Κανείς δεν ξέρει τι θα είναι το μέλλον, αλλά τώρα η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται με απίστευτα γρήγορο ρυθμό. Λόγω της αυτοματοποίησης, πολλές θέσεις εργασίας καταργούνται και οι δεξιότητες ορισμένων εργαζομένων αποκλείονται. Οι ειδικοί επιμένουν ότι οι σύντομες συναισθηματικές και κοινωνικές δεξιότητες θα είναι πιο απαιτητικές.
Η τεχνολογία θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους
Όταν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαγνώσει την κατάσταση ενός ασθενούς με μεγαλύτερη ακρίβεια από έναν γιατρό, τι συμβαίνει με τους γιατρούς; Αυτό είναι ένα ερώτημα που πρέπει να σκεφτούν όσοι θέλουν να έχουν μια περιζήτητη ειδικότητα στο μέλλον.
Ίσως η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει σύντομα τόσο διαδεδομένη ώστε η τεχνολογία θα κάνει το μεγαλύτερο μέρος της σκληρής δουλειάς. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ικανότητα του γιατρού να δώσει συμπόνια και συμπόνια στον ασθενή θα γίνει πολύ πιο πολύτιμη. Ενώ οι τεχνικές δεξιότητες των γιατρών θα παραμείνουν σημαντικές, η συναισθηματική νοημοσύνη τους θα αποκτήσει νέο νόημα.
Πώς ήταν πριν;
Στην εποχή της βιομηχανίας, οι εργαζόμενοι έπρεπε να έχουν μυς. Η εποχή της πληροφόρησης διαπραγματεύεται τους μυς για διανοητικές ικανότητες, γεγονός που εξηγεί την αύξηση του αριθμού των ψυχικών εργαζομένων. Το μέλλον θα απαιτήσει από τους εργαζόμενους να είναι συναισθηματικά έξυπνοι.
Μελλοντικές απαιτήσεις
Η συναισθηματική νοημοσύνη είναι η ικανότητα να συνειδητοποιείτε, να ελέγχετε και να εκφράζετε τα συναισθήματά σας, καθώς και να συνδέεστε λογικά και empathetically με τις διαπροσωπικές σχέσεις.
Καθώς ο κόσμος γεμίζει με πιο εξελιγμένη τεχνητή νοημοσύνη και πανταχού παρούσα τεχνολογία, οι ανθρώπινες δεξιότητες - συμπόνια, ενσυναίσθηση κ.λπ. - καθορίζουν το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα των εργαζομένων και των ολόκληρων οργανισμών. Επομένως, όσοι ενδιαφέρονται για την ευημερία σε έναν κόσμο υψηλής τεχνολογίας πρέπει να βασίζονται στη συναισθηματική νοημοσύνη.
Η σημασία της ανάπτυξης και της εφαρμογής κοινωνικών και συναισθηματικών δεξιοτήτων αυξάνεται. Οι αποκαλούμενες "μαλακές δεξιότητες" προβλέπουν τα ακαδημαϊκά επιτεύγματα του σπουδαστή διπλάσια από το περιβάλλον στο σπίτι και τη δημογραφία. Το 30-40% των θέσεων εργασίας στις αναπτυσσόμενες βιομηχανίες απαιτούν μαλακές δεξιότητες. Επιπλέον, το 57% των ηγετών λέει ότι οι "μαλακές δεξιότητες" είναι πιο σημαντικές από τις σκληρές.
- Επίλυση προβλημάτων, κριτική σκέψη, καινοτομία και δημιουργικότητα.
- Η ικανότητα αντιμετώπισης της πολυπλοκότητας και της ασάφειας.
- Επικοινωνία.
- Επαγγελματικές δεξιότητες (ξυλουργικές εργασίες, υδραυλικές εργασίες, συγκόλληση, μηχανική κατεργασία, κ.λπ.).
- Ανάλυση δεδομένων επιστήμης δεδομένων.
- Επιστήμη / τεχνολογία / ιατρική.
Εργασία του μέλλοντος
Οι νέες θέσεις εργασίας, δηλαδή εκείνες που δεν καταστράφηκαν από τον αυτοματισμό, απαιτούν σημαντικά περισσότερες κοινωνικές δεξιότητες από ό, τι οι μεταποιητικές και εργοστασιακές εργασίες που κάποτε τροφοδοτούν την οικονομία.
Τα ρομπότ εξακολουθούν να μην μπορούν να είναι φιλικά, να κάνουν μικρές συζητήσεις και να καθησυχάσουν τους δυσαρεστημένους πελάτες, γεγονός που επιτρέπει στους ανθρώπους να παραμένουν σε ζήτηση από ειδικούς. Ωστόσο, πολλοί από τους ανθρώπους δεν είναι επίσης πολύ καλοί σε αυτό.
Μεγάλες εταιρείες σχεδιάζουν ειδικά εκπαιδευτικά προγράμματα για να βοηθήσουν τους υπαλλήλους τους να δείξουν ενσυναίσθηση. Οι ταμειακοί δεν καταθέτουν πλέον ελέγχους μισθών και δεν επεξεργάζονται αιτήσεις απόσυρσης, δεδομένης της κυριαρχίας της ηλεκτρονικής τραπεζικής.
Οι εργοδότες δεν επιδιώκουν το ίδιο επίπεδο σε βάθος γνώσεων και τεχνικών δεξιοτήτων όπως στο παρελθόν. Στην πραγματικότητα, το 90 τοις εκατό των εργοδοτών λένε ότι είναι ανοικτοί στην αποδοχή μη παραδοσιακών υποψηφίων που δεν έχουν τέσσερα χρόνια βαθμού κολέγιο. Είναι πιο ανοικτά για την πρόσληψη υποψηφίων που έχουν ολοκληρώσει ένα online μάθημα.
Εκπρόσωποι μερικών εταιρειών λένε: «Σήμερα εξετάζουμε περισσότερο τους σπουδαστές με διδακτορικό δίπλωμα διότι έχουν τις βασικές γνώσεις που χρειάζονται και μπορούν να επεκτείνουν περαιτέρω τις δεξιότητές τους μέσω της εξειδικευμένης κατάρτισης».
Επιπλέον, το 40% των εργοδοτών πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα συμβάλει στην κάλυψη του χάσματος δεξιοτήτων.
Η επικράτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα καταστήσει τις κοινωνικές και συναισθηματικές δεξιότητες πιο απαραίτητες και πολύτιμες, επειδή είναι δεξιότητες που δεν μπορούν να εκτελέσουν τα ρομπότ. Στον σημερινό κόσμο με γρήγορους ρυθμούς, οι "σκληρές δεξιότητες" έχουν μικρή διάρκεια ζωής, αλλά η ενίσχυση των κοινωνικών και συναισθηματικών δεξιοτήτων δεν θα ξεπεραστεί ποτέ, και οι "μαλακές δεξιότητες" είναι πιο φορητές σε όλες τις σταδιοδρομίες και τις βιομηχανίες.