Στον σημερινό κόσμο, το πρότυπο των νέων τεχνολογιών αλλάζει τόσο γρήγορα ώστε γίνεται δύσκολο για τις επιχειρήσεις να συμβαδίζουν με τη ζήτηση των καταναλωτών. Πάρτε, για παράδειγμα, την αλληλεπίδραση των πελατών στις πωλήσεις. Σύμφωνα με πρόσφατες μελέτες, οι καταναλωτές προτιμούν τώρα να επικοινωνούν σε πραγματικό χρόνο, καθώς κάνουν τις δικές τους αγορές, πράγμα που σημαίνει ότι απλά δεν υπάρχει αρκετό ηλεκτρονικό κατάστημα, πρέπει να έχετε ανατροφοδότηση.
Επιχειρήσεις και Τεχνολογία
Για τους νεοεισερχόμενους που επιθυμούν να αυξήσουν μια πιστή πελατειακή βάση, είναι σημαντικό να ικανοποιήσουν όλες τις συνεχώς αυξανόμενες αιτήσεις πελατών, αλλά σε κάποιο σημείο μπορεί να υπάρχουν τόσα πολλά (αιτήματα) ότι η προσφορά μπορεί απλά να μην αντιμετωπίσει τον όγκο. Ένας επιχειρηματίας που δεν διαθέτει επαρκώς ανεπτυγμένη βάση δεν θα έχει αρκετούς υπαλλήλους και πόρους για την έγκαιρη κάλυψη όλων των αναγκών των πελατών.
Ωστόσο, η ανάπτυξη τεχνολογιών που έχουν ήδη ξεπεράσει τα τελευταία χρόνια διατηρεί το ρυθμό. Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης στο πλαίσιο των παραδοσιακών επιχειρήσεων επιλύει σε μεγάλο βαθμό αυτό το πρόβλημα. Η εισαγωγή της επικοινωνιακής AI στον χώρο επικοινωνίας την καθιστά πιο ευέλικτη τόσο για τους πελάτες όσο και για την ίδια την επιχείρηση, παρέχοντας στους καταναλωτές άμεσα αποτελέσματα και μειώνοντας την επιβάρυνση για την επιχείρηση, καταργώντας την ανάγκη να δίνεται προσωπική προσοχή σε κάθε ενδιαφερόμενο άτομο.
Εταιρείες AI
Σήμερα, υπάρχουν πολλά παραδείγματα μεγάλων εταιρειών που εφαρμόζουν επιτυχώς καινοτομίες στο τοπίο τους με έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, πρόσφατα, οι πελάτες του γνωστού αμερικανικού τηλεοπτικού παρόχου Dish Network βαθμολόγησαν τον εικονικό πράκτορα της εταιρείας ακόμη υψηλότερα από τους πραγματικούς ειδικούς του τηλεφωνικού κέντρου. Το 2016, ο κατασκευαστής τεκίλα Patrón ξεκίνησε ένα bot Alexa που παρέχει στους χρήστες συνταγές και ενδιαφέροντα στοιχεία σχετικά με την τεκίλα. Αυτό το φαινομενικά ασήμαντο εργαλείο σήμερα έχει περισσότερους από 36.000 χρήστες και λαμβάνει περίπου 7.000 αιτήσεις κάθε μήνα. Οι χρήστες εκτιμούσαν αμέσως τη δυνατότητα άμεσης ανατροφοδότησης.
Παρ 'όλα αυτά, παρά την καθημερινή ανάπτυξη, για τους περισσότερους επιχειρηματίες, η ΑΠ εξακολουθεί να είναι κάτι ασυνήθιστο. Σύμφωνα με έρευνες, μόνο το 21% περίπου των εταιρειών σε όλο τον κόσμο σήμερα εισάγουν τεχνητή νοημοσύνη στην επιχείρησή τους. Θα ήταν μετριοπαθής να πούμε ότι πρόκειται για μια άδικη κατάσταση - περισσότεροι νεοεμφανιζόμενοι θα πρέπει να χρησιμοποιούν το AI και να αποκτούν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα.
Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει τις επιχειρήσεις;
Σήμερα, οι επιχειρηματίες δεν μπορούν πλέον να καθίσουν και να περιμένουν να περάσουν από τις καινοτομίες, ειδικά όταν πρόκειται για τεχνητή νοημοσύνη. Έρχεται μια στιγμή που πρέπει να είστε ενεργά για να σώσετε μια επιχείρηση. Παρακάτω παρατίθενται παραδείγματα γιατί η AI γίνεται όλο και πιο ανταγωνιστική σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους των επιχειρήσεων.
1. Το AI παρέχει ταχύτερη ανατροφοδότηση.
Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία, το 90 τοις εκατό των καταναλωτών αναφέρει στις έρευνες ότι η ταχύτητα εξυπηρέτησης των πελατών είναι ένας πιο σημαντικός δείκτης από την ακρίβεια ή την επαγρύπνηση ενός ειδικού. Έτσι, είναι πιο σημαντικό για τους πελάτες να αντιμετωπίζουν γρήγορα μια παραγγελία ή μια υπηρεσία παρά να είναι 100% σίγουροι για το ποιος τους εξυπηρετεί.Για τι μπορεί να μιλήσει; Πρώτον, η ανάπτυξη της AI και της αυτοματοποίησης θα βελτιστοποιήσει σταδιακά τη διαδικασία επικοινωνίας με τον πελάτη, παρέχοντας αντί για μεμονωμένους εκπροσώπους της εταιρείας ένα ολοκληρωμένο σύστημα εξυπηρέτησης πελατών. Δεύτερον, η ίδια η διαδικασία εξυπηρέτησης θα μετατοπιστεί από την επικοινωνία πλήρους μορφής με έναν υπάλληλο της επιχείρησης σε άμεσες απαντήσεις, εστιάζοντας σε πιο συγκεκριμένα ζητήματα.
Ως εκ τούτου, οι εταιρείες θα πρέπει να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη των bots μηνυμάτων για εφαρμογές όπως το Facebook Messenger, το iMessage και τα παρόμοια, καθώς και να δημιουργήσουν τις δικές τους επεκτάσεις για έξυπνα ηχεία εσωτερικού χώρου όπως το Google Home ή το Amazon Echo. Αυτά τα έξυπνα ηχεία γίνονται γρήγορα ένα αναπόσπαστο χαρακτηριστικό του σπιτιού για τους ανθρώπους, αντικαθιστώντάς τα με το ραδιόφωνο σήμερα. Έτσι οι εταιρείες που σήμερα θα περιορίσουν γρήγορα αυτό το κύμα - θα γίνουν νικητές σε αυτόν τον αγώνα.
2. Η ΑΙ παρέχει καλύτερη κατανόηση του καταναλωτή.
Οι στατιστικές δείχνουν ότι τα περισσότερα από τα έξοδα για εταιρικό λογισμικό δαπανώνται κυρίως για την εργασία με τους πελάτες, ενώ τα συστήματα CRM cloud είναι ιδιαίτερα δαπανηρά (το οποίο έχει νόημα, καθώς οι πωλήσεις και η εξυπηρέτηση των πελατών είναι οι ακρογωνιαίοι λίθοι κάθε επιτυχημένης εταιρεία). Ωστόσο, αυτό σημαίνει ότι είναι ζωτικής σημασίας για την επιχείρηση να αξιοποιήσει στο έπακρο αυτό το κόστος.
Δεν αρκεί να συλλέγουμε απλώς τα δεδομένα πωλήσεων και τις πληροφορίες πελατών. Με τη βοήθεια του AI, μπορείτε να λάβετε αυτά τα δεδομένα και να τα αναλύσετε για να καθορίσετε με μεγαλύτερη ακρίβεια τους στόχους πωλήσεων που ενημερώνονται σε πραγματικό χρόνο. Επίσης, χάρη στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, είναι δυνατόν να προσδιοριστεί ο τρόπος με τον οποίο αισθάνονται οι πελάτες όχι μόνο σε ατομικό επίπεδο, αλλά και συνολικά.
Μια τέτοια ανάλυση του καταναλωτικού κλίματος θα βοηθήσει έναν πολύ μεγαλύτερο αριθμό πελατών να καθορίσουν τις πραγματικές τους επιθυμίες. Είναι η κατανόηση των πραγματικών προθέσεων του καταναλωτή που θα συμβάλουν στην αύξηση των πωλήσεων, τη βελτίωση των υπηρεσιών και την αλλαγή του ετήσιου επιχειρηματικού σχεδίου.
Στην πραγματικότητα, η AI εισάγεται ήδη σε πολλές επιχειρήσεις σήμερα, αξιολογώντας τα ανθρώπινα συναισθήματα. Για παράδειγμα, η ομάδα της Amazon Alexa εργάζεται για τη δυνατότητα ανίχνευσης του συναισθηματικού χρώματος της φωνής και η Affectiva μελετά την ανθρώπινη φωνή και τη συσκευή προσώπου για τη μέτρηση των συναισθημάτων.
3. Υπέρβαση των γλωσσικών εμποδίων.
Η γλώσσα παραμένει ένας από τους σοβαρότερους φραγμούς για τις διεθνείς επιχειρήσεις, ειδικά για τις μικρές νεοσύστατες επιχειρήσεις. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δύναμη να σπάσει αυτό το φράγμα. Πάρτε, για παράδειγμα, την ακόλουθη μελέτη: όταν το eBay εισήγαγε την έξυπνη νευρική διεπαφή, η οποία μεταφράζει τα ονόματα και τους όρους αναζήτησης το 2014, οι πωλήσεις αυτής της συσκευής αυξήθηκαν κατά 10,9%. Αυτά τα στατιστικά στοιχεία είναι αξιοσημείωτα στο ότι πριν από αυτό, το eBay είχε ήδη μεταφραστή, αλλά δεν είχε AI.
Για τις επιχειρήσεις, η ικανότητα να διασχίζουν τα γλωσσικά σύνορα παρουσιάζει απεριόριστες ευκαιρίες για την υιοθέτηση νέων υπαλλήλων. Μεγάλες εταιρείες, όπως η Microsoft και η Google, προσφέρουν ήδη αυτοματοποιημένα εργαλεία μετάφρασης - όχι ακόμα τέλεια, αλλά όλο και πιο κοντά σε αυτό. Επιπλέον, απολύτως κάθε επιχείρηση έχει τώρα την ευκαιρία να συνεργαστεί με πελάτες σε όλο τον κόσμο, χάρη στην AI και τη μηχανική μάθηση.
Συμπέρασμα
Είναι σημαντικό να κατανοήσουμε ότι η επένδυση σε AI σήμερα δεν αποτελεί σχεδόν βασικό θεματολόγιο για την ανάπτυξη της σύγχρονης επιχείρησης. Τα μερίσματα δεν πρόκειται να φτάσουν πολύ και θα είναι μεγάλα: πρόκειται για μια εκθετική αύξηση των πωλήσεων, για βελτιωμένες υπηρεσίες και για μειωμένες εκροές πελατών και εργαζομένων. Μόνο με την εισαγωγή του AI μπορεί μια επιχείρηση να επιδιώξει ένα ισχυρότερο, πιο κερδοφόρο μέλλον.