβλεψη. Ωστόσο, αυτή η προσέγγιση έχει σοβαρούς περιορισμούς και παγίδες. Οποιαδήποτε λάθη ή λανθασμένες επιλογές που έγιναν κατά τον προσδιορισμό ιστορικών δεδομένων θα αντικατοπτρίζονται στην πρόβλεψη, η οποία μειώνει την αξία του.
Εφαρμογές, Χαρακτηριστικά και Όρια
Η μέθοδος της προέκτασης ανήκει στο πεδίο της πρόβλεψης. Προτείνει ότι τα πρότυπα που υπήρχαν στο παρελθόν θα συνεχιστούν στο μέλλον και ότι αυτά τα πρότυπα είναι τακτικά και μπορούν να μετρηθούν. Με άλλα λόγια, το παρελθόν αποτελεί καλό δείκτη του μέλλοντος. Οι εφαρμογές είναι χρήσιμες για την ανάπτυξη δεδομένων αναφοράς.
Τα χαρακτηριστικά και τα όρια είναι απλά και φθηνά εργαλεία υπολογισμού, καθώς και πολύπλοκα θεωρητικά μοντέλα.
- Δεδομένα διεργασίας - γραφήματα και παρατηρήσεις.
- Το κλειδί είναι η καλή βάση δεδομένων και η κατανόηση της δομής μέσα σε αυτήν.
- Η τεχνική είναι η καλύτερη εφαρμογή, η αναλογία και ούτω καθεξής.
Οι προσωρινές τυποποιημένες στατιστικές διαδικασίες δεν οδηγούν στην ακριβή επιλογή των τάσεων τις οποίες ο προγνώστης μπορεί να προβαίνει σε παρεκβολή με άνεση, εκτελώντας την πρόβλεψη με βάση την προέκταση. Σε αυτές τις περιπτώσεις, ο προγνώστης μπορεί να "προσαρμόσει" τα στατιστικά αποτελέσματα χρησιμοποιώντας κρίση. Μπορεί επίσης να αγνοήσει εντελώς τα στατιστικά στοιχεία και να εξάγει ολόκληρη την τάση με βάση την κρίση.
Οι προβλέψεις που δημιουργούνται με αυτόν τον τρόπο είναι λιγότερο ακριβείς από τις στατιστικές προβλέψεις, αλλά όχι απαραίτητα μη ικανοποιητικές. Ένα παράδειγμα μιας τέτοιας προέκτασης μιας ποιοτικής τάσης είναι η πρόβλεψη της πολυπλοκότητας των αεροσκαφών. Οι προσπάθειες για την ποσοτικοποίηση αυτής της τάσης δεν ήταν επιτυχείς. Αλλά το ποσοστό των κινητών ή ρυθμιζόμενων τμημάτων του αεροσκάφους υπολογίστηκε με την συχνότητα με την οποία εισήχθησαν αυτά τα στοιχεία στο παρελθόν. Αυτές οι προβλέψεις ήταν αρκετά ακριβείς.
Δεν μπορούν να προβλεφθούν συγκεκριμένες τεχνικές αλλαγές με τον τρόπο αυτό, αλλά ο βαθμός αλλαγής μπορεί. Αυτό παρέχει χρήσιμα υλικά σχεδιασμού, υποδεικνύοντας μια τάση στην προηγούμενη συμπεριφορά.